Capacitación en línea de Soberanía de IA en Venezuela

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está orientada a administradores de sistemas e ingenieros DevOps que deseen implementar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia privada de LLMs en múltiples nodos con chip Apple Silicon o Linux.

Esta formación en vivo con instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, monitoreo y gestión del ciclo de vida de clústeres privados de IA basados en EXO.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo, en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen endurecer las implementaciones de EXO, controlar el acceso a los modelos y gobernar las cargas de trabajo de IA que se ejecutan completamente en instalaciones propias.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Venezuela (en línea o en las instalaciones), está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos abiertos para crear e implementar soluciones de IA agéntica privadas en su infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos locales, crear flujos de trabajo agénticos y basados en recuperación simples, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, lo que permite a las organizaciones autohospedar LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar sugerencias (prompts) ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigido a líderes de TI intermedios, profesionales del cumplimiento normativo, equipos de seguridad y arquitectos de empresa que desean utilizar principios y prácticas de gobernanza de IA soberana para diseñar entornos de IA que protejan los datos sensibles, cumplan con los requisitos de localización y reduzcan la dependencia de proveedores.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán: explicar los conceptos de IA soberana, evaluar opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para prompts y registros, y crear una hoja de ruta práctica de adopción.