Agentic AI local y seguro: Desarrollo con Ollama en instalaciones para industrias reguladas

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta capacitación práctica, impartida por instructores (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del Curso

• Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas de nube de soporte.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado para la experimentación con agentes de vida larga y comportamientos interactivos emergentes.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (online o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos extensos.

Al completar este curso, los participantes adquiriránn las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia de agentes.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento de los agentes.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y deriva del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de multiagentes.

Formato del curso

• Discusión dirigida por expertos junto con demostraciones técnicas.
• Exploración práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos de agentes simulados.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere contenido a medida o ejemplos específicos de casos, contáctenos para personalizar esta capacitación.

Mastra es un framework que permite una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen construir integraciones fiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones basadas en APIs entre los agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas de datos empresariales y herramientas a flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas para el intercambio seguro de datos y la autenticación.
• Diseñar capas de integración escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debates.
• Ejercicios prácticos de ingeniería de integración y APIs.
• Implementación en laboratorio en tiempo real utilizando escenarios empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios personalizados de APIs, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos están disponibles bajo petición.

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un interprete de codigo seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA brindar experiencias interactivas, dinamicas y conscientes del contexto.

Esta formacion en vivo, impartida por instructores (en linea o presencial), esta dirigida a profesionales tecnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen disenar e implementar agentes de IA con capacidad de retencion de contexto a largo plazo, calculos en tiempo real e interaccion directa con interfaces de usuario web.

Al finalizar esta formacion, los participantes seran capaces de:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo con estado y conscientes del contexto.
• Aprovechar el interprete de codigo seguro para calculos y transformaciones dinamicas.
• Integrar la herramienta de navegador para la recuperacion de datos en tiempo real y la interaccion con interfaces de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en analitica, atencion al cliente e investigacion.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusion.
• Ejercicios practicos de laboratorio con la memoria y las herramientas de AgentCore.
• Estudios de caso en escenarios de analitica, automatizacion y atencion al cliente.

Opciones de Personalizacion del Curso

• Para solicitar una formacion personalizada para este curso, contactenos para coordinar los detalles.

AgentCore Runtime y Gateway es un conjunto de servicios de AWS diseñado para empaquetar, desplegar y exponer de manera segura a los agentes de IA, facilitando integraciones optimizadas con sistemas externos.

Esta formación en vivo e impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean avanzar desde prototipos de agentes hasta la producción, dominando AgentCore Runtime para el despliegue y Gateway para garantizar una conectividad segura e integraciones de API.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar entornos de AgentCore Runtime y empaquetar agentes para su despliegue.
• Exponer agentes a través de Gateway utilizando puntos de conexión con autenticación y control de tasa.
• Integrar herramientas externas y APIs en los flujos de trabajo de los agentes, empleando contratos estables.
• Instrumentar la visibilidad (observability), el registro de eventos (logging) y el monitoreo de uso para las operaciones en producción.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Talleres prácticos con despliegues de Runtime e integraciones de Gateway.
• Ejercicios enfocados en la fiabilidad, seguridad y despliegue progresivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por IA y centradas en agentes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (online o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno Antigravity.

Tras completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que se basan en agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar la IDE, el editor, la terminal y el navegador de Antigravity para el desarrollo de extremo a extremo.
• Gestionar flujos de trabajo de multi-agentes con el Agent Manager.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de grado de producción.

Formato del curso

• Presentaciones mixtas con demostraciones profundas.
• Práctica extensa y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Para un contenido personalizado alineado con su stack de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo centrado en agentes, diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante la automatización inteligente.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes que deseen explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación basados en agentes mejoran la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista de Editor como la Vista de Administrador.
• Trabajar de manera efectiva con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos del proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las funciones principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada de esta capacitación, por favor contáctenos para organizar un programa personalizado.

Google Antigravity es una plataforma para desarrollar agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo en múltiples superficies.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (presencial o en línea), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegador utilizando Google Antigravity.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en una superficie de navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo en diferentes contextos de navegador.
• Validar y solucionar problemas del comportamiento de los agentes en entornos impulsados por la interfaz de usuario (UI).
• Implementar estrategias de automatización entre superficies utilizando Antigravity.

Formato del Curso

• Instrucción guiada respaldada por demostraciones.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para requisitos de capacitación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

AgentCore simplifica el proceso de creación, mejora y monitoreo de agentes de IA totalmente administrados al ofrecer un conjunto unificado de servicios diseñado para la implementación a gran escala.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel introductorio a intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades centrales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios administrados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad de los agentes.
• Desplegar y monitorear agentes de IA para entornos de producción.

Formato del curso

• Charla interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con los servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados desde la concepción del agente hasta su despliegue.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar la disponibilidad.

Esta capacitación guiada por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que desean construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Mastra y cómo se integra con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las funciones del framework de Mastra.

Mastra es un marco de trabajo que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y asegurar la fiabilidad de los agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen probar rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán con confianza:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
• Evaluar a los agentes mediante métricas estructuradas, puntos de referencia y puntajes de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, la deriva (drift) y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de aseguramiento de calidad (QA) que garanticen un rendimiento consistente y predecible de los agentes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en tiempo real de los comportamientos de los agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden diseñar escenarios de pruebas de fiabilidad personalizados y métodos de QA específicos para la industria bajo solicitud.

Mastra es un marco operativo diseñado para agilizar el despliegue, escalado y gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan operacionalizar agentes de IA de manera confiable y eficiente en sus sistemas de producción.

Al finalizar esta capacitación, los asistentes estarán capacitados para:

• Desplegar agentes de IA basados en Mastra en entornos de grado de producción y controlados.
• Escalar agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar tuberías de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
• Optimizar las configuraciones de tiempo de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos enfocados en escenarios reales de despliegue.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de personalización del curso

• La personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria está disponible bajo solicitud.

Mastra es un framework que permite la automatización avanzada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de inteligencia artificial en sistemas distribuidos.

Esta formación, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con nivel intermedio que deseen diseñar, orquestar y operar flujos de trabajo multiagente a escala.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las competencias para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que ejecutan tareas en paralelo o secuenciales.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación en cuanto a fiabilidad, rendimiento y eficiencia de la automatización.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo con contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden proporcionar escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones específicos de flujos de trabajo bajo solicitud.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes, utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multiagente dentro de Google Antigravity.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirá las habilidades para:

• Configurar las responsabilidades de los agentes y los pipelines de orquestación dentro de la interfaz Manager.
• Generar e interpretar los artefactos de Antigravity, incluidas listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditables.
• Optimizar la colaboración multiagente para tareas de desarrollo y operación complejas.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos de flujos de trabajo reales.
• Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo de Antigravity en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión a medida de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco de trabajo que representa flujos de desarrollo avanzados basados en agentes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (presencial o en línea), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida generada por agentes de IA que operan en entornos impulsados por Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones de navegador y trazar la actividad de los agentes de manera efectiva.
• Aplicar principios de QA y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Briefings técnicos y discusiones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos enfocados en verificar flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación prácticas en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• La adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas está disponible bajo solicitud.