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Temario del curso
Fundamentos de la Computación Cuántica
- Conceptos cuánticos clave para el desarrollo de algoritmos
- Comprensión de los qubits, las puertas y las mediciones
- El papel de los circuitos cuánticos en la computación
Introducción a Google Willow
- Exploración del espacio de trabajo de Willow
- Trabajo con simuladores y hardware cuántico
- Gestión de tareas y recursos computacionales
Construcción de Circuitos Cuánticos
- Diseño de circuitos parametrizados
- Manipulación de puertas y operaciones
- Ejecución de circuitos simples en Willow
Implementación de Algoritmos Cuánticos Básicos
- Construcción de algoritmos como el de Grover y la Transformada Cuántica de Fourier (QFT)
- Análisis del comportamiento del algoritmo en hardware
- Comparación del rendimiento clásico y cuántico
Diseño de Algoritmos Avanzados
- Creación de circuitos específicos para el problema
- Integración de técnicas de mitigación de ruido
- Escalado y optimización de la profundidad del circuito
Flujos de Trabajo Híbridos Cuánticos-Clásicos
- Uso de bibliotecas Python para orquestar flujos de trabajo
- Conexión de código clásico con ejecuciones en Willow
- Construcción de componentes algorítmicos reutilizables
Pruebas, Depuración y Optimización
- Depuración de circuitos utilizando herramientas de simulación
- Perfilamiento del rendimiento de algoritmos cuánticos
- Aplicación de estrategias de optimización
Despliegue de Algoritmos Cuánticos
- Envío de tareas a través de la interfaz de Willow
- Revisión de los resultados de ejecución
- Iteración en las mejoras del algoritmo
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de programación
- Experiencia con Python o lenguajes similares
- Familiaridad básica con los principios de la computación cuántica
Público objetivo
- Desarrolladores
- Investigadores de inteligencia artificial
- Científicos de datos que trabajan con tecnologías emergentes
14 Horas