Cursos de Base de Datos | Cursos de Database

Cursos de Base de Datos

Los cursos de capacitación locales, instrumentados en vivo (DBMS) o el Sistema de administración de bases de datos (DBMS) están dirigidos tanto a administradores de sistemas como a desarrolladores y demuestran a través de prácticas manuales cómo administrar sistemas de base de datos y cómo integrar una base de datos con aplicaciones de software. La capacitación en Bases de Datos está disponible en dos modalidades: "presencial en vivo" y "remota en vivo"; la primera se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Venezuela o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Venezuela, la segunda se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo.

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Testimonios

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Algunos de nuestros clientes

Programa del curso Base de Datos

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
El curso de formación de administración de MySQL es para cualquiera que quiera administrar el servidor de base de datos MySQL. Es un curso completo que cubre todos los deberes de administrador.

El curso explica cómo funciona la base de datos MySQL, qué herramientas están disponibles, cómo podemos usarlas, cómo podemos proteger el servidor de base de datos MySQL y configurarlo. Durante el curso de formación, aprenderá a administrar las cuentas de usuario y cómo funciona el sistema privilegiado de acceso de MySQL. También aprenderá a mantener su base de datos, copia de seguridad y recuperar sus bases de datos y realizar la recuperación de fallos.
7 hours
Overview
FlockDB es una base de datos de gráficos tolerante a fallas, distribuida y de código abierto para administrar gráficos de red anchos pero poco profundos. Inicialmente fue utilizado por Twitter para almacenar las relaciones entre los usuarios.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar y usar una base de datos FlockDB para ayudar a responder las preguntas de las redes sociales, como quién sigue a quién, quién bloquea a quién, etc.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar FlockDB
- Comprenda las características únicas de FlockDB, en relación con otras bases de datos de gráficos, como Neo4j
- Use FlockDB para mantener un gran conjunto de datos de gráficos
- Use FlockDB junto con MySQL para proporcionar capacidades de almacenamiento distribuido
- Consulta, crea y actualiza gráficos extremadamente rápidos
- Escale FlockDB horizontalmente para su uso en entornos web on-line, de baja latencia y alto rendimiento

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros de bases

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
28 hours
Overview
React es una biblioteca Javascript para construir páginas web interactivas rápidas y fluidas. Junto con la arquitectura Flux y el lenguaje de consulta GraphQL, se pueden construir aplicaciones web extremadamente potentes y eficientes.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a construir aplicaciones de React usando Flux y GraphQL. El curso cubre la instalación, instalación, integración, prueba, implementación y mejores prácticas mientras guía a los participantes a través de la creación de una serie de técnicas.

Desarrollar aplicaciones con un tipo diferente de pensamiento, en comparación con otros desarrolladores, especialmente cuando provienen de la mentalidad de otros frameworks MVC como AngularJS y Bootstrap.

Esta capacitación cubre los fundamentos de las tecnologías utilizadas en este proceso, que no solo son capaces de implementarse, sino que también comprenden por qué se utiliza un enfoque particular. Esto sienta las bases para una creación independiente y creativa del diseño y los resultados deseados para construir sus propias aplicaciones en el futuro.

Audiencia

- Desarrolladores

Formato de la carrera

- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
14 hours
Overview
Después de la capacitación, podrá escribir y editar los datos en la base de datos MongoDB. También aprenderá más acerca de Aggregation Pipeline, que es una herramienta flexible y rápida para el análisis de datos, y si no es suficiente para usted, cómo conectar sus herramientas de BI actuales, como Table o Excel, a los datos almacenados en Mongo.
28 hours
Overview
SAP ASE (SAP Adaptive Server Enterprise), anteriormente conocido como Sybase SQL Server, Sybase DB y Sybase ASE es una base de datos relacional para empresas.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la administración de la base de datos ASE de SAP a medida que avanzan en la creación e implementación de un sistema de base de datos SAP ASE de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar SAP ASE para almacenamiento de datos y operaciones transaccionales
- Comprenda y use componentes, herramientas y utilidades de SAP ASE
- Integre SAP ASE con aplicaciones que no sean de SAP ASE

Audiencia

- Administradores de base de datos (DBA)

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
28 hours
Overview
MemSQL es un sistema de administración de bases de datos SQL distribuidas y en memoria para la nube y las instalaciones. Es un almacén de datos en tiempo real que brinda información de forma inmediata a partir de datos históricos y en vivo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los elementos esenciales de MemSQL para el desarrollo y la administración.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos clave y las características de MemSQL
- Instalar, diseñar, mantener y operar MemSQL
- Optimizar esquemas en MemSQL
- Mejorar las consultas en MemSQL
- Rendimiento de referencia en MemSQL
- Construya aplicaciones de datos en tiempo real usando MemSQL

Audiencia

- Desarrolladores
- Administradores
- Ingenieros de operación

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusiaón en parte, ejercicios y práctica práctica
14 hours
Overview
OrientDB es una base de datos de modelos múltiples de NoSQL que funciona con modelos de gráfico, documento, clave-valor, geoespacial y reactivo. Su flexibilidad permite a los usuarios administrar diferentes tipos de datos en una base de datos centralizada.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a utilizar OrientDB y utilizar su flexibilidad para administrar los datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar OrientDB
- Aprenda cómo crear y administrar una base de datos con OrientDB
- Explore las diferentes características y funcionalidades de OrientDB
- Aprenda a trabajar con diferentes API en OrientDB
- Implementar OrientDB utilizando la arquitectura distribuida

Audiencia

- Ingenieros y técnicos de software
- Personas técnicas en todas las industrias
- Gente de TI
- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
28 hours
Overview
Una gran cantidad de problemas del mundo real se pueden describir en términos de gráficos. Por ejemplo, el gráfico web, el gráfico de red social, el gráfico de red de tren y el gráfico de lenguaje. Estos gráficos tienden a ser extremadamente grandes; su procesamiento requiere un conjunto especializado de herramientas y procesos; estas herramientas y procesos se pueden denominar Computación de Gráficos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán sobre las diversas ofertas de tecnología e implementaciones para procesar datos de gráficos. El objetivo es identificar los objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando enfoques de computación gráfica. Comenzamos con una amplia visión general y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos en una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender cómo se conservan y atraviesan los datos de gráfico
- Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de gráficos hasta marcos de procesamiento por lotes)
- Implemente Hadoop, Spark, GraphX ​​y Pregel para llevar a cabo la computación gráfica en muchas máquinas en paralelo
- Ver problemas de Big Data en el mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
420 hours
Overview
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las bases del desarrollo web a medida que avanzan en la creación y el despliegue de una aplicación de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Diseñar e implementar nuevas características para el usuario
- Optimizar aplicaciones web para maximizar la velocidad y la escala
- Escribir el código del lado del cliente para aplicaciones basadas en la web
- Cree aplicaciones de producción de alto volumen, rápidas, fáciles de usar y desarrolle prototipos rápidamente

Audiencia

- Desarrolladores web principiantes

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
28 hours
Overview
MariaDB es una bifurcación de MySQL y uno de los servidores de bases de datos más populares.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a instalar, configurar y administrar MariaDB para obtener alta disponibilidad y rendimiento. Otros temas incluyen respaldo y recuperación, seguridad y clustering.

Audiencia

- Desarrolladores
- Administradores de bases
- Administradores del sistema

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 hours
Overview
Este curso ayuda al cliente a elegir el almacenamiento de datos de escritura según sus necesidades. Cubre casi todos los enfoques modernos posibles.
14 hours
Overview
Hypertable es un sistema de gestión de bases de datos de software de código abierto basado en el diseño de Bigtable de Google.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar y administrar un sistema de base de datos Hypertable.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar, configurar y actualizar una instancia de Hypertable
- Configurar y administrar un clúster Hypertable
- Monitorear y optimizar el rendimiento de la base de datos
- Diseña un esquema Hypertable
- Trabaja con la API de Hypertable
- Solucionar problemas operativos

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros de operaciones

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
28 hours
Overview
La capacitación está destinada no solo a los administradores de bases de datos de Oracle que están comenzando a trabajar con los servidores de Oracle y que ya están trabajando en uno de ellos y desean aprender sobre los nuevos futuros en la versión 12c. Esta capacitación también puede ser útil para programadores que, gracias a la comprensión de la arquitectura del servidor y sus reglas de mecanismos, podrán crear aplicaciones efectivas que funcionen con la base de datos Oracle 12c.
14 hours
Overview
Riak es una base de datos de documentos de código abierto basada en Erlang, similar a CouchDB. Es creado y mantenido por Basho.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir, ejecutar y operar una aplicación web basada en Riak.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Extienda la cantidad de nodos de hardware y datos de partición en varios servidores
- Usar cubo / clave / valores para organizar y recuperar documentos
- Usar búsqueda de texto completo como sintaxis de consulta
- Comprender otras tecnologías relacionadas con Riak, como Riak KV y Riak TS
- Pruebe, proteja, optimice e implemente una aplicación web de muestra

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros de bases
- Personal de operaciones

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 hours
Overview
kdb + es una base de datos en memoria, orientada a columnas yq es su lenguaje integrado e interpretado basado en vectores. En kdb +, las tablas son columnas de vectores yq se usa para realizar operaciones en los datos de la tabla como si fuera una lista. kdb + yq se utilizan comúnmente en el comercio de alta frecuencia y son populares entre las principales instituciones financieras, como Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear una aplicación de datos de series temporales utilizando kdb + yq.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender la diferencia entre una base de datos orientada a filas y una base de datos orientada a columnas
- Seleccionar datos, escribir guiones y crear funciones para llevar a cabo análisis avanzados
- Analizar datos de series de tiempo tales como datos de stock y de intercambio de productos
- Use las capacidades en memoria de kdb + para almacenar, analizar, procesar y recuperar grandes conjuntos de datos a alta velocidad
- Piense en funciones y datos en un nivel más alto que el enfoque de función estándar (argumentos) común en lenguajes no vectores
- Explore otras aplicaciones sensibles al tiempo para kdb +, que incluyen el comercio de energía, telecomunicaciones, datos de sensores, datos de registro y monitoreo de uso de la máquina y la red

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros de bases
- Científicos de datos
- Analistas de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 hours
Overview
El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes
bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access ...). Comprensión de las funciones analíticas y
forma de cómo unir diferentes tablas en una base de datos ayudará a los delegados a mover el análisis de datos
operaciones al lado de la base de datos, en lugar de hacer esto en la aplicación MS Excel. Esto también puede
ayuda en la creación de cualquier sistema de TI, que utiliza cualquier base de datos relacional.
14 hours
Overview
Percona Server para MySQL está optimizado para computación en la nube, acceso NoSQL, contenedores y hardware moderno como SSD y almacenamiento Flash.

- Listo para la nube Reduce drásticamente el tiempo de inactividad en servidores con discos lentos y memoria grande, como servidores 4XL EC2 en volúmenes EBS
- SaaS desplegable Aumenta la flexibilidad para arquitecturas como bases de datos coubicadas con cientos de miles de tablas y políticas heterogéneas de copia de seguridad y retención
- Escalabilidad vertical y consolidación del servidor Escala a más de 48 núcleos de CPU, con la capacidad de lograr cientos de miles de operaciones de E / S por segundo en hardware de estado sólido de alta gama
- Instrumentación de consulta, objeto e nivel de usuario Registro detallado de consultas con estadísticas por consulta sobre bloqueo, E / S y plan de consultas, así como contadores de rendimiento y acceso por tabla, por índice, por usuario y por host
- Empresa lista El Servidor Percona para MySQL incluye funciones avanzadas de autenticación externa, registro de auditoría y escalabilidad de subprocesos completamente habilitados que solo están disponibles en MySQL Enterprise Edition comercial de Oracle.
21 hours
Overview
Este curso presentará a Cassandra , una popular base de datos No SQL . Cubrirá los principios, arquitectura y modelo de datos de Cassandra . Los estudiantes aprenderán el modelado de datos en CQL ( Cassandra Query Language) en laboratorios interactivos y prácticos. Esta sesión también trata los Cassandra internos de Cassandra y algunos temas de administración.

Duración: 3 días

Audiencia: desarrolladores
21 hours
Overview
Teradata es uno de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Es principalmente adecuado para la construcción de aplicaciones de almacenamiento a datos a gran escala. Teradata logró esto por el concepto de paralelismo.

Este curso introduce a los delegados a Teradata
14 hours
Overview
Voldemort es un almacén de datos distribuidos de código abierto que está diseñado como una tienda de valores clave. Se utiliza en LinkedIn por numerosos servicios críticos que alimentan una gran parte del sitio.

Este curso presentará la arquitectura y las capacidades de Voldomort y guiará a los participantes a través de la configuración y la aplicación de un almacén de datos distribuidos de valor clave.

Audiencia

Desarrolladores de software
Administradores del sistema
Ingenieros de DevOps

Formato del curso

Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
21 hours
Overview
Berkeley DB (BDB) es una biblioteca de software destinada a proporcionar una base de datos integrada de alto rendimiento para datos clave / valor. Berkeley DB está escrito en C con enlaces API para C ++, C #, Java, Perl, PHP, Python, Ruby, Smalltalk, Tcl y muchos otros lenguajes de programación. Berkeley DB no es una base de datos relacional. [1]

Este curso presentará la arquitectura y las capacidades de Berkeley DB y guiará a los participantes a través del desarrollo de su propia aplicación de muestra utilizando Berkeley DB.

Audiencia

Desarrolladores de aplicaciones
Ingenieros de software
Consultores técnicos

Formato del curso

Conferencia de parte, parte de discusión, desarrollo e implementación práctica, pruebas para medir la comprensión
14 hours
Overview
Microsoft Access is a pseudo-relational database engine from Microsoft.
7 hours
Overview
GraphQL, desarrollado por Facebook en 2012 y luego de código abierto en 2015, es un lenguaje de consulta de datos para mejorar el rendimiento de obtención de datos con dispositivos móviles. Proporciona una alternativa a REST y ofrece a los clientes la posibilidad de pedir exactamente lo que necesitan, nada más y nada menos, de bases de datos en un servidor.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos esenciales de GraphQL mientras avanzan en la creación de una API simple con GraphQL.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender qué es GraphQL y qué lo distingue de REST
- Entender los términos GraphQL de alto nivel
- Configurar un entorno de codificación GraphQL
- Construye y mejora una API GraphQL

Audiencia

- desarrolladores de sitios de Internet
- Administradores

Formato del curso

- Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica.

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
28 hours
Overview
Las bases de datos relacionales han sido la tecnología preferida para almacenar, recuperar y consultar datos. Las bases de datos relacionales permiten a los usuarios organizar sus datos utilizando un conjunto de patrones estructurados y bien definidos (modelo). Si bien este enfoque funciona bien para almacenar datos estandarizados y bien entendidos de antemano (piense en una aplicación de registro hospitalario que contenga registros de pacientes con el mismo conjunto coherente de campos predefinidos ... identificación del paciente, nombre, apellido nombre, fecha de la última visita, etc.), existen limitaciones para este modelo. Para las organizaciones cuyos datos entrantes no están bien definidos (piense en un formulario de consulta en línea para una startup que todavía está experimentando con diferentes campos para recopilar datos de visitantes, eliminando y añadiendo campos a medida que avanzan para adaptarse a la naturaleza cambiante del negocios), cualquier definición establecida de cómo los datos deberían caber en una base de datos existente debería ser redefinida regularmente. Esto requeriría volver a crear el modelo de datos (esquema) que dictamine la estructura de los datos y sus tipos de datos admitidos para admitir diferentes tipos de entradas de datos, etc., antes de que cualquier nuevo dato pueda guardarse en la base de datos. Introduzca bases de datos NoSQL (no solo SQL). Las bases de datos NoSQL liberan a los usuarios de tener que predefinir la estructura de los datos entrantes, lo que les permite insertar y actualizar nuevos datos sobre la marcha. Las bases de datos NoSQL a menudo son más rápidas que las bases de datos relacionales y pueden manejar grandes cantidades de datos con facilidad. Las bases de datos NoSQL también se escalan mejor que las bases de datos relacionales, debido a su capacidad para dividir datos de manera eficiente en muchos servidores (clúster) y balancear la carga del acceso a estos datos. Las bases de datos NoSQL se integran especialmente bien con aplicaciones que admiten análisis en tiempo real, personalización del sitio, IoT y aplicaciones móviles En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes comprenderán la arquitectura, los principios de diseño y la funcionalidad de las bases de datos NoSQL más populares en el mercado mientras configuran, operan y evalúan una cantidad de bases de datos NoSQL en un laboratorio en vivo. El objetivo de esta capacitación es equipar a los participantes con la capacidad de evaluar, proponer e implementar inteligentemente una solución de base de datos NoSQL adecuada dentro de su organización. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instale y configure diferentes tipos de bases de datos NoSQL, incluidos MongoDB, Cassandra, Redis y Neo4j Comprender los beneficios y las desventajas de las bases de datos NoSQL frente a las bases de datos relacionales Comprenda los formatos de datos subyacentes utilizados por las bases de datos NoSQL y cómo estos formatos se pueden usar con ventaja cuando se desarrollan aplicaciones modernas (escritorio, dispositivos móviles, nubes, IoT) Realizar operaciones de creación, inserción, actualización y eliminación en una base de datos NoSQL Configure un entorno mixto con una base de datos relacional y NoSQL trabajando en tándem Configure un clúster de base de datos NoSQL para el procesamiento distribuido de conjuntos de datos de gran tamaño Comprender las implicaciones de seguridad de usar una base de datos NoSQL Implementar y escalar una base de datos NoSQL en un entorno de producción Público Profesionales de bases de datos Arquitectos de datos estrategas de datos Gestores de proyectos Desarrolladores de aplicaciones que deseen integrar una solución de base de datos flexible en su aplicación Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 hours
Overview
Este curso de formación de SQL es para personas que quieren obtener las habilidades necesarias para extraer y analizar datos de cualquier base de datos y crear informes. Los miembros del curso aprenderán:

- Cómo escribir consultas SQL
- Qué bases de datos relacionales son y cómo podemos usarlas
- Qué son las relaciones y cómo crearlas
- La estructura de los datos
- Diferencias entre los dialectos SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
- Habilidades prácticas para escribir consultas

Este curso de SQL se ocupa de ANSI SQL genérico. Se puede utilizar en cualquier base de datos, incluyendo Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL cualquier otra base de datos relacional.
14 hours
Overview
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a los desarrolladores que deseen aprender a usar MongoDB como la base de datos para sus aplicaciones Python .

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar MongoDB
- Comprenda la diferencia entre acceder a una base de datos de documentos sin SQL y a bases de datos relacionales tradicionales '(por ejemplo, My SQL )
- Consultar una MongoDB datos MongoDB desde Python
- Crear y escribir datos en una MongoDB datos MongoDB
- Comprender la "canalización de procesamiento de datos" de MongoDB
- Realizar análisis en tiempo real y análisis estadísticos
- Generar informes para el tablero
- Implemente el manejo de excepciones en la aplicación Python

Formato del curso:

- Conferencia interactiva y discusión
- Muchos ejercicios y práctica
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso:

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 hours
Overview
ApsaraCache es una bifurcación de Redis , el almacén de estructura de datos en memoria basado en la nube que se usa comúnmente como base de datos, caché y agente de mensajes. ApsaraCache resuelve los cuellos de botella de estabilidad causados por la frecuente reescritura de AOF con recuperación basada en el tiempo con precisión en segundos. También resolvió el problema de sincronización cuando hay una conexión irregular.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a administradores que desean configurar, implementar y administrar una base de datos AsparaCache.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprenda las diferencias entre Redis y ApsaraCache y aproveche al máximo las características únicas de ApsaraCache.
- Configure una base de datos ApsaraCache para persistencia, tolerancia a desastres y recuperación de copias de seguridad.
- Asegure una base de datos ApsaraCache.
- Monitoree ApsaraCache utilizando auditorías lentas de registros, estadísticas de información y otras características de mantenimiento.

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre ApsaraCache, visite: https://github.com/alibaba/ApsaraCache
14 hours
Overview
ApsaraCache es una bifurcación de Redis , el almacén de estructura de datos en memoria basado en la nube que se usa comúnmente como base de datos, caché y agente de mensajes. ApsaraCache resuelve los cuellos de botella de estabilidad causados por la frecuente reescritura de AOF con recuperación basada en el tiempo con precisión en segundos. También resolvió el problema de sincronización cuando hay una conexión irregular.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros que desean integrar una poderosa alternativa de Redis para almacenar y almacenar en caché los datos en tiempo real.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprenda las diferencias entre Redis y ApsaraCache y aproveche al máximo las características únicas de ApsaraCache.
- Comprender y emplear los diferentes tipos de datos y comandos utilizados en ApsaraCache.
- Integre ApsaraCache con las aplicaciones web existentes para capturar datos entrantes.
- Use ApsaraCache para capturar registros de chat, marcadores y otros datos web del mundo real.

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre ApsaraCache, visite: https://github.com/alibaba/ApsaraCache
14 hours
Overview
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a desarrolladores de software, gerentes y analistas de negocios que desean utilizar sistemas de big data para almacenar y recuperar grandes cantidades de datos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

- Consultar grandes cantidades de datos de forma eficiente.
- Comprender Big Data cómo el sistema almacena y recupera datos
- Utilice los últimos sistemas de big data disponibles
- Reunar los datos de los sistemas de datos en los sistemas de informes
- Aprenda a SQL escribir consultas en:

- My SQL
- Postgres
- Hive Lenguaje de Hive consulta ( QL/HQL)
- Redshift

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
21 hours
Overview
Pivotal Greenplum is a Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse platform based on PostgreSQL.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to set up a multi-node Greenplum database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Pivotal Greenplum.
- Model data in accordance to current needs and future expansion plans.
- Carry out different techniques for distributing data across multiple nodes.
- Improve database performance through tuning.
- Monitor and troubleshoot a Greenplum database.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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