Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Fundamentos de los agentes autónomos
- Conceptos básicos detrás de la IA basada en agentes
- Tipos de marcos de trabajo para agentes autónomos
- Direcciones emergentes en la investigación
Dentro de BabyAGI
- Lógica de generación y priorización de tareas
- Bucles de ejecución y estructuras de memoria
- Fortalezas y restricciones del diseño de BabyAGI
Comparación de BabyAGI con otros agentes
- Agentes de tareas y planificadores basados en LLM
- Marcos de trabajo de orquestación multiagente
- Modelos de agentes reactivos frente a deliberativos
Evaluación de la autonomía y el control
- Niveles de autonomía en los sistemas de IA
- Modelos de supervisión con participación humana (human-in-the-loop)
- Modos de fallo y factores de riesgo
Aplicaciones reales y casos de uso
- Automatización de la investigación
- Flujos de trabajo del conocimiento empresarial
- Tareas de exploración y razonamiento autónomo
Evaluación comparativa y medición del rendimiento
- Criterios para evaluar agentes autónomos
- Pruebas de estrés y análisis conductual
- Metodologías de evaluación comparativa
Diseño e implementación de sistemas basados en agentes
- Consideraciones arquitectónicas
- Integración con las herramientas organizacionales
- Escalabilidad y gestión operativa
Trayectorias futuras en la autonomía de la IA
- Evolución de los marcos basados en agentes
- Posibles avances y restricciones
- Implicaciones estratégicas para la investigación y la industria
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos avanzados de IA
- Experiencia con flujos de trabajo de aprendizaje automático
- Familiaridad con las arquitecturas de agentes autónomos
Público objetivo
- Investigadores en IA
- Líderes de innovación
- Estrategas en IA
14 Horas
