Curso de Grafana: Interactive Dashboards and Dynamic Thresholds
Grafana is an open-source analytics and interactive visualization web application used for monitoring and observability of metrics and logs.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level Grafana users who wish to build interactive, drill-down dashboards with dynamic thresholds and contextual updates.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create dashboards that respond to user interactions, such as clicking a graph bar
- Implement visual drill-downs that update in-place (without new tabs)
- Configure pie charts and detailed panels based on selection filters
- Use dynamic thresholds that react to user input and real-time data
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Programa del Curso
Introduction to Grafana
- Overview of Grafana and its ecosystem
- Setting up and configuring Grafana
- Connecting to data sources
Dashboard Design Fundamentals
- Creating and customizing dashboards
- Working with panels, variables, and filters
- Best practices in layout and design
Interactive Dashboards and Drill-down Techniques
- Using dashboard links and drill-down variables
- Click-based filtering and contextual visual updates
- Displaying detailed views (e.g., pie charts) inline
Advanced Panel Interactions
- Passing dynamic variables between panels
- Synchronizing graphs on user input
- Conditional rendering of panels based on user selection
Dynamic Thresholds and Alerts
- Understanding thresholds and alerts in Grafana
- Configuring dynamic thresholds based on user interaction
- Visualizing threshold lines in real-time graphs
Embedding Contextual Visualizations
- Adding pie charts or second graphs on interaction
- Using transformations and overrides for conditional display
- Maintaining single-page view with dynamic content
Best Practices and Use Cases
- Designing intuitive, iterative user workflows
- Use cases for SRE, DevOps, and observability
- Performance tips and dashboard optimization
Summary and Next Steps
Requerimientos
- An understanding of basic data visualization principles
- Experience with Grafana dashboards and data sources
- Familiarity with metrics and performance monitoring
Audience
- DevOps engineers
- Site reliability engineers
- Data analysts and visualization developers
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Cree y administre reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
- Integre Prometheus Alertmanager con herramientas externas mediante webhooks.
- Automatice las respuestas a las alertas para una resolución de problemas más rápida.
- Utilice Grafana para visualizar y gestionar las alertas de forma eficaz.
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- Comprenda las prácticas recomendadas para diseñar paneles eficaces.
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- Comprenda la importancia de las métricas personalizadas para la supervisión de aplicaciones.
- Instrumente las aplicaciones para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
- Cree y configure paneles en Grafana para visualizar métricas personalizadas.
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- Configure un proxy inverso para velocidades de carga rápidas.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
-
Obtenga una comprensión profunda de los conceptos y componentes avanzados Grafana.
Aproveche las variables de plantilla y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos.
Utilice Grafana Lenguaje de consulta para consultas complejas.
Conozca las prácticas recomendadas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.
Grafana Comprehensive
21 HorasEste curso práctico y en vivo dirigido por un instructor en Venezuela (en línea o en el lugar) está dirigido a administradores de sistemas y profesionales de monitoreo de nivel intermedio que desean utilizar Grafana de manera efectiva para configurar soluciones de monitoreo, administrar paneles de control y crear alertas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
- Instalar y configurar el servidor Grafana.
- Configurar y conectar varias fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
- Crear, gestionar y personalizar paneles de control y gráficos.
- Usar variables y consultas para crear paneles de control dinámicos.
- Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
- Instalar y gestionar plugins para extender la funcionalidad de Grafana.
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- Cree y personalice Grafana paneles con diferentes visualizaciones.
- Implemente alertas y notificaciones para la supervisión.
- Administre cuentas de usuario, equipos y permisos.
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- Cree paneles informativos y dinámicos con Grafana.
- Recopile información sobre el rendimiento del back-end.
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- Configure las fuentes de datos básicas y los paneles de control en Grafana.
- Supervise las métricas del sistema y visualice los datos mediante Prometheus.
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- Comprenda los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
- Configuración Prometheus para supervisar recursos basados en la nube.
- Configure Grafana para visualizar las métricas del servicio en la nube.
- Aproveche las herramientas e integraciones nativas de la nube para supervisar la escalabilidad.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el propósito y la importancia de la supervisión en los entornos de TI.
- Instale y configure Grafana y Prometheus para tareas básicas de supervisión.
- Cree paneles y alertas sencillos para visualizar el rendimiento del sistema.
- Aplique las mejores prácticas para supervisar la disponibilidad y el rendimiento del sistema.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure Prometheus y Grafana para la supervisión Kubernetes.
- Supervise las métricas clave de pods, nodos y servicios.
- Cree paneles dinámicos para visualizar el estado y el rendimiento del clúster.
- Implemente estrategias de alerta para la resolución proactiva de problemas.
- Aplique las prácticas recomendadas para escalar soluciones de supervisión en entornos Kubernetes.
Scaling and Optimizing Prometheus and Grafana for Large Environments
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y SRE de nivel avanzado DevOps que desean administrar y escalar Prometheus y Grafana para entornos grandes de manera efectiva.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Architect Prometheus y Grafana para entornos distribuidos y a gran escala.
- Optimice Prometheus el rendimiento para sistemas de alto tráfico.
- Configure Grafana para grandes conjuntos de datos y visualizaciones complejas.
- Implemente estrategias avanzadas de escalabilidad y solución de problemas.