
En línea o en el sitio, los cursos de capacitación KSQL en vivo dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva cómo usar Confluent KSQL para implementar el procesamiento de flujo Apache Kafka sin escribir código.
La capacitación KSQL está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Venezuela o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Venezuela.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Machine Translated
Testimonios
La primer parte del curso donde vimos los aspectos básicos de Kafka, tuvo una organización, estructura y detalle adecuado.
Daniela Valdez Romero, BANCO DE MEXICO
Curso: Stream Processing with Kafka Streams
Que el profesor ya tenía preparados los ejemplos y no se perdió tiempo desarrollándolos.
Daniela Valdez Romero, BANCO DE MEXICO
Curso: Stream Processing with Kafka Streams
La variedad de ejemplos y tener la máquina en la plataforma, sin embargo, luego estaba muy lenta y eso atrasaba el ritmo de la clase.
Daniela Valdez Romero, BANCO DE MEXICO
Curso: Stream Processing with Kafka Streams
Los ejemplos ya se encontraban preparados y no se perdió tiempo en codificarlos.
Daniela Valdez Romero, BANCO DE MEXICO
Curso: Stream Processing with Kafka Streams
Las explicaciones eran muy buenas, si bien algunas preguntas pudieron ahorrarse si se hubieran tocado esos puntos al inicio de los temas se notó un buen dominio y experiencia en el tema.
Alan Jaime Rodríguez García - Daniela Valdez Romero, BANCO DE MEXICO
Curso: Stream Processing with Kafka Streams
Algunos de nuestros clientes


















































Programa del curso KSQL
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
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