Modelos de Decisión de Peso Abierto: Jev, Strands Decider y System One AI para Agentes

Un modelo de decisión es una nueva clase de modelo de IA que responde preguntas tipadas en lugar de escribir texto. Dada una situación, una pregunta y un conjunto fijo de opciones, devuelve la opción elegida con una probabilidad calibrada en una única pasada de adelante. Desde que TypeSafe AI lanzó Jev en septiembre de 2026 y AWS siguió con el open-source Strands Decider 2B, los modelos de decisión han pasado de ser una curiosidad de investigación a un componente práctico para el enrutamiento, la verificación, la clasificación y la escalada dentro de los sistemas agentivos.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (online o presencial), está destinada a ingenieros de IA, desarrolladores y arquitectos que deseen comprender, ejecutar y evaluar modelos de decisión de peso abierto, y juzgar dónde sustituyen o complementan a un LLM de razonamiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar cómo los modelos de decisión difieren de los LLMs generativos y de razonamiento.
• Comparar las familias de modelos de decisión de peso abierto y sus licencias.
• Describir la arquitectura de torso y cabeza de puntero detrás de un modelo de decisión.
• Ejecutar un modelo de decisión pequeño localmente y emitir solicitudes de decisión tipadas.
• Leer resultados de precisión, calibración y latencia y elegir un umbral de decisión.
• Identificar los puntos de decisión en un flujo de trabajo de agentes que son adecuados para un modelo de decisión.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada, por favor contáctenos para coordinar los detalles.