Temario del curso
Introducción a la narración de datos
- Qué es la narración de datos y por qué es importante
- Elementos de las historias efectivas: narrativa, visuales y datos
- Casos de uso comunes en entornos públicos y corporativos
Comprensión de la audiencia y el contexto
- ¿Quién es su audiencia y qué necesita?
- Diseño para partes interesadas técnicas y no técnicas
- Establecer el tono: persuasivo, explicativo o exploratorio
Elección de los visuales adecuados
- Cuándo usar barras, líneas, dispersión y otros tipos de gráficos
- Errores comunes en la codificación visual
- Color, distribución y jerarquía en la narración
Estructuración de la narrativa
- Definir el "entonces, ¿qué?" de sus datos
- Creación de storyboards y secuenciación visual
- Uso de anotaciones y señales visuales
Herramientas y técnicas prácticas
- Basicos de Excel, Power BI, Tableau y Google Data Studio
- Narración basada en diapositivas y paneles de control
- Uso de plantillas y estructuras reutilizables
Taller y crítica
- Análisis grupal de historias de ejemplo
- Transformaciones visuales antes y después
- Retroalimentación de pares en storyboards de borrador
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios básicos de visualización de datos
- Experiencia trabajando con gráficas, diagramas o paneles de control (dashboards)
- Conocimiento de hojas de cálculo o herramientas de visualización
Público Objetivo
- Analistas de datos
- Comunicadores del sector público
- Asesores de políticas públicas y gerentes que interpretan datos
Reseñas (3)
Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
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Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
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