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Temario del curso

Introducción a Azure Data Factory

  • Visión general de Azure Data Factory
  • Conceptos clave y arquitectura
  • Casos de uso y beneficios de ADF

Configuración del Entorno ADF

  • Creación y configuración de una instancia de ADF
  • Navegación en el portal de Azure Data Factory
  • Comprensión de los tiempos de ejecución integrados (integration runtimes)

Trabajo con Conjuntos de Datos y Servicios Vinculados

  • Definición de conjuntos de datos y servicios vinculados
  • Conexión a diferentes fuentes de datos
  • Configuración de autenticación y conexiones seguras

Creación de Pipelines de Datos

  • Fundamentos y componentes del pipeline
  • Creación de pipelines de datos simples con actividades
  • Construcción de un pipeline para el movimiento de datos

Flujos de Datos y Actividades de Transformación

  • Introducción al flujo de datos (data flow)
  • Actividades de transformación de datos
  • Diseño y ejecución de transformaciones en el flujo de datos

Programación y Disparadores de Pipelines

  • Programación de ejecuciones de pipelines con disparadores
  • Uso de ventanas deslizantes (tumbling windows) y disparadores basados en eventos
  • Monitoreo de la actividad del pipeline y comprensión de los registros de salida

Depuración y Manejo de Errores

  • Depuración de pipelines y flujos de datos
  • Implementación de mecanismos de manejo de errores y reintentos
  • Agregado de manejo de errores a pipelines existentes

Optimización del Rendimiento

  • Buenas prácticas para optimizar pipelines de datos
  • Comprensión y configuración de paralelismo y particionamiento
  • Optimización del rendimiento del pipeline

Seguridad y Monitoreo

  • Aseguramiento de ADF con control de acceso y permisos
  • Implementación de cifrado de datos y transferencia segura de datos
  • Monitoreo de pipelines de datos con herramientas integradas y alertas

Escenarios Avanzados e Integración

  • Integración de ADF con otros servicios de Azure
  • Manejo de escenarios complejos de integración de datos
  • Creación de una solución integral de integración de datos

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube
  • Familiaridad con procesos de integración de datos y ETL

Público Objetivo

  • Ingenieros de datos
  • Analistas de datos
  • Desarrolladores de ETL
  • Profesionales de TI
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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