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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Google AI Studio

  • Visión general de Google AI Studio y sus funciones clave
  • Exploración de casos de uso empresarial para la integración de IA
  • Comprensión del proceso de integración

Preparación para la Integración

  • Configuración de un entorno de Google Cloud
  • Exploración de las APIs y SDK para Google AI Studio
  • Configuración de las plataformas de aplicaciones de negocio para la integración

Conexión de AI Studio con las Aplicaciones de Negocio

  • Establecimiento de conexiones de API
  • Autenticación y autorización de solicitudes
  • Gestión de flujos de datos entre AI Studio y las aplicaciones

Personalización de Modelos de IA para las Necesidades del Negocio

  • Entrenamiento y despliegue de modelos de IA personalizados
  • Uso de modelos preentrenados para tareas específicas
  • Ajuste de parámetros para optimización

Implementación de Flujos de Trabajo de IA

  • Diseño de flujos de trabajo con predicciones de IA
  • Activación de acciones automatizadas en las aplicaciones de negocio
  • Monitoreo y gestión de flujos de trabajo impulsados por IA

Diagnóstico de Problemas y Optimización

  • Gestión de errores de API y problemas de conectividad
  • Escalado de integraciones para entornos de alto volumen
  • Garantía de la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo

Estudios de Caso y Mejores Prácticas

  • Revisión de ejemplos reales de integración de IA
  • Aplicación de las lecciones aprendidas a nuevos proyectos
  • Exploración de tendencias futuras en IA e integración de negocios

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático
  • Experiencia con flujos de trabajo de aplicaciones de negocio
  • Conocimiento de la integración de APIs y servicios en la nube

Público Objetivo

  • Gerentes de TI
  • Desarrolladores de aplicaciones de negocio
  • Integradores de sistemas

Número de participantes


Precio por participante

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