Cursos de Azure en Venezuela

Esta formación en vivo con instrucción en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Java, ingenieros de software y entusiastas de la nube de nivel intermedio desean aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA generativa y sus aplicaciones.
• Configurar y gestionar un servicio de Azure OpenAI.
• Integrar los modelos de OpenAI en aplicaciones Java.
• Desplegar funciones impulsadas por IA dentro de aplicaciones web.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y profesionales de TI de nivel intermedio que desean utilizar Terraform para automatizar el despliegue, la gestión y el escalado de infraestructura en la plataforma de nube de Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de Terraform y sus beneficios en la implementación como código (IaC).
• Configurar y preparar Terraform para Azure.
• Desarrollar, probar y desplegar archivos de configuración de Terraform para diversos servicios de Azure.
• Utilizar Terraform para gestionar y escalar los recursos de Azure.
• Implementar las mejores prácticas para la gestión del estado de Terraform y el control de versiones.
• Integrar Terraform con Azure DevOps para despliegues automatizados.
• Crear módulos de Terraform reutilizables para un aprovisionamiento consistente de recursos.
• Aprovechar las características avanzadas de Terraform para despliegues de infraestructura complejos.

Esta formación en vivo con instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean construir e implementar aplicaciones en la nube con capacidades de IA utilizando Microsoft Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar aplicaciones basadas en eventos y serverless utilizando Azure Functions.
• Administrar soluciones de almacenamiento de Azure y máquinas virtuales.
• Implementar y escalar aplicaciones web utilizando Azure App Service y contenedores Docker.
• Integrar inteligencia artificial, aprendizaje automático (machine learning) y procesamiento de lenguaje natural utilizando Azure AI Services.
• Aprovechar GitHub Copilot para asistir en el desarrollo de aplicaciones en la nube impulsadas por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean dominar el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia variedad de procesamiento, análisis y visualización de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
• Dominar las técnicas para ingerir, transformar y cargar datos (ETL) desde varias fuentes en Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir conocimientos.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen aprender a utilizar Azure Data Lake Storage Gen2 para soluciones efectivas de análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características principales de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimizar el almacenamiento y acceso a los datos en función del costo y el rendimiento.
• Integrar Azure Data Lake Storage Gen2 con otros servicios de Azure para análisis y procesamiento de datos.
• Desarrollar soluciones utilizando la API de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Solucionar problemas comunes y optimizar estrategias de almacenamiento.

En esta capacitación en vivo con instructores en Venezuela (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción mediante Kubernetes en AKS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y administrar Kubernetes en AKS.
• Implementar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Desplegar aplicaciones contenerizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno existente de Kubernetes desde instalaciones locales al clúster en la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

Esta formación práctica, impartida por instructores en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante / intermedio / avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para construir, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

A medida que se avance en esta formación, los participantes podrán comprender la arquitectura de un agente de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes a fuentes de conocimiento empresarial, así como evaluar y preparar estos agentes para su implementación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o en sitio) está dirigida a ingenieros de DevOps, desarrolladores y gerentes de proyectos que desean utilizar Azure DevOps para crear e implementar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que los enfoques de desarrollo tradicionales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el vocabulario fundamental de DevOps y sus principios.
• Instalar y configurar las herramientas necesarias de Azure DevOps para el desarrollo de software.
• Utilizar las herramientas y servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
• Crear aplicaciones empresariales y evaluar los procesos de desarrollo actuales sobre las soluciones de Azure DevOps.
• Gestionar equipos con mayor eficiencia y acelerar el tiempo de implementación del software.
• Adoptar prácticas de desarrollo DevOps dentro de la organización.