Curso de Data Visualization with Google Colab
Data Visualization con Google Colab es un curso diseñado para introducir a los participantes en los fundamentos de la visualización de datos utilizando potentes Python bibliotecas como Matplotlib y Seaborn dentro del entorno Google Colab.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel principiante que desean aprender a crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure y navegue Google Colab para la visualización de datos.
- Cree varios tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
- Utilice Seaborn para técnicas de visualización avanzadas.
- Personalice los gráficos para una mejor presentación y claridad.
- Interprete y presente datos de manera efectiva utilizando herramientas visuales.
Formato del curso
- Charla interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción a Google Colab para la visualización
- Descripción general de Google Colab
- Configuración de Google Colab
- Navegando por la Gointerfaz de Colab
Introducción a Data Visualization
- Importancia de la visualización de datos
- Introducción a Python las bibliotecas de visualización
Trazado básico con Matplotlib
- Creación de gráficos sencillos
- Diagramas de líneas
- Gráficos de barras
- Gráficos circulares
- Personalización de parcelas
- Títulos, etiquetas y leyendas
- Colores, estilos y temas
Trazado avanzado con Matplotlib
- Subtramas y múltiples parcelas
- Trabajar con anotaciones
- Guardar y exportar parcelas
Introducción a Seaborn
- Resumen de Seaborn
- Creación de gráficos estadísticos
- Parcelas de distribución
- Gráficos de regresión
- Parcelas categóricas
Personalización de parcelas Seaborn
- Estética y temática
- Personalizaciones avanzadas
- Combinación de Seaborn con Matplotlib
Manejo y visualización de conjuntos de datos del mundo real
- Importación de conjuntos de datos
- Limpieza y preparación de datos
- Visualización de datos complejos
Proyectos de Visualización Colaborativa
- Compartir y colaborar en blocs de notas
- Funciones de colaboración en tiempo real
- Mejores prácticas para proyectos colaborativos
Consejos y mejores prácticas
- Técnicas efectivas de visualización de datos
- Evitar los errores comunes de visualización
- Mejorar el atractivo visual y la claridad
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de Python programación
- Familiaridad con los conceptos básicos de datos
Audiencia
- Científicos de datos
- Profesionales de datos
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Data Visualization with Google Colab - Consultas
Consultas
Testimonios (4)
Aplicación real de Spotfire y todas sus funciones básicas.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Curso - Introduction to Spotfire
Traducción Automática
La voluntad por parte del locutor a explicar y que uno entendiera todo.
Jorge Andres Silva Cisternas - Industria De Conjuntos Mecanicos Aconcag
Curso - Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
Conocimientos prácticos de alguien dentro de la industria
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Curso - Grafana
Traducción Automática
Realmente disfruté las muchas prácticas y laboratorios.
Vivian Feng - Destination Canada
Curso - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Traducción Automática
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Cree y administre reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
- Integre Prometheus Alertmanager con herramientas externas mediante webhooks.
- Automatice las respuestas a las alertas para una resolución de problemas más rápida.
- Utilice Grafana para visualizar y gestionar las alertas de forma eficaz.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comparta visualizaciones entre diferentes miembros del equipo.
- Acceso seguro al software basado en roles y controles de acceso.
- Cree visualizaciones como gráficos de mapas.
- Integre lenguajes de computación estadística como R con Spotfire.
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- Comprenda las prácticas recomendadas para diseñar paneles eficaces.
- Cree y configure elementos de panel avanzados Grafana.
- Aproveche Grafana las plantillas para paneles dinámicos y reutilizables.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (presencial o remota) está dirigida a analistas de datos que desean usar Grafana para monitorear y visualizar datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
- Configure Grafana para alta disponibilidad.
- Personalice paneles y paneles con datos.
- Configure un proxy inverso para velocidades de carga rápidas.
Advanced Grafana
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender y utilizar las funciones y componentes avanzados de Grafana para la visualización y el análisis de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
-
Obtenga una comprensión profunda de los conceptos y componentes avanzados Grafana.
Aproveche las variables de plantilla y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos.
Utilice Grafana Lenguaje de consulta para consultas complejas.
Conozca las prácticas recomendadas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Cree y personalice Grafana paneles con diferentes visualizaciones.
- Implemente alertas y notificaciones para la supervisión.
- Administre cuentas de usuario, equipos y permisos.
- Gestione los activos de TI de forma eficaz, incluido el inventario de hardware y software.
- Implementar un sistema de asistencia técnica para la atención al usuario y la gestión de tickets.
Grafana and Graphite
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores web e ingenieros DevOps que desean visualizar y monitorear datos con Grafana y Graphite.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Agregue y visualice métricas sobre sistemas y aplicaciones.
- Cree un cliente de StatsD para recopilar métricas de la aplicación.
- Cree paneles informativos y dinámicos con Grafana.
- Recopile información sobre el rendimiento del back-end.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante y DevOps profesionales que deseen aprender los conceptos básicos de Grafana y Prometheus.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
- Instale y configure Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
- Configure las fuentes de datos básicas y los paneles de control en Grafana.
- Supervise las métricas del sistema y visualice los datos mediante Prometheus.
Integrating Grafana and Prometheus with Cloud Services
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad de la nube con Grafana y Prometheus.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
- Configuración Prometheus para supervisar recursos basados en la nube.
- Configure Grafana para visualizar las métricas del servicio en la nube.
- Aproveche las herramientas e integraciones nativas de la nube para supervisar la escalabilidad.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el propósito y la importancia de la supervisión en los entornos de TI.
- Instale y configure Grafana y Prometheus para tareas básicas de supervisión.
- Cree paneles y alertas sencillos para visualizar el rendimiento del sistema.
- Aplique las mejores prácticas para supervisar la disponibilidad y el rendimiento del sistema.
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- Instale y configure TIBCO Spotfire.
- Combine datos de diferentes bases de datos.
- Visualice grandes conjuntos de datos.
- Cree y comparta paneles complejos.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure TIBCO Spotfire X.
- Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
- Comprenda los conceptos detrás de la analítica aumentada y predictiva.
- Aprenda a cargar, procesar y visualizar datos con Spotfire X.
- Cree visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.
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14 HorasEn esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela, los participantes aprenderán tres enfoques diferentes para acceder, analizar y visualizar datos. Comenzamos con una introducción a las bases de datos RDMS; La atención se centrará en el acceso y la consulta de una base de datos Oracle utilizando el lenguaje SQL. A continuación, analizamos las estrategias para acceder a una base de datos RDMS mediante programación utilizando el lenguaje Python. Por último, veremos cómo visualizar y presentar datos gráficamente utilizando TIBCO Spotfire.
Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
TIBCO for Developers
21 HorasEsta formación en directo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a los desarrolladores que desean utilizar BusinessEvents y ActiveMatrix Service Bus para desarrollar, implementar y administrar aplicaciones basadas en eventos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar.
- Cree sistemas de procesamiento de eventos distribuidos, con estado y basados en reglas.
- Gestione los datos de los eventos empresariales y ejecute las reglas de negocio adecuadas.
- Reduzca el tiempo de respuesta a eventos en aplicaciones a gran escala basadas en datos.
- Cree aplicaciones para la detección de fraudes, el seguimiento y la localización, la generación de ofertas al cliente en tiempo real, etc.
TIBCO Statistica
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros, investigadores y analistas de datos que deseen utilizar TIBCO Statistica funciones para crear flujos de trabajo y modelos analíticos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y navegue por el programa TIBCO Statistica para crear y administrar proyectos de análisis de datos.
- Comprender los conceptos básicos de la estadística para analizar datos y generar información útil para el negocio.
- Explore temas avanzados para trabajar con big data y aprendizaje automático con TIBCO Statistica.