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Duración 21 horas
Temario del curso
Fundamentos del ruido cuántico y la decoherencia
- Fuentes de ruido cuántico
- Canales de ruido y sus modelos matemáticos
- Impacto de la decoherencia en la computación
Introducción a los marcos de trabajo de corrección de errores
- Formalismo de estabilizadores
- Cúbits lógicos y medición de síndromes
- Conceptos de codificación y decodificación
Trabajo con Google Willow para la corrección de errores cuánticos
- Herramientas de Willow para modelado de errores
- Implementación de circuitos de estabilizadores
- Depuración y análisis de registros generados por Willow
Códigos de superficie y protección topológica
- Estructura de los códigos de superficie
- Operaciones lógicas basadas en redes (lattices)
- Simulación de la corrección de errores topológica en Willow
Operaciones de puertas tolerantes a fallos
- Puertas transversales y cambio de códigos
- Destilación de estados mágicos
- Implementación de puertas tolerantes a fallos en Willow
Técnicas de mitigación del ruido
- Estrategias de desacoplamiento dinámico
- Supresión de errores frente a la corrección de errores
- Flujos de trabajo híbridos de mitigación de ruido en Willow
Evaluación del rendimiento y pruebas de referencia (benchmarking)
- Estimación de las tasas de error lógico
- Comparación del rendimiento de los códigos en diferentes regímenes de ruido
- Pruebas de referencia de tolerancia a fallos mediante experimentos con Willow
Arquitecturas avanzadas y sistemas cuánticos escalables
- Diseño de redes escalables de cúbits lógicos
- Arquitecturas distribuidas tolerantes a fallos
- Direcciones futuras en la investigación de confiabilidad cuántica
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios de la computación cuántica
- Experiencia en el desarrollo de circuitos cuánticos
- Conocimiento de álgebra lineal y códigos de corrección de errores
Público objetivo
- Investigadores en cuántica
- Ingenieros que trabajen con sistemas de computación avanzada
- Profesionales que diseñen arquitecturas cuánticas tolerantes a fallos