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Programa del Curso
Preparación de una base de datos para análisis
- Gestión de la recopilación de datos
- Operaciones sobre variables
- Transformación de las variables funciones seleccionadas (logarítmica, exponencial, etc.)
Estadísticas paramétricas y no paramétricas, o cómo ajustar un modelo a los datos
- Escala de medición
- Tipo de distribución
- Valores atípicos y observaciones influyentes (valores atípicos)
- Tamaño de la muestra
- Teorema del límite central
Estudiar las diferencias entre las características de los sistemas estadísticos
- Pruebas basadas en el promedio y los medios
Análisis de correlación y similitudes
- Correlaciones
- Análisis de componentes principales
- Análisis de conglomerados
Predicción: análisis de regresión simple y multivariante
- Método de los mínimos cuadrados
- Modelo lineal
- Modelos de regresión de variables instrumentales (dummy, efecto, codificación ortogonal)
Inferencia estadística
Requerimientos
Conocimiento de SPSS y de las bases de la estadística. El participante del curso debe completar la capacitación del software SPSS Statistics Predictive Analytics.
28 Horas
Testimonios (5)
La variación con ejercicio y mostrando.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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el entrenador tenía paciencia y estaba ansioso por asegurarse de que todos comprendiéramos los temas; las clases fueron divertidas de asistir
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
Traducción Automática
El día 1 y el día 2 fueron realmente sencillos para mí y disfruté muchísimo esa experiencia.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
Traducción Automática
El ritmo fue justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sintieran cómodos para hacer preguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Traducción Automática
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
Traducción Automática
