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Duración 7 horas
Temario del curso
Introducción a Vertex AI y las Plataformas de Aprendizaje Automático
- Visión general de los flujos de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Introducción a Google Cloud Vertex AI
- Comprensión de la arquitectura y componentes clave de Vertex AI
- Exploración del papel de Vertex AI en el desarrollo e implementación de soluciones de aprendizaje automático
Configuración del Entorno de Vertex AI
- Configuración de un proyecto de Google Cloud para Vertex AI
- Comprensión de espacios de trabajo, recursos y permisos
- Preparación de conjuntos de datos y entornos de desarrollo
- Navegación por las herramientas e interfaces de Vertex AI
Fundamentos del Aprendizaje Automático con Vertex AI
- Comprensión de los conceptos de aprendizaje supervisado
- Visión general de modelos de regresión y clasificación
- Preparación de datos para flujos de trabajo de aprendizaje automático
- Evaluación del rendimiento y precisión de los modelos
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con Vertex AI
- Introducción a los conceptos de NLP
- Comprensión de aplicaciones de aprendizaje automático basadas en texto
- Preparación y procesamiento de datos de texto
- Exploración de las capacidades de NLP dentro de Vertex AI
Construcción y Entrenamiento de Modelos de Aprendizaje Automático
- Preparación del código de entrenamiento para Vertex AI
- Contenedización de aplicaciones de entrenamiento de aprendizaje automático
- Configuración de trabajos de entrenamiento
- Ejecución y monitoreo de procesos de entrenamiento de modelos
Implementación de Modelos de Aprendizaje Automático
- Comprensión de los flujos de trabajo de implementación de modelos
- Creación de puntos de conexión (endpoints) de modelo
- Implementación de modelos entrenados para realizar predicciones
- Gestión de modelos implementados y recursos
Monitoreo y Solución de Problemas en Soluciones de Vertex AI
- Monitoreo de actividades de entrenamiento e implementación
- Identificación de problemas comunes de configuración
- Solución de problemas en la ejecución de modelos
- Aplicación de mejores prácticas para flujos de trabajo de ML confiables
Taller Práctico y Repaso del Curso
- Construcción de un flujo de trabajo completo de aprendizaje automático utilizando Vertex AI
- Entrenamiento e implementación de un modelo de ejemplo
- Revisión de las funciones y capacidades clave de Vertex AI
- Discusión sobre los próximos pasos para el desarrollo avanzado de aprendizaje automático
Requerimientos
- Conocimientos de aprendizaje automático
Audiencia
- Ingenieros de software
- Entusiastas del aprendizaje automático
Reseñas (4)
pasos sencillos en ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
Obtuvo conocimientos adicionales sobre Vertex AI/ML.
Jerico Torres - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
Atiende muy bien las preguntas y explica las cosas de manera excelente
Renzt Racela - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
En general, el entrenamiento fue muy informativo. El formador proporcionó diferentes escenarios de uso y ejercicios para que pudiéramos familiarizarnos con la aplicación de Vertex AI.
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
