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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Vertex AI para aplicaciones móviles y web
- Vista general de las capacidades de Gemini en aplicaciones
- Rutas de integración de Firebase y SDKs
- Casos de uso para IA integrada
Configuración del entorno de desarrollo
- Configuración del proyecto en Firebase
- Instalación y configuración de los SDKs de Vertex AI
- Prácticas: configuración del entorno
Integración de Gemini en las aplicaciones
- Llamadas a las APIs de Gemini desde aplicaciones de cliente
- Integración de capacidades de texto, imagen y audio
- Prácticas: creación de una función impulsada por Gemini
Manejo de entradas multimodales
- Captura y procesamiento de la entrada del usuario (voz, imagen, texto)
- Creación de flujos de trabajo interactivos de aplicaciones con Gemini
- Prácticas: función de entrada multimodal
Despliegue y monitoreo de la aplicación
- Despliegue de aplicaciones con IA en producción
- Monitoreo del rendimiento y uso mediante Firebase
- Prácticas: despliegue y pruebas de aplicaciones
Consideraciones de seguridad y cumplimiento
- Mejores prácticas para el manejo de datos en funciones de IA
- Privacidad del usuario y consentimiento en las aplicaciones
- Prácticas: seguridad de una función de IA
Estudios de caso y mejores prácticas
- Ejemplos de Gemini en aplicaciones de consumo y empresariales
- Aprendizajes de implementaciones en el mundo real
- Mejores prácticas para funciones de IA escalables en aplicaciones
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en JavaScript, Kotlin o Swift
- Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones móviles o web
- Experiencia en el uso de Firebase o SDKs de la nube
Público objetivo
- Desarrolladores móviles
- Desarrolladores web
- Equipos de producto
Reseñas (1)
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