Temario del curso
Día 1
Introducción a la IA Generativa y la Ingeniería de Prompts
- Qué es la IA generativa y cómo se diferencia de la automatización tradicional
- El papel de la ingeniería de prompts en la calidad de los resultados de la IA
- Panorama general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y video
- Dónde la ingeniería de prompts aporta valor empresarial
Fundamentos de los Modelos de IA para Generación de Texto e Imágenes
- Cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje grandes y los modelos de difusión, en términos sencillos
- La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y elaboración de prompts
- Fortalezas y limitaciones de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo influye en cómo redactamos los prompts
Comparación de los Principales Asistentes de IA
- Microsoft Copilot, con fortalezas en la integración con Microsoft 365, flujos de trabajo en Word, Excel, Outlook y Teams, fundamentación con datos empresariales, y debilidades en el rango creativo y la profundidad de razonamiento comparado con sus pares
- Google Gemini, con fortalezas en multimodalidad nativa, integración con Workspace, fundamentación con búsqueda en tiempo real, y debilidades en inconsistencia, disponibilidad regional y seguimiento de instrucciones para tareas complejas
- ChatGPT, con fortalezas en la madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes a través de DALL-E, modo de voz, y debilidades en la fiabilidad factual sin fundamentación y límites más estrictos en funciones premium
- Claude, con fortalezas en el manejo de contextos largos, razonamiento matizado, escritura extensa y análisis claro, y debilidades en la amplitud del ecosistema de herramientas y generación de imágenes
- Elegir la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento específica
- Recorrido paso a paso de un mismo prompt a través de los cuatro asistentes
Principios del Diseño Efectivo de Prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo reconocerlos
- Iterar desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Día 2
Enfoques Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot en Prompting
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo aplicar cada uno
- Leer el comportamiento del modelo y ajustar los ejemplos en consecuencia
- Enseñar al modelo una nueva tarea utilizando solo unos pocos ejemplos cuidadosamente elegidos
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para resultados matizados
- Transferencia de estilo, asignación de personas (persona prompting) y dirección creativa
- Razonamiento paso a paso y prompts de cadena de pensamiento (chain-of-thought)
- Reducción de alucinaciones, ambigüedades y sesgos en las respuestas
Ajuste Fino con Pocos Ejemplos (Few-Shot) sin Código
- Qué es el ajuste fino con pocos ejemplos y cómo se diferencia del entrenamiento completo de un modelo
- Adaptar un modelo a una tarea específica mediante prompts basados en ejemplos
- Cuándo optar por la ingeniería de prompts y cuándo el ajuste fino sería una inversión más acertada
- Evaluación de la calidad de los resultados y refinamiento iterativo
Generación de Texto Hiperrealista
- Generación de texto con tono, voz y longitud controlados
- Producción de contenido extenso, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantenimiento de la coherencia a lo largo de generaciones en múltiples pasos
- Combinación de patrones de prompts para obtener resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación de la Ingeniería de Prompts a Flujos de Trabajo Empresariales
- Automatización de redacción rutinaria, investigación y triaje de información
- Breve análisis de casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompts que los equipos pueden reutilizar sin necesidad de reentrenamiento
- Control de calidad, lógica de escalado y puntos de verificación con intervención humana (human-in-the-loop)
Día 3
Generación y Manipulación de Imágenes
- Comparación de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Redacción de prompts que controlan estilo, composición, iluminación y sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación e edición de imagen a imagen mediante prompts
Audio y Voz con IA
- Generación de discurso natural a partir de textos prompt
- Clonación y síntesis de voz a nivel conceptual
- Casos de uso en contenidos formativos, accesibilidad y marketing
Creación de Contenido de Video con IA Generativa
- Panorama general de las herramientas actuales de texto a video y lo que pueden entregar de manera realista
- Guión y storyboard mediante secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y video generados por IA en un solo activo
- Edición y refinamiento de la salida de video creada por IA
IA Multimodal y Flujos de Trabajo Integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y video
- Construcción de pipelines de contenido de extremo a extremo sin escribir código
- Estudios de caso reales en marketing, diseño, formación y publicidad
Ética, Uso Responsable y Próximos Pasos
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones sobre privacidad y protección de datos al utilizar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a vigilar durante los próximos 12 meses
- Resumen y próximos pasos
Requerimientos
Audiencia Objetivo
Profesionales de marketing, comunicaciones y creatividad que exploran la producción de contenido asistida por IA. Equipos de operaciones empresariales y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas impulsadas por prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que desean un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas hacia la IA generativa.
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
