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Temario del curso

Introducción a la seguridad de la IA perimetral

  • Panorama general de los desafíos de seguridad de la IA perimetral
  • Panorama de amenazas: ciberataques contra dispositivos periféricos
  • Cumplimiento normativo y marcos de seguridad

Cifrado y autenticación para IA perimetral

  • Técnicas de cifrado de datos para modelos de IA seguros
  • Seguridad basada en hardware: TPM y entornos confidenciales (secure enclaves)
  • Implementación de una autenticación sólida y control de acceso

Despliegue seguro y protección de modelos de IA

  • Prevención de ataques adversarios contra modelos de IA
  • Técnicas de ofuscación y protección de modelos
  • Garantía de la integridad y confiabilidad del modelo

Estrategias de resiliencia para sistemas de IA perimetral

  • Diseño de arquitecturas de IA perimetral tolerantes a fallos
  • Detección de anomalías impulsada por IA para brechas de seguridad
  • Mecanismos automatizados de respuesta ante amenazas

Comunicación segura entre el borde y la nube

  • Implementación de protocolos de comunicación seguros
  • Privacidad de datos y aprendizaje federado en IA perimetral
  • Garantía del cumplimiento con los estándares de seguridad industriales

Tendencias futuras y mejores prácticas en seguridad de IA perimetral

  • Ciberseguridad basada en IA para computación periférica
  • Amenazas emergentes y estrategias de seguridad en evolución
  • Consideraciones éticas en la seguridad de la IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión avanzada de conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia con principios de ciberseguridad y técnicas de cifrado
  • Familiaridad con entornos de IoT y computación perimetral

Público objetivo

  • Profesionales de ciberseguridad
  • Ingenieros de IA
  • Desarrolladores de IoT
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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