Construcción de Agentes Inteligentes con Vertex AI Agent Builder y RAG

Introducción a Agent Builder y RAG

• Descripción general de las capacidades de Agent Builder
• Fundamentos de RAG y cuándo utilizarlos
• Casos de uso e historias de éxito

Configuración del entorno

• Configuración del espacio de trabajo de Vertex AI
• Conexión con almacenes de búsqueda y vectoriales
• Taller práctico: preparación del entorno

Diseño de flujos de trabajo de agentes fundamentados

• Definición de objetivos del agente y flujos de conversación
• Mapeo de fuentes de datos a estrategias de recuperación
• Taller práctico: construcción de un flujo de conversación

Implementación de pipelines de RAG

• Indexación de documentos y incrustaciones (embeddings)
• Patrones de recuperador y reordenador
• Taller práctico: creación de un pipeline de RAG

Integraciones y datos empresariales

• Conectores seguros a sistemas internos
• Gobernanza de datos y controles de acceso
• Taller práctico: conexión con fuentes de datos empresariales

Pruebas, evaluación e iteración

• Pruebas de prompts y métricas de evaluación
• Estrategias de validación y simulación del usuario
• Taller práctico: evaluación y ajuste del agente

Implementación, monitoreo y mantenimiento

• Opciones de implementación y consideraciones de escalabilidad
• Monitoreo del rendimiento, relevancia y deriva (drift)
• Manuales operativos para actualizaciones y retroceso

Resumen y próximos pasos