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Temario del curso

Metodología de ajuste de aplicaciones

Arquitectura de la base de datos e instancia

  • Procesos del servidor
  • Estructura de memoria (SGA, PGA)
  • Análisis y cursores compartidos
  • Archivos de datos, archivos de registro, archivos de parámetros

Análisis del plan de ejecución de comandos

  • Plan hipotético (EXPLAIN PLAN, SQLPlus Autotrace)
  • Plan de ejecución real (V$SQL_PLAN, AWR, tkprof)

Monitoreo del rendimiento y búsqueda de cuellos de botella en los procesos

  • Monitoreo del estado actual de la instancia mediante vistas del diccionario del sistema
  • Monitoreo de diccionarios históricos
  • Rastreo de aplicaciones (SQL Trace, TKProf, TresSess)

Proceso de optimización

  • Propiedades de costos de optimización y configuradas
  • Determinación para optimizar

Control del optimizador basado en costos mediante:

  • Parámetros de sesión e instancia
  • Ayudas (hints)
  • Patrones de planes de consulta

Estadísticas y Histogramas

  • Impacto de las estadísticas y histogramas en el rendimiento
  • Métodos de recopilación de estadísticas y histogramas
  • Estrategia de conteo y estimación de estadísticas
  • Gestión de estadísticas: bloqueo, copia, edición, automatización de la recopilación, monitoreo de cambios
  • Muestreo dinámico de datos (tablas temporales, predicados complejos)
  • Estadísticas multinivel basadas en expresiones
  • Estadísticas del sistema

Estructura lógica y física de la base de datos

  • Espacios de tabla.
  • Segmentos
  • Extensiones (EXTENTS)
  • Bloques

Métodos de almacenamiento de datos

  • Aspectos físicos de las tablas
  • Tablas temporales
  • Tablas indexadas
  • Tablas externas
  • Tablas particionadas (por rango, lista, hash, mixtas)
  • Reorganización física de tablas

Vistas materializadas y mecanismo REESCRITURA DE CONSULTAS

Métodos de indexación de datos

  • Construcción de índices B-TREE
  • Propiedades del índice
  • Índices: únicos, multicolumna, funcionales, inversos
  • Compresión de índices
  • Reconstrucción y combinación de índices
  • Índices virtuales
  • Índices privados y públicos
  • Índices bitmap y de unión

Estudio de caso - escaneo completo de datos

  • El impacto de la ubicación a nivel de tabla y las lecturas de bloques en el rendimiento
  • Carga de datos mediante camino convencional y directo
  • Orden de los predicados

Estudio de caso - acceso a datos a través del índice

  • Métodos de lectura del índice (UNIQUE SCAN, RANGE SCAN, FULL SCAN, FAST FULL SCAN, MIN/MAX SCAN)
  • Uso de índices funcionales
  • Selección del índice (Factor de Agrupación)
  • Índices multicolumna y SKIP SCAN
  • Valores NULL e índices
  • Índices de tablas por índice (IOT)
  • Impacto de los índices en operaciones DML

Estudio de caso - ordenamiento

  • Ordenamiento en memoria
  • Ordenamiento por índice
  • Ordenamiento lingüístico
  • Efecto del factor de agrupación en el ordenamiento (Clustering Factor)

Estudio de caso - uniones y subconsultas

  • Tipos de unión: MERGE, HASH, NESTED LOOP
  • Uniones en sistemas OLTP y OLAP
  • Orden de las uniones
  • Uniones externas (Outer Joins)
  • Anti-unión
  • Uniones incompletas (SEMI)
  • Subconsultas simples
  • Subconsultas correlacionadas
  • Vistas, cláusula WITH

Otras operaciones del optimizador basado en costos

  • Buffer Sort
  • INLIST
  • VIEW
  • FILTER
  • Count Stop Key
  • Caché de resultados (Result Cache)

Consultas distribuidas

  • Lectura de planes de consulta para uso con dblinks
  • Elección del marcador principal

Procesamiento paralelo

Requerimientos

  • Uso libre de los conceptos básicos de SQL y conocimiento del entorno de bases de datos Oracle (preferiblemente haber completado la capacitación de Oracle 11g - Taller de SQL Nativo para Programadores)
  • Experiencia práctica trabajando con Oracle
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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