Temario del curso
Introducción
- Vista general del Elastic Stack (ELK).
Módulo 1: Arquitectura del Elastic Stack y revisión del entorno existente
- Revisión de la arquitectura actual de Altor CB.
- Arquitectura ELK: Elasticsearch, Logstash, Kibana y Beats.
- Diferencias entre nodos de ingestión e integración con Logstash.
- Consideraciones de escalabilidad y rendimiento en instalaciones locales (on-premise).
- Buenas prácticas administrativas.
Módulo 2: Beats – Monitoreo distribuido (2 horas)
- Configuración y uso de Filebeat, Auditbeat, Winlogbeat y Packetbeat.
- Envío seguro mediante SSL.
- Módulos preconfigurados vs. entradas personalizadas.
- Integración con Logstash y canales de ingestión (Ingest Pipelines).
Módulo 3: Análisis e ingestión de registros desde aplicaciones y bases de datos (4 horas)
- Ingestión de registros personalizados desde aplicaciones.
- Uso de Logstash para el análisis y la transformación de datos.
- Uso de filtros: grok, dissect, kv, mutate y date.
- Conexiones a bases de datos (Oracle, PostgreSQL, SQL Server) mediante el plugin de entrada JDBC.
- Casos prácticos: registros de errores, auditoría, trazas y consultas lentas.
Módulo 4: Búsqueda avanzada y expresiones regulares (2 horas)
- Sintaxis de búsqueda avanzada en Kibana.
- Uso de expresiones regulares (regex).
- Filtros y combinaciones OR/AND.
- Campos anidados y arreglos.
- Ahorro de consultas y filtros reutilizables.
Módulo 5: Paneles y visualizaciones personalizadas en Kibana (3 horas)
- Tipos de visualización: barras, líneas, mapas y tablas.
- Agregaciones y métricas.
- Filtros dinámicos, controles y funciones de profundización (drill-down).
- Compartir paneles.
- Ejercicios: creación de paneles a partir de registros de bases de datos y del sistema.
Módulo 6: Alertas y notificaciones por correo electrónico (3 horas)
- Introducción a Watcher y alternativas (ElastAlert, Kibana Alerts).
- Creación de condiciones y disparadores personalizados.
- Configuración de la salida por correo electrónico.
- Ejercicio: enviar una alerta cuando se detecte un evento crítico en los registros de Windows o de bases de datos.
Módulo 7: Gestión de usuarios y permisos (2 horas)
- Introducción a X-Pack y opciones gratuitas.
- Creación de usuarios y roles.
- Control de acceso por índice, panel y consulta.
- Ejercicio: definir roles para auditoría y operaciones.
Módulo 8: API REST de Elasticsearch (3 horas)
- Fundamentos de la API RESTful de Elasticsearch.
- Consultas GET y POST.
- Indexación manual y automatizada.
- Uso de herramientas como curl y Postman.
- Ejercicios: búsqueda, inserción, eliminación y actualización de documentos.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de la arquitectura y los componentes del Elastic Stack (ELK).
- Experiencia en la ingestión y visualización de registros mediante Kibana y Logstash.
- Familiaridad con la línea de comandos de Linux y scripting básico.
Público objetivo
- Administradores de sistemas.
- Ingenieros de infraestructura.
- Equipos técnicos que buscan capacidades avanzadas de centralización de registros.
Testimonios (2)
El material teorico mostrado y el detalle de las practicas
CESAR - ALTOR CASA DE BOLSA
Curso - Advanced ELK Stack for Log Management and Centralization
la actitud de los maestros a querer ayudarnos con nuestras dudas
