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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Google AI Studio
- Visión general de Google AI Studio y sus funciones clave
- Exploración de casos de uso empresarial para la integración de IA
- Comprensión del proceso de integración
Preparación para la Integración
- Configuración de un entorno de Google Cloud
- Exploración de las APIs y SDK para Google AI Studio
- Configuración de las plataformas de aplicaciones de negocio para la integración
Conexión de AI Studio con las Aplicaciones de Negocio
- Establecimiento de conexiones de API
- Autenticación y autorización de solicitudes
- Gestión de flujos de datos entre AI Studio y las aplicaciones
Personalización de Modelos de IA para las Necesidades del Negocio
- Entrenamiento y despliegue de modelos de IA personalizados
- Uso de modelos preentrenados para tareas específicas
- Ajuste de parámetros para optimización
Implementación de Flujos de Trabajo de IA
- Diseño de flujos de trabajo con predicciones de IA
- Activación de acciones automatizadas en las aplicaciones de negocio
- Monitoreo y gestión de flujos de trabajo impulsados por IA
Diagnóstico de Problemas y Optimización
- Gestión de errores de API y problemas de conectividad
- Escalado de integraciones para entornos de alto volumen
- Garantía de la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo
Estudios de Caso y Mejores Prácticas
- Revisión de ejemplos reales de integración de IA
- Aplicación de las lecciones aprendidas a nuevos proyectos
- Exploración de tendencias futuras en IA e integración de negocios
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático
- Experiencia con flujos de trabajo de aplicaciones de negocio
- Conocimiento de la integración de APIs y servicios en la nube
Público Objetivo
- Gerentes de TI
- Desarrolladores de aplicaciones de negocio
- Integradores de sistemas