Arduino: Programando un Microcontrolador para Principiantes

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean aprender a utilizar el lenguaje C embebido para programar diversos tipos de microcontroladores basados en diferentes arquitecturas de procesador (8051, ARM CORTEX M-3 y ARM9).

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de sistemas embebidos y desarrolladores de IA de nivel intermedio que deseen implementar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores utilizando TensorFlow Lite y Edge Impulse.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus beneficios para aplicaciones de IA periférica (edge AI).
• Configurar un entorno de desarrollo para proyectos de TinyML.
• Entrenar, optimizar e implementar modelos de IA en microcontroladores de bajo consumo.
• Utilizar TensorFlow Lite y Edge Impulse para crear aplicaciones reales de TinyML.
• Optimizar los modelos de IA para mejorar la eficiencia energética y gestionar las limitaciones de memoria.

El ecosistema RISC-V ha madurado desde ser una ISA de código abierto de nicho hasta convertirse en una arquitectura mainstream con un impulso significativo en el mercado, abarcando computación en el borde, IoT, automoción, aceleración de IA y procesadores de clase servidor. Los informes de la industria señalan una escasez crítica de talento: existen menos de 5.000 diseñadores de chips RISC-V a nivel mundial, frente a más de 15.000 plazas abiertas estimadas en la industria de los semiconductores. Las tendencias clave de contratación muestran que los empleadores priorizan la competencia en arquitectura RISC-V junto con diseño de SoC, verificación RTL (UVM/SystemVerilog), desarrollo de aceleradores de IA, programación de sistemas en Rust, computación confidencial y habilidades en herramientas de código abierto. El surgimiento de RISC-V para automoción (ISO 26262), procesadores de clase servidor (controladores de interrupción AIA, coherencia multicore) y NPUs de inferencia de IA en el borde representa las áreas de competencias de más rápido crecimiento. Empresas como SiFive, Qualcomm y Western Digital han acelerado el desarrollo de RISC-V, impulsando la demanda de ingenieros capaces de conectar la especificación de la arquitectura, la implementación del silicio, el firmware y el desarrollo de la pila de software en un único conjunto de habilidades.