Programa del Curso

Preparación de una base de datos para su análisis

  • Gestión de la recopilación de datos
  • Operaciones sobre variables
  • Transformación de las variables funciones seleccionadas (logarítmicas, exponenciales, etc.)

Estadísticas paramétricas y no paramétricas, o cómo ajustar un modelo a los datos

  • Escala de medición
  • Tipo de distribución
  • Valores atípicos y observaciones influyentes (Outliers)
  • Tamaño de la muestra
  • Teorema del límite central

Estudiar las diferencias entre las características de la estadística

  • Pruebas basadas en el promedio y los medios

Análisis de correlación y similitudes

  • Correlaciones
  • Análisis de componentes principales
  • Análisis de conglomerados

Predicción: análisis de regresión simple y multivariante

  • Método de los mínimos cuadrados
  • Modelo lineal
  • Modelos de regresión de variables instrumentales (dummy, efecto, codificación ortogonal)

Inferencia estadística

Requerimientos

Conocimiento de SPSS y de las bases de la estadística. El participante del curso debe completar la capacitación de SPSS Statistics Predictive Analytics Software.

  28 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (8)

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