Ajuste fino avanzado y gestión de prompts en Vertex AI

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado en machine learning que deseen dominar las técnicas más innovadoras de aprendizaje por transferencia y aplicarlas a problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender conceptos y metodologías avanzadas en aprendizaje por transferencia.
• Implementar técnicas de adaptación específica del dominio para modelos preentrenados.
• Aplicar el aprendizaje continuo para gestionar tareas y conjuntos de datos en evolución.
• Dominar el ajuste fino multitarea para mejorar el rendimiento del modelo en diversas tareas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de mantenimiento de IA de nivel avanzado y profesionales de MLOps que desean implementar canales de aprendizaje continuo robustos y estrategias de actualización efectivas para modelos desplegados y ajustados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de aprendizaje continuo para modelos desplegados.
• Mitigar el olvido catastrófico mediante una gestión adecuada del entrenamiento y la memoria.
• Automatizar los controles de seguimiento y las detonantes de actualización basadas en la deriva del modelo o cambios en los datos.
• Integrar estrategias de actualización de modelos en pipelines de CI/CD y MLOps existentes.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, científicos de datos y profesionales tecnológicos de nivel intermedio que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación presencial impartida por instructores en Venezuela (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean desplegar modelos ajustados de manera confiable y eficiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los desafíos asociados al despliegue de modelos ajustados en producción.
• Contenerar y desplegar modelos utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
• Implementar sistemas de monitoreo y registro (logging) para los modelos desplegados.
• Optimizar los modelos en términos de latencia y escalabilidad en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen adquirir habilidades prácticas para personalizar modelos de IA en tareas financieras críticas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos preentrenados para tareas específicas del dominio financiero.
• Aplicar técnicas para la detección de fraudes, evaluación de riesgos y generación de asesoría financiera.
• Garantizar el cumplimiento de las normativas financieras como GDPR y SOX.
• Implementar prácticas de seguridad de datos e IA ética en aplicaciones financieras.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen personalizar modelos preentrenados para tareas y conjuntos de datos concretos.

A finales de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del ajuste fino y sus aplicaciones.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos preentrenados.
• Ajustar finamente modelos de lenguaje grandes (LLM) para tareas de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural).
• Optimizar el rendimiento del modelo y abordar los desafíos comunes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y especialistas en IA de nivel intermedio que desean implementar estrategias de afinamiento para modelos grandes sin necesidad de recursos computacionales extensos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la Adaptación de Bajo Rango (LoRA).
• Implementar LoRA para el afinamiento eficiente de modelos grandes.
• Optimizar el afinamiento para entornos con recursos limitados.
• Evaluar e implementar modelos afinados con LoRA para aplicaciones prácticas.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros en la nube y equipos técnicos de productos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar la capacitación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de los agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectarlos con herramientas externas y datos, y desplegarlos para casos de uso empresarial.