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Programa del Curso
Instalación
- Estibador
- Ubuntu
- Instalación de RHEL / CentOS / Fedora
- Windows
Caffe Resumen
- Redes, capas y manchas: la anatomía de un modelo de Caffe.
- Adelante/Atrás: los cálculos esenciales de los modelos composicionales en capas.
- Pérdida: la tarea a aprender está definida por la pérdida.
- Solver: el solucionador coordina la optimización del modelo.
- Catálogo de capas: la capa es la unidad fundamental de modelado y cálculo – el catálogo de Caffe incluye capas para modelos de última generación.
- Interfaces: línea de comandos, Python y MATLAB Caffe.
- Datos: cómo cafeinar los datos para la entrada del modelo.
- Convolución con cafeína: cómo Caffe calcula las convoluciones.
Nuevos modelos y nuevo código
- Detección con Fast R-CNN
- Secuencias con LSTMs y Visión + Lenguaje con LRCN
- Predicción de píxeles con FCN
- Diseño del marco y futuro
Ejemplos:
- MNIST
Requerimientos
Ninguno
21 horas
Testimonios (1)
The hands-on approach