Cursos de Programación de TPU: Construcción de Aplicaciones de Redes Neuronales en Unidades de Procesamiento de Tensiones

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Código del Curso

tpuprogramming

Duración

7 horas (usualmente 1 día, incluidas las pausas)

Requerimientos

  • Conocimiento de la arquitectura de redes neuronales usando tensorflow
     

Descripción General

La Unidad de Procesamiento de Tensor (TPU) es la arquitectura que Google ha utilizado internamente durante varios años y ahora está disponible para el público en general. Incluye varias optimizaciones específicamente para su uso en redes neuronales, incluida la multiplicación simplificada de matrices, y enteros de 8 bits en lugar de 16 bits para devolver niveles adecuados de precisión.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aprovechar las innovaciones en los procesadores de TPU para maximizar el rendimiento de sus propias aplicaciones de inteligencia artificial.

Al final de la capacitación, los participantes podrán:

  • Entrenar varios tipos de redes neuronales en grandes cantidades de datos
  • Use TPU para acelerar el proceso de inferencia hasta en dos órdenes de magnitud
  • Utilice TPU para procesar aplicaciones intensivas, como búsqueda de imágenes, visión en la nube y fotos

Audiencia

  • Desarrolladores
  • Investigadores
  • Ingenieros
  • Científicos de datos

Formato del curso

  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Programa del Curso

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Testimonios

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