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Temario del curso
- Sección 1: Introducción a Big Data / NoSQL
- Visión general de NoSQL
- Teorema CAP
- Cuándo es adecuado el uso de NoSQL
- Almacenamiento columnar
- Ecosistema NoSQL
- Sección 2: Fundamentos de Cassandra
- Diseño y arquitectura
- Nodos, clústeres y centros de datos de Cassandra
- Keyspaces, tablas, filas y columnas
- Particionamiento, replicación y tokens
- Quórum y niveles de consistencia
- Laboratorios: interacción con Cassandra usando CQLSH
- Sección 3: Modelado de Datos – parte 1
- Introducción a CQL
- Tipos de datos en CQL
- Creación de keyspaces y tablas
- Selección de columnas y tipos
- Selección de claves primarias
- Disposición de datos para filas y columnas
- Tiempo de vida (TTL)
- Consultas con CQL
- Actualizaciones en CQL
- Colecciones (lista / mapa / conjunto)
- Laboratorios: diversos ejercicios de modelado de datos usando CQL; experimentación con consultas y tipos de datos compatibles
- Sección 4: Modelado de Datos – parte 2
- Creación y uso de índices secundarios
- Claves compuestas (claves de partición y claves de agrupamiento)
- Datos de series temporales
- Mejores prácticas para datos de series temporales
- Contadores
- Transacciones ligeras (LWT)
- Laboratorios: creación y uso de índices; modelado de datos de series temporales
- Sección 5: Funcionamiento interno de Cassandra
- Comprensión del diseño interno de Cassandra
- sstables, memtables y commit log
- Sección 6: Administración
- Selección de hardware
- Distribuciones de Cassandra
- Comunicación entre nodos de Cassandra
- Escribir y leer datos desde/hacia el motor de almacenamiento
- Directorios de datos
- Operaciones de anti-entropía
- Compaction en Cassandra
- Selección e implementación de estrategias de compaction
- Mejores prácticas de Cassandra (compaction, recolección de basura)
- Creación de una instancia de Cassandra de prueba con pequeña huella de memoria
- Herramientas y consejos para solución de problemas
- Laboratorio: los estudiantes instalan Cassandra y ejecutan pruebas de rendimiento
Requerimientos
- Estar cómodo con el entorno de Linux (navegación por línea de comandos, edición de archivos con vi o nano)
- Para los cursos presenciales, un portátil o equipo de escritorio con 8 GB de RAM
- Para los cursos remotos, se proporcionará un laboratorio de Cassandra operativo y solo se necesitará un navegador web
14 Horas
Reseñas (2)
Conocimientos extensos de entornos NoSQL, no solo Cassandra (por ejemplo, HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
