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 Duración 7 horas

Temario del curso

Introducción a la ingeniería de prompts

  • Qué es la ingeniería de prompts y por qué es importante
  • Casos de uso típicos e impacto en la productividad
  • Visión general de las comportamientos comunes de los modelos

Principios fundamentales de prompts efectivos

  • Claridad, contexto, restricciones y ejemplos
  • Controlar la longitud, el formato y el estilo de la salida
  • Errores comunes y cómo evitarlos

Patrones y plantillas de prompts

  • Prompts basados en instrucciones y prompts de rol
  • Prompts de cadena de pensamiento y paso a paso
  • Ejemplos de pocos pasos (few-shot) y reutilización de plantillas

Ejercicios prácticos de prompts

  • Crear prompts para resumir y reescribir texto
  • Diseñar prompts para clasificación y extracción de datos
  • Iteración en vivo: refinamiento de prompts basándose en las salidas

Evaluación y mejora de prompts

  • Métricas y heurísticas para la calidad de los prompts
  • Uso de pruebas y casos límite para validar los prompts
  • Control de versiones y documentación de cambios en los prompts

Seguridad, sesgo y uso responsable

  • Reconocer y mitigar salidas sesgadas o inseguras
  • Barreras básicas y restricciones de contenido
  • Cuándo involucrar la revisión humana

Cierre, recursos y próximos pasos

  • Plantillas de referencia rápida y guías mnemotécnicas
  • Lectura recomendada y recursos comunitarios
  • Sugerencias para la práctica continua y rutas de aprendizaje

Requerimientos

  • Familiaridad con interfaces de chat de IA basadas en la web
  • Comprensión básica de los conceptos de lenguaje natural
  • Agilidad para la resolución de problemas de manera iterativa

Audiencia

  • Principiantes que desean aprender a comunicarse efectivamente con modelos de IA
  • Gestores de producto, creadores de contenido y analistas que están explorando herramientas de IA
  • Cualquier persona responsable de producir o evaluar contenido generado por IA

Número de participantes


Precio por participante

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