Programa del Curso

Introducción y preliminares

    Hacer que R sea más amigable, R y las GUI disponibles El entorno de R Software y documentación relacionados R y estadísticas Uso interactivo de R Una sesión introductoria Obtener ayuda con las funciones y características Comandos R, distinción entre mayúsculas y minúsculas, etc. Recuperación y corrección de comandos anteriores Ejecución de comandos o desvío de salida a un archivo Permanencia de datos y eliminación de objetos

Manipulaciones simples; Números y vectores

    Vectores y asignación Aritmética vectorial Generación de secuencias regulares Vectores lógicos Valores faltantes Vectores de caracteres Vectores índice; Selección y modificación de subconjuntos de un conjunto de datos Otros tipos de objetos

Objetos, sus modos y atributos

    Atributos intrínsecos: moda y longitud Cambiar la longitud de un objeto Obtención y configuración de atributos La clase de un objeto

Factores ordenados y no ordenados

    Un ejemplo concreto La función tapply() y las matrices irregulares Factores ordenados

Matrices y matrices

    Matrices Indexación de matrices. Subsecciones de una matriz Matrices de índice La función array() Aritmética mixta de vectores y matrices. La regla del reciclaje
El producto externo de dos matrices
  • Transpuesta generalizada de una matriz
  • Matrix Instalaciones Matrix Multiplicación
  • Ecuaciones lineales e inversión
  • Valores propios y vectores propios
  • Descomposición de valores singulares y determinantes
  • Ajuste de mínimos cuadrados y descomposición QR
  • Formando matrices particionadas, cbind() y rbind()
  • La función de concatenación, (), con matrices
  • Tablas de frecuencias a partir de factores
  • Listas y marcos de datos
  • Listas Construcción y modificación de listas Concatenación de listas
  • Marcos de datos Creación de marcos de datos

      attach() y detach()
    Trabajar con marcos de datos
  • Adjuntar listas arbitrarias
  • Administración de la ruta de búsqueda
  • Lectura de datos de archivos
  • La función read.table() La función scan() Accessing conjuntos de datos incorporados Carga de datos de otros paquetes de R
  • Edición de datos
  • Distribuciones de probabilidad

      R como un conjunto de tablas estadísticas Examinar la distribución de un conjunto de datos Pruebas de una y dos muestras
    Agrupación, bucles y ejecución condicional
  • Expresiones agrupadas Instrucciones de control Ejecución condicional: sentencias if Ejecución repetitiva: para bucles, repetir y while
  • Escribir sus propias funciones

      Ejemplos sencillos Definición de nuevos operadores binarios Argumentos con nombre y valores predeterminados El '... ' argumento Asignaciones dentro de funciones Ejemplos más avanzados Factores de eficiencia en los diseños de bloques Quitar todos los nombres en una matriz impresa Integración numérica recursiva

    Alcance

      Personalización del entorno

    Clases, funciones genéricas y orientación a objetos

      Modelos estadísticos en R
    Definición de modelos estadísticos; Fórmulas Contrastes
  • Modelos lineales
  • Funciones genéricas para extraer información del modelo
  • Análisis de varianza y comparación de modelos Tablas de ANOVA
  • Actualización de modelos ajustados

      Modelos lineales generalizados Familias
    La función glm()
  • Mínimos cuadrados no lineales y modelos de máxima verosimilitud Mínimos cuadrados
  • Máxima verosimilitud
  • Algunos modelos no estándar
  • Procedimientos gráficos
  • Comandos de trazado de alto nivel La función plot() Visualización de datos multivariante Gráficos de visualización Argumentos para funciones de representación gráfica de alto nivel
  • Comandos de trazado de bajo nivel Mathematical anotación
  • Fuentes vectoriales Hershey
  • Interacción con gráficos
  • Uso de parámetros gráficos Cambios permanentes: La función par()
  • Cambios temporales: Argumentos para funciones gráficas
  • Lista de parámetros gráficos Elementos gráficos
  • Ejes y marcas de graduación
  • Márgenes de las figuras

      Entorno de múltiples figuras
    Controladores de dispositivos Diagramas PostScript para documentos tipográficos
  • Múltiples dispositivos gráficos
  • Gráficos dinámicos
  • Paquetes
  • Paquetes estándar Paquetes contribuidos y CRAN Espacios de nombres
  • Requerimientos

    Buena comprensión de la estadística.

      21 horas
     

    Número de participantes


    Comienza

    Termina


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

    Testimonios (3)

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