Insurtech: Una Introducción Práctica para los Gerentes

Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que los negocios se llevan a cabo en muchas industrias, incluyendo el gobierno. Los índices de generación de gobierno y de archivos digitales están aumentando debido al rápido crecimiento de dispositivos y aplicaciones móviles, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de cloud computing y portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión de la información, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información sobre sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, al darse cuenta de que la información es un activo estratégico y el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar información estructurada y no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de la misión. A medida que los líderes del gobierno se esfuerzan por evolucionar las organizaciones impulsadas por datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar dependencias a través de eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de un mashup de las tecnologías más perjudiciales:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías de redes sociales y redes
• Big Data y análisis

IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los $ 5 billones, aproximadamente $ 1.7 trillones más que hoy, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la 3ª Plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones tomando medidas basadas en patrones revelados al analizar grandes volúmenes de datos relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero el logro de estas hazañas lleva mucho más que la simple acumulación de cantidades masivas de datos. "Haciendo sentido de estos volúmenes de Big Datarequires herramientas de vanguardia y" tecnologías que pueden analizar y extraer conocimiento útil de las corrientes de información vasta y diversa ", Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de la Casa Blanca de Política Científica y Tecnológica escribió en un post en el blog de OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Grandes Datos en 2012. La iniciativa incluyó más de $ 200 millones para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla .

Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. El almacenamiento eficiente de los datos es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlo cuando lo deseen y cómo lo necesitan. Copia de seguridad de grandes cantidades de datos aumenta el reto.

Otro gran desafío es analizar los datos de manera eficaz. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten tamizar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarles a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500.000 millones de dólares mientras cumplen los objetivos de la misión).

Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piranha. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas de la aorta antes de que hagan huelga. También se utiliza para tareas más mundanas, tales como tamizar a través de currículos para conectar candidatos de trabajo con los gerentes de contratación.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Venezuela (en línea o presencial) está destinado a profesionales de TI y gerentes de negocios de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y el edge computing para mejorar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversos sectores.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT y el edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y el edge computing en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación del edge y cloud computing.
• Implementar soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que desean aprovechar la IA al borde (Edge AI) para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades de procesamiento y análisis de datos inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA al borde y su aplicación en IoT.
• Configurar entornos de IA al borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar la IA al borde con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en IA al borde para IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean usar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y costos operativos reducidos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela, los participantes obtendrán una comprensión de las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesarios para implementar una estrategia Fintech.

Esta capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una comprensión del "panorama general" de Fintech, romper con la exageración y la jerga, y dar los primeros pasos tangibles hacia la adopción de nuevas tecnologías aplicables a los negocios y servicios financieros.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Presentar estrategias viables Fintech para su organización.
• Comprender y explicar el papel y la funcionalidad de las tecnologías clave.
• Elaborar un plan de acción para la introducción de nuevas tecnologías paso a paso.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

Seguros en la Era Digital es una revisión aplicada de cómo la transformación digital reconfigura los productos, las operaciones y la participación del cliente en el sector asegurador.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de seguros de nivel intermedio que deseen comprender y aplicar tecnologías digitales, estrategias basadas en datos y marcos de innovación para modernizar las ofertas y operaciones de seguros.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar el papel de la IA, Big Data, IoT y la automatización en los flujos de trabajo modernos del seguro.
• Identificar tendencias de InsurTech y cómo afectan al ecosistema asegurador.
• Diseñar estrategias centradas en el cliente, habilitadas por herramientas digitales y insights de datos.
• Aplicar enfoques basados en datos para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
• Desarrollar un enfoque de innovación y gestión del cambio adecuado para las aseguradoras.
• Evaluar estudios de caso del mundo real y traducir sus lecciones en iniciativas locales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Análisis de estudios de caso y talleres grupales.
• Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para organizarla.

En este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo, los participantes aprenderán los fundamentos del IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores IoT basado en Arduino.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT, incluyendo componentes y técnicas de comunicación.
• Aprender a usar módulos de comunicación Arduino que pueden utilizarse en diferentes sistemas IoT.
• Aprender a usar y programar una aplicación móvil para controlar Arduino.
• Usar un módulo Wi-Fi para conectar el Arduino a otro dispositivo.
• Construir e implementar su propio sistema de sensores IoT.

A diferencia de otras tecnologías, el IoT es mucho más complejo, abarcando casi todas las ramas de la ingeniería mecánica, electrónica, firmware, middleware, nube, analítica y móvil. Para cada una de sus capas de ingeniería, existen aspectos económicos, estándares, regulaciones y un estado del arte en constante evolución. Por primera vez se ofrece un curso modesto que abarca todos estos aspectos críticos de la ingeniería del IoT.

Resumen

Un programa avanzado de capacitación que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas (IoT).

Cruza múltiples dominios tecnológicos para desarrollar una conciencia sobre un sistema IoT y sus componentes, y cómo puede ayudar a las empresas y organizaciones.

Demostración en vivo de aplicaciones modelo de IoT para mostrar implementaciones prácticas de IoT en diferentes sectores industriales, como el Internet Industrial, Ciudades Inteligentes, Retail, Viajes y Transporte, y casos de uso relacionados con dispositivos conectados.

Audiencia Objetivo

Gerentes responsables de procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones que quieren saber cómo aprovechar el IoT para hacer sus sistemas y procesos más eficientes.

Emprendedores e Inversores que buscan crear nuevos negocios y quieren desarrollar una mejor comprensión del panorama tecnológico del IoT para poder aprovecharlo de manera efectiva.

Las estimaciones para el valor del mercado del Internet de las Cosas (IoT) son masivas, ya que por definición, el IoT es una capa integrada y difundida de dispositivos, sensores y capacidad de computación que se superpone a todo el sector de consumo, negocio a negocio y gobierno. El IoT representará un número creciente de conexiones: 1.9 mil millones de dispositivos actualmente, y 9 mil millones para 2018. Ese año, será aproximadamente igual al número combinado de smartphones, televisores inteligentes, tablets, computadoras portátiles y PCs.

En el espacio de consumo, muchos productos y servicios ya han cruzado hacia el IoT, incluyendo electrodomésticos para cocina y hogar, estacionamiento, RFID, iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en el Internet Industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes del IoT no son nuevas, ya que la comunicación M2M existía desde los inicios de Internet. Sin embargo, lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de numerosas tecnologías inalámbricas asequibles, sumadas a la adopción abrumadora de smartphones y tablets en cada hogar. El crecimiento explosivo de dispositivos móviles ha llevado a la demanda actual del IoT.

Debido a las oportunidades ilimitadas en el negocio del IoT, un gran número de pequeños y medianos emprendedores se han sumado a la fiebre del oro del IoT. Además, gracias a la aparición de electrónica de código abierto y plataformas de IoT, el costo de desarrollo de sistemas de IoT y su gestión a escala es cada vez más asequible. Los propietarios de productos electrónicos existentes sienten presión para integrar sus dispositivos con Internet o aplicaciones móviles.

Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y empresarial de una industria emergente, para que los entusiastas del IoT y emprendedores puedan comprender los fundamentos de la tecnología y el negocio del IoT.

Objetivo del Curso

El objetivo principal del curso es introducir las opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación del IoT en automatización de hogar y ciudad (hogares inteligentes y ciudades), Internet Industrial, salud, gobierno, móvil celular y otras áreas.

Introducción básica a todos los elementos del IoT: mecánica, plataforma electrónica/sensores, protocolos inalámbricos y con cable, integración de móvil a electrónico, integración de móvil a empresa, análisis de datos y plano total de control.

Protocolos inalámbricos M2M para el IoT: WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: cuándo y dónde usar cada uno.

Aplicaciones móviles/de escritorio/web - para registro, adquisición de datos y control – Plataformas de adquisición de datos M2M disponibles para IoT: Xively, Omega y NovoTech, etc.

Cuestiones de seguridad y soluciones de seguridad para el IoT.

Plataformas de electrónica de código abierto/comercial para IoT: Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.

Plataformas en la nube de código abierto/comercial para AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud, además de otras plataformas de IoT menores.

Estudios de negocios y tecnología de algunos dispositivos IoT comunes como automatización del hogar, detector de humo, vehículos, militar, atención domiciliaria, etc.

A diferencia de otras tecnologías, IoT es mucho más complejo y abarca casi todas las ramas de ingeniería básica: mecánica, electrónica, firmware, middleware, nube, analítica y móvil. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado del arte en evolución. Por primera vez, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de IoT Engineering.

Para el profesional de la fabricación, el aspecto más crítico es comprender el avance en el área de Internet industrial, que incluye mantenimiento predictivo y preventivo, monitoreo de las máquinas basado en la condición, optimización de la producción, optimización energética, optimización de la cadena de suministro y tiempo de actividad de las instalaciones de fabricación etc.

Resumen

• Un programa de desarrollo avanzado que cubre el estado real de la tecnología en Internet de las Cosas en Fábricas Inteligentes.
• Registro de varios dominios tecnológicos para desarrollar el conocimiento de un sistema IoT y sus componentes, y cómo puede ayudar a los profesionales gerenciales de fabricación
• Demostración en vivo de aplicaciones modelo IIoT para fábricas inteligentes

Audiencia objetivo

• Los responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones de fabricación y de los medios de comunicación son más eficientes.

Duración 3 días (8 horas / día)

Las estimaciones para Internet of Things o el valor de IoT son masivas, ya que, por definición, IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y poder de cómputo que se superpone a industrias enteras de consumidores, empresas y gobierno. El IoT representará una cantidad cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y computadoras combinadas.

En el espacio del consumidor, muchos productos y servicios ya se han cruzado en el IoT, que incluyen electrodomésticos de cocina y electrodomésticos, estacionamiento, RFID, productos de iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en Internet industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevo ya que la comunicación M2M existía desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de la cantidad de tecnologías inalámbricas de bajo costo añadidas por la abrumadora adaptación de teléfonos inteligentes y tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles condujo a la demanda actual de IoT.

El IoT industrial, o IIoT para fabricación, se ha utilizado ampliamente desde 2014 y desde entonces se han llevado a cabo un gran número de innovaciones de IIoT. Este curso presentará todos los aspectos importantes de las innovaciones en el área Industrial IoT.

Esta capacitación está destinada a una revisión de tecnología y negocios de una industria emergente para que los entusiastas / emprendedores de IoT puedan comprender los conceptos básicos de la tecnología y los negocios de IoT.

Objetivo del curso

El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en fábricas inteligentes para los sectores manufactureros.

• Estudios de negocios y tecnología de algunas de las plataformas comunes de IIoT como Siemens MindSphere y Azure IoT.
• Plataforma de nube de empresa abierta / comercial para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, nube Mindsphere IIoT, además de otras nubes menores de IoT
• Plataforma de electrónica de fuente abierta / comercial para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
• Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IIoT
• Aplicación móvil / de escritorio / web- para registro, adquisición de datos y control -
• Protocolos inalámbricos M2M para IoT-WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: ¿Cuándo y dónde usar cuál?
• Introducción básica de todos los elementos de la plataforma IoT-Mechanical, electrónica / sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración móvil a electrónica, integración móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores de IoT utilizando el Raspberry Pi.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de IoT, incluidos los componentes de IoT y las técnicas de comunicación.
• Aprenda a configurar el Raspberry Pi específicamente para aplicaciones de IoT
• Cree e implemente su propio sistema de sensores de IoT

Audiencia

• Aficionados
• Ingenieros y técnicos de hardware/software
• Personas técnicas en todas las industrias
• Desarrolladores principiantes

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Raspberry Pi Compatible con varios sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará Raspbian basado en Linux como sistema operativo y Python como lenguaje de programación. Para solicitar una configuración específica, póngase en contacto con nosotros para organizarla.
• Los participantes son responsables de comprar el Raspberry Pi hardware y los componentes.

Este curso describe las prácticas prevalecientes de vanguardia para la seguridad de la IoT y cómo este tema es evolucionando. Está destinado a desarrolladores de IoT, los gerentes toman decisiones estratégicas para su producto IoT como vendedor y como cliente. La estructura del curso es de 24 horas, 12 módulos, 12x2. Cada módulo 2 horas.

Máquina a máquina (M2M) se refiere a la comunicación automatizada directa entre dispositivos mecánicos o electrónicos en red.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

ThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece gestión de dispositivos, recopilación de datos, procesamiento y visualización para su solución de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Comprender los fundamentos de ThingsBoard características y arquitectura
• Cree aplicaciones de IoT con ThingsBoard
• Integración ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos de dispositivos de telemetría
• Integración ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos

Audiencia

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.