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 Duración 28 horas (4 días)

Temario del curso

Metodología de Ajuste de Aplicaciones

Arquitectura de la base de datos y de la instancia

  • Procesos de servidor
  • Estructura de memoria (SGA, PGA)
  • Análisis (Parsing) y cursores compartidos
  • Archivos de datos, archivos de registro, archivos de parámetros

Análisis del plan de ejecución de comandos

  • Plan hipotético (EXPLAIN PLAN, SQLPlus AutoTrac XPlane)
  • Plan de ejecución real (V$ SQL_PLAN, XPlane, AWR)

Monitoreo del rendimiento y búsqueda de cuellos de botella

  • Monitoreo del estado actual de la instancia mediante vistas de diccionarios del sistema
  • Monitoreo de diccionarios históricos
  • Seguimiento de aplicaciones (SQLTrace, TkProf, TreSess)

Proceso de optimización

  • Propiedades de optimización basada en costos y regulada
  • Determinación de optimizaciones

Control del optimizador basado en costos mediante:

  • Parámetros de sesión e instancia
  • Pistas (hints)
  • Patrones de planes de consulta

Estadísticas y Histogramas

  • Impacto de las estadísticas y los histogramas en el rendimiento
  • Métodos de recopilación de estadísticas y histogramas
  • Estrategia de conteo y estimación de estadísticas
  • Gestión de estadísticas: bloqueo, copia, edición, automatización de recopilación, monitoreo de cambios
  • Muestreo de datos dinámico (tablas temporales, predicados complejos)
  • Estadísticas de varias columnas, basadas en expresiones
  • Estadísticas del Sistema

Estructura lógica y física de la base de datos

  • Espacios de tablas
  • Segmentos
  • Extensiones (EXTENTS)
  • Bloques

Métodos de almacenamiento de datos

  • Aspectos físicos de las tablas
  • Tablas temporales
  • Tablas indexadas
  • Tablas externas
  • Tablas particionadas (rango, letra, hash, mixto)
  • Reorganización física de tablas

Vistas materializadas y mecanismo QUERY REWRITE

Métodos de indexación de datos

  • Construcción de índices B-TREE
  • Propiedades de índices
  • Índices: únicos, de varias columnas, funcionales, inversos
  • Compresión de índices
  • Reconstrucción y fusión de índices
  • Índices virtuales
  • Índices privados y públicos
  • Índices Bitmap y de unión (junction)

Caso de estudio - escaneo completo de datos

  • Impacto de la ubicación a nivel de tabla y bloque en el rendimiento de lectura
  • Carga de datos por vía convencional y vía directa
  • Orden de los predicados

Caso de estudio - acceso a datos mediante índice

  • Métodos de lectura de índice (UNIQUE SCAN, RANGE SCAN, FULL SCAN, FAST FULL SCAN, MIN / MAX SCAN)
  • Uso de índices funcionales
  • Selectividad del índice (Clustering Factor)
  • Índices de varias columnas y SKIP SCAN
  • Valores NULL e índices
  • Tablas indexadas (IOT)
  • Impacto de los índices en operaciones DML

Caso de estudio - ordenamiento (sorting)

  • Ordenamiento en memoria
  • Índice de ordenamiento
  • Ordenamiento lingüístico
  • Efecto de la entropía en el ordenamiento (Clustering Factor)

Caso de estudio - uniones y subconsultas

  • Uniones: MERGE, HASH, NESTED LOOP
  • Uniones en sistemas OLTP y OLAP
  • Orden de intercambio
  • Outer Joins
  • Anti-join
  • Uniones incompletas (SEMI)
  • Subconsultas simples
  • Subconsultas correlacionadas
  • Vistas, cláusula WITH

Otras operaciones del optimizador basado en costos

  • Buffer Sort
  • INLIST
  • VIEW
  • FILTER
  • Count Stop Key
  • Result Cache

Consultas dispersas

  • Lectura de planes de consulta para el uso de dblinks
  • Elegir la marca principal (leading mark)

Procesamiento paralelo

Requerimientos

  • Domino de los fundamentos de SQL y conocimiento del entorno de base de datos Oracle (preferiblemente haber completado la formación en Oracle 11g - SQL Nativo para Programadores - Talleres)
  • Experiencia práctica trabajando con Oracle

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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