Temario del curso
Introducción a Microsoft Azure
- Descripción general de los servicios de Azure y la computación en la nube.
- Configuración de una suscripción y entorno de Azure.
- Comprensión de grupos de recursos, máquinas virtuales y redes.
Construcción de arquitecturas basadas en eventos y serverless
- Introducción a Azure Functions y la computación serverless.
- Creación de aplicaciones basadas en eventos utilizando Azure Event Grid y Service Bus.
- Desarrollo de APIs serverless y flujos de trabajo.
Gestión de almacenamiento y bases de datos en Azure
- Exploración de Azure Storage (Blob, Table, Queue, File).
- Administración de Azure SQL Database y Cosmos DB.
- Integración de soluciones de almacenamiento en aplicaciones en la nube.
Implementación de aplicaciones web en Azure
- Comprensión de Azure App Service y modelos de implementación.
- Construcción e implementación de aplicaciones contenedilizadas utilizando Docker.
- Escalamiento de aplicaciones web utilizando Kubernetes y Azure Container Instances.
Integración de IA y aprendizaje automático en aplicaciones en la nube
- Introducción a Azure AI y Cognitive Services.
- Uso de Azure Machine Learning Studio para desarrollar modelos.
- Implementación de visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural.
DevOps e integración continua / entrega continua (CI/CD) en Azure
- Configuración de pipelines de CI/CD utilizando Azure DevOps.
- Gestión de infraestructura como código con Terraform y Bicep.
- Monitoreo y registro de aplicaciones utilizando Azure Monitor.
Mejora del desarrollo con GitHub Copilot
- Introducción a GitHub Copilot y la asistencia para codificación impulsada por IA.
- Uso de Copilot para escribir, depurar y optimizar código de aplicaciones en la nube.
- Mejores prácticas para aprovechar la codificación asistida por IA en el desarrollo en la nube.
Proyecto final: Construcción de una aplicación en la nube con capacidades de IA
- Diseño de una solución escalable de IA en la nube.
- Desarrollo e implementación de la aplicación.
- Optimización del rendimiento, seguridad y monitoreo.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube.
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (se prefiere Python, JavaScript o C#).
- Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones web y bases de datos.
Público objetivo
- Desarrolladores en la nube e ingenieros de software.
- Profesionales de IA y científicos de datos interesados en la integración de IA en la nube.
- Profesionales de TI e ingenieros DevOps.
Reseñas (3)
el ritmo fue excelente en su mayor parte. Michal fue muy bueno para mantener al público interesado y asegurarse de que todos siguieran el ritmo en su mayor parte
Asif Shaikh - Carpmaels & Ransford
Curso - Terraform on Microsoft Azure
Traducción Automática
Que pudiéramos hacer todo por nosotros mismos en la práctica. Que nuestro instructor tenía un conocimiento extenso y podíamos preguntarle cualquier cosa, y siempre tenía la respuesta. Que adquirí habilidades útiles para los desarrolladores.
Julia Gajtkowska - Demant Business Services Poland
Curso - Azure DevOps Fundamentals
Traducción Automática
Fue realmente útil ver toda la cadena de procesamiento desde el principio hasta el final, ya que esto llevó a una mejor comprensión de cómo utilizar la tecnología, algo que no se obtendría al centrarse solo en algunas partes diferentes fuera de contexto.
Scott Fisher - Derivco
Curso - Kubernetes on Azure (AKS)
Traducción Automática
