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Temario del curso
Introducción
- ¿Qué son las funciones analíticas?
- Beneficios y casos de uso
- Descripción general de las funciones analíticas comunes
Funciones analíticas básicas
- ROW_NUMBER(), RANGO(), DENSE_RANK()
- Descripción de las cláusulas PARTITION BY y ORDER BY
- Ejemplos y casos de uso
Funciones analíticas estadísticas
- SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
- LEAD() y LAG()
- Casos de uso y escenarios
Cláusula de ventana
- Explorando la cláusula WINDOWING
- Descripción de UNBOUNDED, CURRENT ROW y N PRECEDENTES/SIGUIENTES
- Aplicaciones prácticas
Funciones analíticas avanzadas
- FIRST_VALUE() y LAST_VALUE()
- PERCENTILE_CONT() y PERCENTILE_DISC()
- Casos de uso y comparaciones
Consultas complejas con funciones analíticas
- Combinación de funciones analíticas con GROUP BY
- Funciones analíticas anidadas
- Ejemplos del mundo real
Optimización de las funciones analíticas
- Uso eficiente de funciones analíticas en grandes conjuntos de datos
- Análisis del rendimiento de las consultas
- Estrategias de indexación
Solución de problemas y prácticas recomendadas
- Identificar y resolver problemas comunes
- Procedimientos recomendados para escribir consultas eficientes
- Sugerencias para mantener y actualizar consultas de funciones analíticas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de SQL
- Familiaridad con las bases de datos relacionales
- Experiencia en programación de nivel intermedio, preferiblemente en SQL
Audiencia
- Database Administradores
- SQL Desarrolladores
- Analistas de datos
21 Horas
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática