Programa del Curso

Introducción a Google Colab para Visualización

  • Resumen de Google Colab
  • Configuración de Google Colab
  • Navegando la interfaz de Google Colab

Inicio con Data Visualization

  • Importancia de la visualización de datos
  • Introducción a las bibliotecas de visualización Python

Trazado Básico con Matplotlib

  • Creando gráficos simples
    • Gráficos de línea
    • Gráficos de barras
    • Gráficos de sectores
  • Personalización de gráficos
    • Títulos, etiquetas y leyendas
    • Colores, estilos y temas

Trazado Avanzado con Matplotlib

  • Subgráficos y múltiples gráficos
  • Trabajando con anotaciones
  • Guardar y exportar gráficos

Introducción a Seaborn

  • Resumen de Seaborn
  • Creando gráficos estadísticos
    • Gráficos de distribución
    • Gráficos de regresión
    • Gráficos categóricos

Personalización de Gráficos Seaborn

  • Estética y temas
  • Personalizaciones avanzadas
  • Combinando Seaborn con Matplotlib

Manejo y Visualización de Conjuntos de Datos del Mundo Real

  • Importación de conjuntos de datos
  • Limpieza y preparación de los datos
  • Visualización de datos complejos

Proyectos Colaborativos de Visualización

  • Compartir y colaborar en cuadernos
  • Características de colaboración en tiempo real
  • Mejores prácticas para proyectos colaborativos

Consejos y Mejores Prácticas

  • Técnicas efectivas de visualización de datos
  • Evitar los errores comunes en la visualización
  • Mejorar el atractivo y la claridad visual

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación en Python
  • Familiaridad con conceptos de datos básicos

Audiencia

  • Científicos de datos
  • Profesionales en datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (4)

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