Cursos de Estadística para Investigadores

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Código del Curso

statsres

Duration

35 hours (usualmente 5 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

Se requiere una sólida comprensión de la estadística descriptiva (media, media, desviación estándar, varianza) y una comprensión básica de la probabilidad.

Es posible que desee participar en el curso de preparación: www.nobleprog.co.uk/training/statistics-level-1

Overview

Este curso tiene como objetivo dar a los investigadores una comprensión de los principios de diseño estadístico y análisis y su relevancia para la investigación en una gama de disciplinas científicas.

Cubre algunos métodos probabilísticos y estadísticos, principalmente a través de ejemplos. Esta formación contiene alrededor del 30% de las conferencias, el 70% de las pruebas guiadas y los laboratorios.

En el caso de curso cerrado podemos adaptar los ejemplos y materiales a una rama específica (como pruebas de psicología, sector público, biología, genética, etc ...)

En el caso de cursos públicos, se utilizan ejemplos mixtos.

Aunque varios programas se utilizan durante este curso (Microsoft Excel a SPSS, Statgraphics, etc ...), su enfoque principal es la comprensión de los principios y procesos que guían la investigación, el razonamiento y la conclusión.

Este curso puede ser impartido como un curso combinado, es decir, con tareas y asignaciones.

Programa del Curso

Método Científico, Probabilidad y Estadística

  • Muy corta historia de estadísticas
  • Por qué puede estar "seguro" de las conclusiones
  • Probabilidad y toma de decisiones

Preparación para la Investigación (decidir "qué" y "cómo")

  • El panorama general: la investigación es parte de un proceso con entradas y salidas
  • Reuniendo datos
  • Interrogadores y medición
  • Qué medir
  • Estudios observacionales
  • Diseño de experimentos
  • Análisis de Datos y Métodos Gráficos
  • Habilidades y técnicas de investigación
  • Gestión de la Investigación

Describiendo Datos Bivariados

  • Introducción a los datos bivariados
  • Valores de la correlación de Pearson
  • Adivinar la simulación de correlaciones
  • Propiedades de la r de Pearson
  • Computación de Pearson
  • Restricción de la demostración de rango
  • Ley de suma de desviación II
  • Ceremonias

Probabilidad

  • Introducción
  • Conceptos básicos
  • Demostración Probabilidad Condicional
  • Gamblers Fallacy Simulation
  • Demostración de Cumpleaños
  • Distribución binomial
  • Demostración Binomial
  • Tarifas base
  • Demostración del Teorema de Bayes
  • Demostración del problema de Monty Hall
  • Ceremonias

Distribuciones Normales

  • Introducción
  • Historia
  • Áreas de distribución normal
  • Variedades de Demostración de Distribución Normal
  • Estándar Normal
  • Aproximación Normal al Binomio
  • Demostración de aproximación normal
  • Ceremonias

Distribuciones de Muestreo

  • Introducción
  • Demostración básica
  • Demostración del tamaño de la muestra
  • Demostración del teorema del límite central
  • Distribución de muestreo de la media
  • Distribución de muestreo de la diferencia entre los medios
  • Distribución de muestreo de r de Pearson
  • Distribución de muestreo de una proporción
  • Ceremonias

Estimacion

  • Introducción
  • Grados de libertad
  • Características de los estimadores
  • Simulación de polarización y variabilidad
  • Intervalos de confianza
  • Ceremonias

Lógica de la Prueba de Hipótesis

  • Introducción
  • Pruebas de Significancia
  • Errores de Tipo I y Tipo II
  • Pruebas de una y dos colas
  • Interpretación de Resultados Significativos
  • Interpretación de resultados no significativos
  • Pasos en la prueba de hipótesis
  • Pruebas de significación y intervalos de confianza
  • Conceptos erróneos
  • Ceremonias

Medios de Prueba

  • Media simple
  • T Demostración de distribución
  • Diferencia entre dos medios (grupos independientes)
  • Simulación de robustez
  • Todas las comparaciones de pares entre medios
  • Comparaciones Específicas
  • Diferencia entre dos medios (pares correlacionados)
  • Simulación correlacionada t
  • Comparaciones Específicas (Observaciones Correlacionadas)
  • Comparaciones de parejas (Observaciones correlacionadas)
  • Ceremonias

Poder

  • Introducción
  • Cálculos de ejemplo
  • Factores que afectan el poder
  • Ceremonias

Predicción

  • Introducción a la regresión lineal simple
  • Demostración Linear Fit
  • Partición de sumas de cuadrados
  • Error estándar de la estimación
  • Demostración de línea de predicción
  • Estadísticas inferenciales para b y r
  • Ceremonias

ANOVA

  • Introducción
  • Diseños de ANOVA
  • ANOVA de un factor (entre sujetos)
  • Demostración unidireccional
  • ANOVA Multi-Factor (Entre Sujetos)
  • Tamaños de muestra desiguales
  • Ensayos que complementan ANOVA
  • ANOVA dentro de los sujetos
  • Power of Within-Subjects Diseños Demo
  • Ceremonias

Plaza Chi

  • Distribución Chi Square
  • Tablas unidireccionales
  • Prueba de distribuciones Demo
  • Tablas de contingencia
  • Simulación de mesa 2 x 2
  • Ceremonias

Estudios de Caso

Análisis de estudios de casos seleccionados

Testimonios

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