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Temario del curso

Introducción a la IA Generativa y Azure OpenAI

  • El panorama de la IA y la IA Generativa
  • Descripción general de los servicios de Azure OpenAI
  • Configuración de una cuenta de Azure y del servicio OpenAI

Trabajando con Azure OpenAI Studio y Playground

  • Navegación por Azure OpenAI Studio
  • Experimentación con modelos en el Playground
  • Comprensión de las capacidades y limitaciones de los modelos

Integrando OpenAI con Java

  • Configuración del entorno de desarrollo de Java
  • Acceso a Azure OpenAI utilizando Java
  • Construcción y prueba de funciones de IA en aplicaciones Java
  • Introducción a ChatGPT y su integración con Java
  • Comprensión y aplicación de técnicas de ingeniería de prompts (Prompt Engineering)

Despliegue de Modelos de IA como Aplicaciones Web

  • Creación de aplicaciones web con Java
  • Incrustación de funcionalidades de IA en aplicaciones web
  • Mejores prácticas para despliegue y escalabilidad

Generación de Imágenes con DALL-E

  • Introducción a DALL-E y la generación de imágenes
  • Uso del estudio de DALL-E para crear imágenes
  • Generación de imágenes desde código Java

Incrustaciones de Texto (Embeddings) y Búsqueda Semántica

  • Comprensión de las incrustaciones de texto
  • Implementación de modelos de incrustación en Java
  • Desarrollo de funciones de búsqueda semántica

Procesamiento de Voz con Whisper AI

  • Conceptos básicos del procesamiento de audio con IA
  • Uso de Whisper AI para transcripción (voz a texto)
  • Traducción de audio y soporte multilingüe

Integración Avanzada de Modelos de IA

  • Combinación de modelos de texto y audio
  • Personalización de las interacciones de IA con datos del usuario
  • Implementación de búsqueda por palabras clave y vectores
  • Mejora de las interacciones con ChatGPT e Ingeniería de Prompts

Seguridad y Ajuste Fino (Fine-Tuning)

  • Seguridad de aplicaciones impulsadas por IA
  • Ajuste fino de modelos para casos de uso específicos
  • Uso de filtros de contenido para mantener la calidad

Sesiones Prácticas

  • Laboratorios prácticos con escenarios del mundo real
  • Proyectos colaborativos y revisiones entre compañeros
  • Proyecto final: Construcción de una aplicación Java impulsada por IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos de programación en Java
  • Experiencia con APIs RESTful y servicios web
  • Familiaridad con conceptos de computación en la nube

Público Objetivo

  • Desarrolladores de Java
  • Ingenieros de software
  • Entusiastas de la nube
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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