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Temario del curso
Introducción a Google Colab para Visualización
- Resumen de Google Colab
- Configuración de Google Colab
- Navegando la interfaz de Google Colab
Inicio con Data Visualization
- Importancia de la visualización de datos
- Introducción a las bibliotecas de visualización Python
Trazado Básico con Matplotlib
- Creando gráficos simples
- Gráficos de línea
- Gráficos de barras
- Gráficos de sectores
- Personalización de gráficos
- Títulos, etiquetas y leyendas
- Colores, estilos y temas
Trazado Avanzado con Matplotlib
- Subgráficos y múltiples gráficos
- Trabajando con anotaciones
- Guardar y exportar gráficos
Introducción a Seaborn
- Resumen de Seaborn
- Creando gráficos estadísticos
- Gráficos de distribución
- Gráficos de regresión
- Gráficos categóricos
Personalización de Gráficos Seaborn
- Estética y temas
- Personalizaciones avanzadas
- Combinando Seaborn con Matplotlib
Manejo y Visualización de Conjuntos de Datos del Mundo Real
- Importación de conjuntos de datos
- Limpieza y preparación de los datos
- Visualización de datos complejos
Proyectos Colaborativos de Visualización
- Compartir y colaborar en cuadernos
- Características de colaboración en tiempo real
- Mejores prácticas para proyectos colaborativos
Consejos y Mejores Prácticas
- Técnicas efectivas de visualización de datos
- Evitar los errores comunes en la visualización
- Mejorar el atractivo y la claridad visual
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en Python
- Familiaridad con conceptos de datos básicos
Audiencia
- Científicos de datos
- Profesionales en datos
14 Horas
Testimonios (1)
Conocimientos prácticos de alguien dentro de la industria
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Curso - Grafana
Traducción Automática