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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a NotebookLM para la Investigación

  • Capacidades y limitaciones fundamentales
  • Navegación por el espacio de trabajo de NotebookLM
  • Comprensión de las interacciones de IA orientadas a la investigación

Gestión de Fuentes de Investigación

  • Importación de documentos y conjuntos de datos
  • Organización efectiva de fuentes
  • Enlace de materiales relacionados para el análisis de múltiples fuentes

Técnicas Avanzadas de Síntesis

  • Generación de resúmenes a través de múltiples documentos
  • Extracción de puntos clave y temas
  • Identificación de patrones y relaciones

Gestión de Citas y Referencias

  • Extracción automatizada de citas
  • Estructuración de datos bibliográficos
  • Exportación de citas para redacción académica

Estructuración del Conocimiento Asistida por IA

  • Construcción de mapas conceptuales con IA
  • Organización de ideas en marcos de referencia
  • Refinamiento iterativo de las estructuras de investigación

Generación de Informes y Resultados

  • Creación de informes ejecutivos y resúmenes de investigación
  • Generación de matrices de comparación e ideas estructuradas
  • Preparación de materiales para publicación o presentación

Flujos de Trabajo de Investigación Colaborativa

  • Compartir cuadernos e ideas clave
  • Síntesis colectiva con equipos
  • Mantenimiento de la consistencia en los espacios de investigación compartidos

Mejores Prácticas para la Gobernanza de la Investigación

  • Garantizar la precisión de los datos y la integridad de las fuentes
  • Desarrollo de plantillas de investigación reutilizables
  • Establecimiento de estándares de conocimiento organizacionales

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo de investigación digital.
  • Experiencia en procesos de revisión de literatura académica o profesional.
  • Conocimiento general de herramientas de productividad basadas en la nube.

Público Objetivo

  • Investigadores que deseen mejorar sus flujos de trabajo de síntesis y análisis.
  • Académicos que deseen optimizar la gestión de citas y la organización de fuentes.
  • Profesionales del conocimiento que deseen optimizar el manejo de información a gran escala.

Número de participantes


Precio por participante

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