AIOps empresarial con Splunk, Moogsoft y Dynatrace

Introducción a las plataformas de AIOps empresariales

• Visión general de la observabilidad empresarial y la evolución del AIOps
• Posicionamiento de Splunk, Moogsoft y Dynatrace en el ecosistema AIOps
• Comparación de capacidades: fortalezas, integraciones y casos de uso

Trabajo con Splunk para AIOps

• Ingesta de métricas, registros y eventos de diversas fuentes
• Creación de búsquedas, tableros y alertas para obtener información en tiempo real
• Uso de Splunk ITSI para la detección de anomalías y la puntuación de salud del servicio

Inteligencia operativa con Moogsoft

• Arquitectura y despliegue de Moogsoft AIOps
• Reducción de ruido, deduplicación y correlación de alertas
• Automatización y enriquecimiento de flujos de trabajo de incidentes

Observabilidad de extremo a extremo con Dynatrace

• Despliegue de OneAgent y autodetección de servicios
• Davis AI para la detección de la causa raíz y alertas predictivas de problemas
• Monitoreo nativo en la nube, SLO y análisis de flujo de servicios

Integración de Splunk, Moogsoft y Dynatrace

• Integración de datos entre plataformas y APIs
• Gestión unificada de incidentes y rutas de escalamiento
• Centralización de información a través de tableros y pipelines de alertas

Diseño de flujos de trabajo de AIOps escalables

• Implementación de automatización de autocuración a lo largo de las cadenas de herramientas
• Definición de KPI y generación de informes para el rendimiento del AIOps
• Gobernanza, control de acceso y cumplimiento de auditorías

Estudios de casos y escenarios de uso empresarial

• Ejemplos reales de los sectores financiero, de telecomunicaciones y minorista
• Evaluación de la ROI de la adopción de AIOps
• Planificación de despliegues por fases y gestión del cambio

Resumen y próximos pasos