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Programa del Curso
Técnicas Avanzadas de NLP
Introducción al NLP
Aplicaciones del Mundo Real del NLP
Sentiment Analysis
Resumen y Próximos Pasos
Técnicas de Preprocesamiento de Texto
Trabajando con Google Colab
- Introducción al entorno de Google Colab
- Configuración y administración de proyectos de NLP en Colab
- Colaboración en tareas de NLP en Colab
- Introducción al análisis de sentimiento
- Realización del análisis de sentimiento con NLTK
- Uso de SpaCy para un análisis de sentimiento avanzado
- NLP en salud, finanzas y soporte al cliente
- Uso del NLP para chatbots y asistentes virtuales
- Tendencias futuras en la investigación de NLP
- Reconocimiento de entidades nombradas (NER)
- Clasificación de texto
- Modelado lingüístico con modelos pre-entrenados
- Tokenización y eliminación de palabras vacías
- Raíz y lematización
- Técnicas de normalización de texto
- ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural?
- Importancia del NLP en aplicaciones modernas de IA
- Bibliotecas populares para NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Requerimientos
Público Objetivo
- Comprensión básica de los conceptos de procesamiento del lenguaje natural
- Familiaridad con la programación en Python
- Experiencia con Jupyter Notebooks u entornos similares
- Científicos de datos
- Desarrolladores con experiencia en Python
- Entusiastas de la IA
14 Horas