Temario del curso
Introducción a Google Cloud Platform
- Vista general de Google Cloud Platform y su infraestructura global.
- Comprensión de los modelos de computación en la nube y servicios principales de GCP.
- Navegación por la Consola de Google Cloud, Cloud Shell y el SDK de Cloud.
Servicios de computación y despliegue de aplicaciones
- Creación y gestión de máquinas virtuales con Compute Engine.
- Despliegue de aplicaciones contenerizadas con Google Kubernetes Engine (GKE).
- Uso de Cloud Run y App Engine para despliegues sin servidor.
Servicios de almacenamiento y bases de datos
- Gestión de clases y políticas de ciclo de vida de Cloud Storage.
- Despliegue y administración de Cloud SQL, Cloud Spanner y AlloyDB.
- Uso de Firestore y Bigtable para cargas de trabajo NoSQL.
Redes y conectividad
- Configuración de redes y subredes de Virtual Private Cloud (VPC).
- Gestión de reglas de firewall, Cloud DNS y Cloud NAT.
- Implementación de Cloud Load Balancing, Cloud CDN y conectividad híbrida.
Gestión de identidad, seguridad y recursos
- Gestión de roles de IAM, cuentas de servicio y políticas de organización.
- Aseguramiento de recursos utilizando Identity-Aware Proxy (IAP) y Secret Manager.
- Gestión de proyectos, carpetas, etiquetas e jerarquía de recursos.
Facturación y gestión de costes
- Configuración de cuentas y presupuestos de Cloud Billing.
- Creación de alertas de facturación y monitorización de costes.
- Exportación de datos de facturación para informes y optimización de costes.
Automatización e operaciones de infraestructura
- Provisionamiento de infraestructura con Terraform.
- Automatización de despliegues utilizando Cloud Build y canalizaciones CI/CD.
- Gestión de recursos siguiendo las mejores prácticas de Infraestructura como Código.
Monitorización, registro de eventos y solución de problemas
- Uso de Cloud Monitoring y Cloud Logging.
- Configuración de cuadros de mando, alertas y comprobaciones de disponibilidad.
- Solución de problemas comunes en computación, redes y almacenamiento.
Servicios de IA de Google Cloud
- Introducción a Vertex AI y capacidades de IA generativa.
- Uso de API de IA preentrenadas para visión, lenguaje, voz y traducción.
- Comprensión de las prácticas de IA responsable y casos de uso comunes de IA.
Preparación para el examen y mejores prácticas
- Revisión de los dominios del examen de Ingeniero de Cloud Asociado Certificado por Google.
- Práctica en tareas de despliegue, redes, seguridad y operaciones.
- Resolución de preguntas de muestra y exámenes simulados.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
Requisitos previos
- Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube.
- Experiencia utilizando la interfaz de línea de comandos de Linux.
- Familiaridad con los fundamentos de redes, virtualización y administración de sistemas.
- Es beneficioso tener conocimientos básicos de contenedores y despliegue de aplicaciones, pero no es obligatorio.
Público objetivo
- Profesionales de TI que se preparan para la certificación Ingeniero de Cloud Asociado Certificado por Google.
- Ingenieros de cloud, administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que trabajan con Google Cloud.
- Desarrolladores e ingenieros de plataforma que despliegan y gestionan aplicaciones en Google Cloud.
- Profesionales de infraestructura y operaciones responsables de la administración, automatización y monitorización en la nube.
Reseñas (2)
Todo el entrenamiento fue excelente. Especialmente nos gustó la documentación de capacitación para consultar. Estamos ansiosos por la Capacitación Avanzada, cuando estemos listos.
Amy Gregg - Qualfon
Curso - Boomi Integration Fundamentals
Traducción Automática
He descubierto cosas nuevas y interesantes sobre Lambda y Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Curso - AWS Lambda for Developers
Traducción Automática
