Cursos de Red Neuronal en R

Introducción a las Redes Neuronales

• Qué son las redes neuronales?
• Cuál es el estado actual en la aplicación de redes neuronales
• Redes Neuronales vs modelos de regresión
• Aprendizaje supervisado y no supervisado

Visión general de los paquetes disponibles

• Nnet, neuralnet y otros
• Diferencias entre los paquetes y las limitaciones de itls
• Visualización de redes neuronales

Aplicación de redes neuronales

• Concepto de neuronas y redes neuronales
• Un modelo simplificado del cerebro
• Oportunidades neuronales
• Problema XOR y la naturaleza de la distribución de valores
• La naturaleza polimórfica de la sigmoide
• Otras funciones activadas
• Construcción de redes neuronales
• Concepto de neuronas conectadas
• Red neuronal como nodos
• Construyendo una red
• Neuronas
• Capas
• Escamas
• Datos de entrada y salida
• Rango 0 a 1
• Normalización
• Redes neuronales de aprendizaje
• Propagación hacia atrás
• Propagación de pasos
• Algoritmos de entrenamiento en red
• Rango de aplicación
• Estimacion
• Problemas con la posibilidad de aproximación por
• Ejemplos
• OCR y reconocimiento de patrones de imagen
• Otras aplicaciones
• Implementación de un trabajo de modelado de redes neuronales que predice los precios