Medios generativos con Vertex AI: Imágenes, video, audio y música

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Venezuela, cubre el ajuste fino avanzado y la gestión de prompts en Vertex AI, ayudando a los profesionales de nivel intermedio y avanzado a optimizar los modelos Gemini, implementar flujos de trabajo de evaluación rigurosos y desplegar soluciones de IA generativa confiables para entornos empresariales reales.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, científicos de datos y profesionales tecnológicos de nivel intermedio que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros en la nube y equipos técnicos de productos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar la capacitación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de los agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectarlos con herramientas externas y datos, y desplegarlos para casos de uso empresarial.

Esta capacitación en vivo en Venezuela ayuda a los profesionales a diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de LLM multimodales en Vertex AI. Cubre modelos Gemini, razonamiento de contexto prolongado y pipelines que integran datos de texto, audio e imagen. Los laboratorios prácticos garantizan una preparación realista para el mundo real.

Esta capacitación en Vertex AI dirigida por un instructor en Venezuela cubre los fundamentos del aprendizaje automático, el NLP y la implementación de modelos en Google Cloud. Los participantes adquirirán experiencia práctica en la configuración de entornos, el entrenamiento y el monitoreo de modelos, desarrollando habilidades prácticas para flujos de trabajo reales de ML.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Venezuela aborda el diseño de agentes basados en datos reales utilizando Vertex AI Agent Builder y RAG. Aprenderá a implementar pipelines, integrar datos empresariales de forma segura y evaluar el comportamiento de los agentes. Ideal para profesionales de nivel intermedio que construyen soluciones inteligentes.

Esta formación impartida por un instructor en Venezuela capacita a los desarrolladores para integrar modelos Gemini en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDKs. Cubre la configuración del entorno, el manejo de entradas multimodales y el despliegue de funciones potenciadas por IA en entornos de producción siguiendo mejores prácticas.

Esta capacitación guiada por un instructor en Venezuela cubre MLOps empresarial, monitoreo en vivo y estrategias de cumplimiento normativo para Vertex AI. Los participantes adquieren habilidades prácticas para construir pipelines, anclar (grounding) modelos de Gen AI y aplicar controles de residencia de datos para garantizar la excelencia operativa.