Cursos de Computación en la Nube en Venezuela

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos principiantes que desean utilizar Azure Data Factory para implementar soluciones de integración de datos escalables y eficientes en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales y la arquitectura de Azure Data Factory (ADF).
• Aprender a crear, programar y monitorear pipelines de datos.
• Integrarse con diversas fuentes de datos, realizar transformaciones y gestionar flujos de datos.
• Implementar buenas prácticas para el manejo de errores y la optimización del rendimiento.
• Asegurar y monitorear pipelines de datos para entornos de producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean desarrollar las habilidades necesarias para desplegar, gestionar y operar cargas de trabajo en Google Cloud y prepararse para la certificación Ingeniero de Cloud Asociado Certificado por Google.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar proyectos de Google Cloud, recursos, redes y servicios de almacenamiento.
• Desplegar y administrar aplicaciones utilizando Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run y App Engine.
• Configurar la gestión de identidad y acceso, controles de seguridad, presupuestos de facturación, alertas y monitorización de costes.
• Provisionar y automatizar la infraestructura en la nube utilizando Terraform y Cloud Build.
• Monitorizar, solucionar problemas y optimizar entornos de Google Cloud utilizando Cloud Monitoring y Cloud Logging.
• Comprender las capacidades de Vertex AI y los servicios de IA de Google Cloud para casos de uso comunes en el ámbito empresarial e operativo.

Google Colab Pro es un entorno basado en la nube para el desarrollo escalable de Python, que ofrece GPUs de alto rendimiento, tiempos de ejecución más largos y más memoria para cargas de trabajo exigentes de IA y ciencia de datos.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a usuarios de nivel intermedio de Python que deseen utilizar Google Colab Pro para aprendizaje automático, procesamiento de datos e investigación colaborativa en una interfaz de cuadernos potente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar cuadernos de Python basados en la nube usando Colab Pro.
• Acceder a GPUs y TPUs para computación acelerada.
• Optimizar los flujos de trabajo de aprendizaje automático utilizando bibliotecas populares (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrarse con Google Drive y fuentes de datos externas para proyectos colaborativos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por instructores, en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos con nivel intermedio y profesionales del sector de la salud que desean aprovechar la inteligencia artificial para aplicaciones avanzadas en el cuidado de la salud mediante Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos de inteligencia artificial para la atención médica utilizando Google Colab.
• Utilizar IA para modelado predictivo en datos de salud.
• Analizar imágenes médicas mediante técnicas basadas en inteligencia artificial.
• Explorar consideraciones éticas en soluciones de atención médica basadas en IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de Big Data utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar grandes conjuntos de datos de forma eficiente con Apache Spark.
• Visualizar big data en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas con conocimientos básicos que desean aprender los conceptos esenciales y las habilidades prácticas necesarias para gestionar y optimizar eficazmente los entornos de Nutanix.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la Plataforma Cloud Empresarial de Nutanix y sus componentes.
• Instalar, configurar y gestionar Clústeres de Nutanix.
• Adquirir competencia en la administración del Hipervisor Acropolis (AHV).
• Ejecutar tareas avanzadas de gestión y resolución de problemas.
• Implementar buenas prácticas para alta disponibilidad, recuperación ante desastres y seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos reales utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para pronosticar tendencias de datos.
• Utilizar la librería Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
• Visualizar datos de series temporales y los resultados del pronóstico.

Esta formación presencial en vivo en Venezuela (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que deseen gestionar y operar Google Cloud Platform.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los servicios principales y la infraestructura de GCP.
• Aprender a gestionar redes y máquinas virtuales.
• Entender y aplicar las mejores prácticas generales de seguridad en GCP.
• Explorar Kubernetes y la gestión de contenedores en GCP.
• Conocer las opciones de almacenamiento y cómo configurarlas.
• Implementar y configurar bases de datos en GCP.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión del aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones prácticas en el desarrollo de IA utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
• Implementar modelos de aprendizaje por refuerzo utilizando TensorFlow y OpenAI Gym.
• Desarrollar agentes inteligentes que aprenden mediante prueba y error.
• Optimizar el rendimiento de los agentes utilizando técnicas avanzadas como Q-learning y redes neuronales de Q profundo (DQNs).
• Entrenar agentes en entornos simulados usando OpenAI Gym.
• Desplegar modelos de aprendizaje por refuerzo para aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de la visión por computadora y explorar las capacidades de TensorFlow para desarrollar modelos sofisticados de visión utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Construir y entrenar redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando TensorFlow.
• Aprovechar Google Colab para el desarrollo escalable y eficiente de modelos en la nube.
• Implementar técnicas de preprocesamiento de imágenes para tareas de visión por computadora.
• Desplegar modelos de visión por computadora para aplicaciones del mundo real.
• Utilizar aprendizaje por transferencia (transfer learning) para mejorar el rendimiento de los modelos CNN.
• Visualizar e interpretar los resultados de modelos de clasificación de imágenes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen ampliar su conocimiento sobre modelos de aprendizaje automático, mejorar sus habilidades en el ajuste de hiperparámetros y aprender cómo implementar modelos de manera efectiva usando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos avanzados de aprendizaje automático utilizando frameworks populares como Scikit-learn y TensorFlow.
• Optimizar el rendimiento del modelo mediante el ajuste de hiperparámetros.
• Implementar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones del mundo real usando Google Colab.
• Colaborar y gestionar proyectos de aprendizaje automático a gran escala en Google Colab.

La computación en la nube es un modelo escalable y flexible para ofrecer recursos y servicios de TI bajo demanda.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a practicantes de nube de nivel principiante hasta avanzado que desean dominar las tecnologías de AWS y Azure mientras se preparan para certificaciones reconocidas internacionalmente.

Al finalizar este programa, los participantes estarán capacitados para:

• Comprender los principios fundamentales de la nube en AWS y Azure.
• Configurar, garantizar la seguridad y administrar recursos de Azure de manera efectiva.
• Implementar servicios de cómputo, almacenamiento, red y seguridad de AWS.
• Aplicar las mejores prácticas arquitectónicas e integrar conceptos de IA generativa para la planificación a nivel ejecutivo.

Formato del Curso

• Sesiones guiadas por instructores con apoyo de demostraciones del mundo real en la nube.
• Amplia práctica con ejercicios manuales tanto en entornos de AWS como de Azure.
• Laboratorios prácticos diseñados para preparar a los participantes para múltiples exámenes de certificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con la hoja de ruta en la nube de su organización, contáctenos para adaptar esta formación.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de NLP utilizando Python en Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento de lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimiento utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean comprender y aplicar técnicas de aprendizaje profundo utilizando el entorno de Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y navegar por Google Colab para proyectos de aprendizaje profundo.
• Comprender los fundamentos de las redes neuronales.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow.
• Entrenar y evaluar modelos de aprendizaje profundo.
• Utilizar características avanzadas de TensorFlow para el aprendizaje profundo.

Esta formación práctica impartida en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, arquitectos de nube y profesionales de inteligencia de negocio de nivel intermedio que desean dominar la gestión de datos en entornos de nube específicos del sector.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y componentes de los telares de datos.
• Diseñar e implementar soluciones de integración y orquestación de datos.
• Asegurar la calidad y gobernanza de los datos dentro de las plataformas de nube específicas del sector.
• Utilizar telares de datos para apoyar el análisis de datos específico del sector y la toma de decisiones.
• Mantenerse actualizado con las tendencias y tecnologías emergentes en la gestión de datos en la nube.

VMware vSphere 8 es una plataforma de virtualización líder en el mercado utilizada para potenciar las infraestructuras de centros de datos modernos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen instalar, configurar y gestionar entornos VMware vSphere mientras se preparan para la certificación VCP.

Al finalizar el curso, los participantes adquirirán las siguientes competencias:

• Instalar y configurar hosts ESXi.
• Implementar y administrar vCenter Server.
• Configurar la red y el almacenamiento de vSphere.
• Crear, implementar y optimizar máquinas virtuales.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y debates técnicos.
• Amplia práctica de laboratorio y ejercicios basados en escenarios.
• Configuración y gestión práctica en un entorno exclusivo de vSphere.

Opciones de personalización del curso

• Para soluciones de formación personalizadas de VMware vSphere, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Este entrenamiento presencial dirigido por instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros DevOps, arquitectos de nube y especialistas en infraestructura de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar sus habilidades en la gestión y orquestación de infraestructura distribuida utilizando las características avanzadas de Terraform.

Al término de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar las características avanzadas de Terraform para crear infraestructura dinámica y escalable.
• Estructurar y gestionar módulos de Terraform para una reutilización y eficiencia óptimas.
• Integrar Terraform con canalizaciones CI/CD para una automatización fluida.
• Depurar y solucionar problemas complejos en configuraciones de Terraform de manera efectiva.
• Implementar mejores prácticas para mantener y escalar la infraestructura en la nube con Terraform.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI principiantes, analistas de negocio y gestores de proyectos que desean comprender los fundamentos de la computación en la nube y sus aplicaciones en diversos sectores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identificar las características principales y los beneficios de la computación en la nube.
• Comprender las diferencias entre los distintos modelos de servicios y despliegue de nube.
• Reconocer la importancia de las soluciones de nube específicas para cada industria.
• Evaluar los aspectos de seguridad y cumplimiento normativo de las plataformas de nube.
• Explorar las tendencias emergentes y las direcciones futuras en la tecnología de nube.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y gerentes de operaciones de nivel intermedio que desean mejorar la gestión de su infraestructura en la nube utilizando Kubiya AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar Kubiya AI en la infraestructura de la nube.
• Automatizar el aprovisionamiento y la gestión de recursos en la nube.
• Optimizar los costos en la nube mediante análisis impulsados por IA.
• Mejorar la seguridad en la nube con monitoreo basado en inteligencia artificial.

Esta formación impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar algoritmos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando el entorno de Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para proyectos de aprendizaje automático.
• Comprender y aplicar diversos algoritmos de aprendizaje automático.
• Utilizar bibliotecas como Scikit-learn para analizar y predecir datos.
• Implementar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Optimizar y evaluar eficazmente los modelos de aprendizaje automático.

El curso VMware vSphere: Operar, escalar y ampliar los conocimientos fundamentales de administración de vSphere para ofrecer las mejores prácticas en seguridad, ajuste de rendimiento, escalabilidad y operaciones avanzadas.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen gestionar y optimizar entornos VMware a gran escala o críticos de manera segura y eficiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Supervisar, analizar y optimizar el rendimiento de vSphere.
• Asegurar los componentes de vSphere mediante cifrado, certificados y controles basados en roles.
• Escalar los despliegues de vSphere utilizando características avanzadas de red y almacenamiento.
• Aplicar la gestión del ciclo de vida y los parches utilizando las herramientas de vSphere.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos en laboratorio y escenarios de resolución de problemas.
• Implementaciones centradas en empresas reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación práctica, impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros DevOps, administradores de sistemas y arquitectos de sistemas desde nivel básico hasta avanzado que deseen mejorar sus habilidades con Terraform y su competencia para gestionar implementaciones de infraestructura complejas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar y mantener proyectos de Terraform a gran escala.
• Demostrar experiencia con HCL y algunas de las capacidades y prácticas más avanzadas del lenguaje de expresiones.
• Utilizar diversas herramientas y procesos de automatización para gestionar operaciones de Terraform en pipelines de integración y entrega continua, incluyendo herramientas y procesos de pruebas y aseguramiento de la calidad.
• Actuar como expertos en cualquier proyecto o módulo existente o nuevo de Terraform.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos principiantes que desean aprender cómo crear visualizaciones de datos significativas y atractivas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear diversos tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas avanzadas de visualización.
• Personalizar los gráficos para mejorar la presentación y claridad.
• Interpretar y presentar los datos de manera efectiva mediante herramientas visuales.

VMware vSphere es una plataforma de virtualización líder que permite la gestión eficiente de la infraestructura virtual en centros de datos y entornos de nube híbrida.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante e intermedio que deseen instalar, configurar y administrar entornos VMware vSphere.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar hosts ESXi y el Servidor vCenter.
• Crear y administrar máquinas virtuales y vApps.
• Configurar recursos de red virtual y almacenamiento.
• Implementar permisos de usuario, monitoreo y solución básica de problemas.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos en laboratorio y demostraciones.
• Implementación práctica basada en casos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas DevOps y optimizar los procesos de desarrollo utilizando AWS Cloud9.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar AWS Cloud9 para flujos de trabajo DevOps.
• Implementar tuberías (pipelines) de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar los procesos de prueba, monitoreo e implementación utilizando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en los flujos de trabajo DevOps.
• Utilizar sistemas de control de código fuente como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores principiantes y analistas de datos que desean aprender programación en Python desde cero utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos del lenguaje de programación Python.
• Implementar código Python en el entorno de Google Colab.
• Utilizar estructuras de control para gestionar el flujo de un programa en Python.
• Crear funciones para organizar y reutilizar el código de manera efectiva.
• Explorar y utilizar bibliotecas básicas para la programación en Python.

VMware vSphere es una plataforma líder en virtualización, utilizada para construir infraestructuras de TI resilientes.

Esta formación impartida por instructores, impartida en directo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de IT de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para identificar y resolver problemas en entornos VMware vSphere.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diagnosticar y resolver problemas comunes relacionados con máquinas virtuales y servicios de vSphere.
• Utilizar herramientas de VMware para analizar y corregir problemas de rendimiento y configuración.
• Resuelver problemas de red virtual y configuración de almacenamiento.
• Realizar análisis de causa raíz en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en directo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para concertar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de integración y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que deseen aprender técnicas avanzadas de Boomi para construir, gestionar y desplegar soluciones basadas en la nube en plataformas de integración.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar AtomSphere y trabajar con documentos de Boomi.
• Crear y diseñar procesos de integración complejos para lógica avanzada y procesamiento de datos.
• Gestionar el despliegue de procesos de integración, el registro de eventos (logging) y los informes.
• Capturar y manejar errores.
• Aplicar las mejores prácticas y técnicas para integrarse con Boomi.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y profesionales de TI de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de la ciencia de datos utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab.
• Escribir y ejecutar código Python básico.
• Importar y gestionar conjuntos de datos.
• Crear visualizaciones utilizando bibliotecas de Python.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender cómo construir, desplegar y mantener eficazmente aplicaciones sin servidor en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Desarrollar, probar y desplegar aplicaciones sin servidor utilizando AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones sin servidor para mejorar su rendimiento y eficiencia en costos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, administradores de sistemas y entusiastas de la nube que desean adquirir conocimientos prácticos sobre OpenNebula y utilizarlo para sus soluciones de nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya OpenNebula.
• Crear y gestionar máquinas virtuales en OpenNebula.
• Comprender el ciclo de vida de una máquina virtual.
• Integrar OpenNebula con la infraestructura existente.
• Solucionar problemas comunes en un entorno OpenNebula.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que deseen utilizar VMware vCenter para gestionar entornos virtuales complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de VMware vSphere y vCenter Server.
• Instalar, configurar y gestionar VMware ESXi y vCenter Server.
• Implementar configuraciones avanzadas de red y almacenamiento.
• Crear, gestionar y migrar máquinas virtuales.
• Asegurar la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en un entorno virtualizado.
• Automatizar tareas de vSphere y gestionar el ciclo de vida y las actualizaciones.
• Diagnosticar problemas comunes y aplicar buenas prácticas.

El objetivo de este curso es familiarizarse con el entorno de OpenStack tanto desde la perspectiva del operador como del administrador. Tras una breve introducción a la computación en la nube, dispondrá de su propia instancia de OpenStack y llevará a cabo prácticas operativas y administrativas. El curso abarca todos los componentes básicos de OpenStack, desde la arquitectura general hasta la administración de la nube. El formato del curso incluye aproximadamente un 75 % de talleres prácticos en un entorno real de OpenStack.

El curso es una formación exhaustiva sobre OpenStack. Comienza con una introducción al sistema, luego, a través de talleres prácticos, proporciona conocimientos aplicados para gestionar nubes privadas basadas en OpenStack; finalmente, se abordan temas avanzados y arquitectónicos, así como soluciones a problemas. El objetivo de este curso es familiarizar a los participantes con el ecosistema de OpenStack y brindar una base sólida para la futura expansión y perfeccionamiento de las nubes OpenStack. El curso abarca todos los temas necesarios para aprobar el examen de certificación de Administrador de OpenStack. El 75% del curso se basa en talleres prácticos en un entorno real de entrenamiento con OpenStack.

Esta intensiva formación de OpenStack proporciona experiencia práctica en el despliegue, gestión, solución de problemas y optimización de entornos de nube privada basados en OpenStack. Diseñado como un bootcamp extendido, el curso cubre temas centrales de administración, escenarios reales de solución de problemas y conceptos arquitectónicos avanzados alineados con los objetivos del examen de Administrador Certificado de OpenStack. Con un 75% de aprendizaje basado en talleres dentro de un laboratorio de OpenStack en vivo, los participantes desarrollan las habilidades necesarias para administrar y desarrollar infraestructuras de OpenStack empresarial con confianza.

El curso es una formación profunda sobre la red de OpenStack. Comienza con una introducción a OpenStack y su arquitectura, luego aclara los proyectos principales de OpenStack como el servicio de Identidad (Keystone), el servicio de Imágenes (Glance), el servicio de Computo (Nova) y el almacenamiento en bloque (Cinder) para describir el entorno de las redes en OpenStack y enfocarse principalmente en el proyecto de Networking (Neutron). Se describe la infraestructura de red virtual y, basándose en el proyecto Open Virtual Network (OVN), Open vSwitch y OpenFlow. El objetivo del curso es comprender las operaciones básicas y la arquitectura de OpenStack, así como familiarizar a los participantes con varias tecnologías de networking detrás de OpenStack, extendiendo la información sobre OVN, flujos subyacentes, recursos y herramientas.

Opciones de personalización

La capacitación puede contratarse para 2 días, centrándose en los aspectos principales relevantes para el cliente. La capacitación también puede extenderse en temas administrativos, de diseño, de networking y/o de resolución de problemas relacionados con implementaciones de OpenStack. Es posible describir otras soluciones SDN subyacentes como Linux Bridge o OvS.

Esta formación en vivo y con instructores en Venezuela (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que deseen desplegar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de construir una plataforma IoT que incluya el despliegue y la gestión de un backend, un gateway y dispositivos sobre AWS.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (presencial o remota) está orientada a desarrolladores que desean utilizar AWS Lambda para crear e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin necesidad de preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales y contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo serverless.
• Crear, subir y ejecutar funciones de AWS Lambda.
• Integrar funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquetar, implementar, monitorear y solucionar problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta formación en vivo con instrucción en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de integración, administradores de sistemas e integradores de sistemas que desean utilizar Boomi para construir, gestionar e implementar plataformas de integración para soluciones basadas en la nube.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a construir integraciones con Boomi.
• Comprender las características, arquitectura y conceptos clave de Boomi AtomSphere.
• Aprender cómo diseñar, construir e implementar procesos de integración con Boomi.
• Utilizar el panel de control y las opciones de informes de Boomi para monitorear aplicaciones.
• Gestionar configuraciones e implementaciones para Atom, Molecule y Atom Cloud.
• Habilitar la integración y gestión de servicios web y API con Boomi.

Adquirir experiencia práctica en computación en la nube revela un camino fundamental hacia el dominio de la infraestructura moderna. Explora los paradigmas centrales que abarcan la virtualización, los hipervisores, el apilamiento en capas de red y las arquitecturas distribuidas, junto con estrategias prácticas para la optimización de costos y la seguridad. Equipa a los participantes con una comprensión práctica de las principales plataformas, incluidas AWS, Azure y Google Cloud, cubriendo servicios de computación, redes virtuales, bases de datos administradas y despliegues sin servidor (serverless). Fortalece la confianza en el diseño de soluciones de alta disponibilidad en ecosistemas de nube pública.

Este programa de 7 días ofrece un recorrido integral y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas de la nube mediante prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción utilizando Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la confiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de la causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas potenciadas por IA para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la formación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Este curso está diseñado para capacitar a profesionales no técnicos —como gerentes, analistas de negocios, testers QA y personal de operaciones— con una comprensión fundamental de la computación en la nube. Los participantes explorarán los conceptos centrales, beneficios y aplicaciones prácticas de la nube para tomar decisiones más informadas y contribuir eficazmente a iniciativas de migración a la nube. Se pondrá énfasis en desmitificar el jargon técnico de la nube, comparar infraestructura en la nube con on-premise, comprender los modelos de servicio y reconocer cómo la nube impacta diversos roles dentro de una organización.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender las definiciones clave y la terminología de la computación en la nube
• Identificar los diferentes modelos de servicio de la nube (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenciar entre modelos de despliegue en la nube (Pública, Privada, Híbrida, Multi-nube)
• Comparar infraestructura on-premise frente a basada en la nube
• Comprender las ventajas de la nube: escalabilidad, agilidad, disponibilidad y eficiencia de costos
• Reconocer plataformas comunes de la nube (AWS, Azure, GCP) y sus ofertas de servicio
• Comprender las responsabilidades en la nube: modelo de responsabilidad compartida y acceso basado en roles
• Entender el impacto de la nube en las pruebas de software, el despliegue y la monitorización
• Participar eficazmente en proyectos de adopción y migración a la nube
• Apreciar los fundamentos de seguridad en la nube, cumplimiento y gobernanza

Este programa de capacitación de 3 días está diseñado para proporcionar a los participantes una base sólida en los conceptos de computación en la nube, junto con experiencia práctica en las principales plataformas de nube: AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP). El curso está estructurado en cuatro sesiones, cada una enfocándose en una de las grandes plataformas de nube, con la sesión inicial dedicada a los principios generales de la computación en la nube. Al finalizar este curso, los participantes tendrán una clara comprensión de los fundamentos de la computación en la nube, conocimiento práctico de la arquitectura y servicios de cada plataforma, y las habilidades necesarias para desplegar y gestionar recursos en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está orientada a arquitectos de TI y consultores de TI que desean implementar las mejores prácticas para la infraestructura y los servicios en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar la infraestructura y los servicios en la nube para la implementación empresarial.
• Aplicar una seguridad avanzada en la nube conforme a los estándares de Cloud Security Alliance.
• Migrar sistemas heredados a la nube utilizando la sinergia entre SOA y PaaS.
• Automatizar el aprovisionamiento de recursos bajo demanda para servicios en la nube asíncronos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a administradores de nube, arquitectos de nube, responsables tecnológicos y analistas financieros que deseen registrar, gestionar, supervisar y procesar los activos financieros de una organización en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán aplicar prácticas de FinOps en una organización para prever costos, optimizar procesos y realizar operaciones de gestión financiera en la nube.

Resumen:

• Comprensión de la arquitectura de IoT y sus funciones principales.
• Exploración del concepto de "Cosas" y "Sensores", el Internet de las Cosas, y el mapeo de las funciones empresariales a soluciones de IoT.
• Descripción exhaustiva de los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura en la nube y aplicaciones móviles.
• Funciones clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, FM y DV basadas en SaaS, sistemas de alertas/alarmas, incorporación de sensores y "cosas", y geovallado (geo-fencing).
• Fundamentos de la comunicación entre dispositivos IoT y la nube utilizando MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS a través de MQTT mediante AWS IoT Core.
• Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para procesamiento de datos y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
• Conexión de una Raspberry Pi a AWS IoT Core para una comunicación fluida de datos.
• Laboratorio práctico: Construcción de un dispositivo inteligente utilizando una Raspberry Pi y AWS IoT Core.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con la interfaz web.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y tomadores de decisiones tecnológicos que deseen utilizar plataformas de código abierto y estándares abiertos para diseñar entornos de software portátiles, resilientes y soberanos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar conceptos de soberanía digital, evaluar riesgos de portabilidad, evaluar opciones de plataformas de Kubernetes y código abierto, y definir pasos prácticos de adopción.

El curso es una formación integral sobre OpenStack. Comienza con la introducción al sistema y, a través de talleres prácticos, ofrece conocimientos prácticos sobre la gestión de nubes privadas basadas en OpenStack; finalmente, aborda temas avanzados y arquitectónicos, así como solución de problemas. El objetivo de este curso es familiarizar al participante con el ecosistema de OpenStack, además de proporcionar una base sólida para la expansión y refinamiento posteriores de las nubes OpenStack. Este curso abarca todos los temas necesarios para aprobar el examen de certificado Administrador OpenStack.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de infraestructura que deseen diseñar, implementar y gestionar infraestructuras de nube privada con OpenStack para entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender la arquitectura de OpenStack, desplegar infraestructura de nube privada, gestionar recursos de cómputo y almacenamiento, implementar seguridad con Keystone y aplicar las mejores prácticas empresariales.

Esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está orientada a líderes de TI, arquitectos y profesionales de la gobernanza de nivel intermedio que desean aplicar los principios de la estrategia de nube soberana para diseñar modelos de gobernanza, elegir las arquitecturas adecuadas y preparar planes realistas de salida de la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: definir los requisitos de soberanía, evaluar opciones de arquitectura, establecer controles de gobernanza y construir una hoja de ruta práctica para la salida.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.