Temario del curso
Introducción a Greenplum
- Visión general de bases de datos MPP y arquitectura de Greenplum.
- Greenplum vs. PostgreSQL: diferencias clave.
- Casos de uso y escenarios de integración.
Planificación y Preparación para la Instalación
- Requisitos del sistema y prequisitos.
- Topología del clúster y red.
- Configuración de discos y mejores prácticas de rendimiento.
Instalación de Greenplum
- Instalación de la base de datos Greenplum en Linux.
- Configuración de instancias master y segment.
- Inicialización del clúster y verificación de la instalación.
Fundamentos de la Administración de Greenplum
- gpstart, gpstop, gprecoverseg y otras utilidades principales.
- Trabajo con Greenplum Command Center.
- Roles de usuario, colas de recursos y gestión de cargas de trabajo.
Actualizaciones del Sistema y Parches
- Comprensión del versionado de Greenplum.
- Estrategias seguras de parcheo y ventanas de mantenimiento.
- Actualizaciones progresivas (rolling upgrades) y consideraciones de copias de seguridad.
Gestión de Bibliotecas y Extensiones
- Uso y gestión de PL/Java, PL/Python y otras bibliotecas.
- Instalación de extensiones con gpkg y CREATE EXTENSION.
- Gestión de dependencias y actualizaciones de bibliotecas.
Monitoreo, Registros y Solución de Problemas
- Herramientas y métricas de monitoreo de rendimiento.
- Interpretación de registros y diagnóstico de errores.
- Problemas comunes y estrategias de resolución.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos de bases de datos y SQL.
- Experiencia en administración de sistemas Linux.
- Es útil la familiaridad con PostgreSQL.
Público Objetivo
- Administradores de bases de datos.
- Administradores de sistemas.
- Ingenieros DevOps y de plataforma.
Reseñas (4)
buena explicación de cada punto y proporcionar una tarea para la práctica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Curso - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traducción Automática
personalizado según nuestra comprensión y datos
Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Curso - Business Intelligence with SSAS
Traducción Automática
Los instrumentos de capacitación proporcionados.
- UNIFI
Curso - NoSQL Database with Microsoft Azure Cosmos DB
Traducción Automática
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto