Curso de Mensajería Distribuida con Apache Kafka
Este curso es para arquitectos empresariales, desarrolladores, administradores de sistemas y cualquier persona que quiera entender y usar un sistema de mensajería distribuida de alto rendimiento. Si tiene requisitos más específicos (por ejemplo, solo el lado de la administración del sistema), este curso se puede adaptar para satisfacer mejor sus necesidades.
Programa del Curso
Información general sobre los sistemas de mensajería distribuida
- Use Cases
- Alternativas a Kafka
Kafka API
- API del Productor
- API del Consumidor de Nivel Alto
- API del Consumidor Simple
- API del Consumidor Hadoop Kafka
Configuración
- Nuevo Productor
- Broker
- Configuración del Consumidor y del Productor
Diseño
- Motivación
- Persistencia
- Eficiencia
- El Productor
- El Consumidor
- Semántica de Entrega del Mensaje
- Replicación
Implementación
- Diseño de la API
- Nivel de Red
- Mensajes
- Formato del mensaje
- Registro
- Distribución
Operaciones básicas de Kafka
- Agregar y eliminar temas
- Modificar temas
- Cierre ordenado
- Balancing del liderazgo
- Verificar la posición del consumidor
- Espeluznar datos entre clústeres
- Expandir tu clúster
- Deshabilitar brokers
- Aumentar el factor de replicación
Otro
- Datacenters
- Configuraciones del Servidor Importantes
- Configuraciones del Cliente Importantes
- Configuraciones del Servidor en Producción
- Monitoreo
- ZooKeeper
Requerimientos
Habilidades básicas de administración de sistemas, comprensión de cualquier lenguaje de programación orientado a objetos.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Mensajería Distribuida con Apache Kafka - Consultas
Consultas
Testimonios (7)
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Jing Li - si ke xi tong (zhong guo) yan fa you xian gong si hang zhou fen gong si
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Resumen del día, utilizando el pizarrón para explicar las cosas paso a paso y los casos de uso personales que nos han sido encomendados.
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marcus lim
Curso - Distributed Messaging with Apache Kafka
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Concepts, the way it presented, very communicative, very helpful, wide knowledge.
Sreenivasulu Narasingu - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Curso - Distributed Messaging with Apache Kafka
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The training was steered in the direction what the team wanted. The trainer is too good with vast experience in handling concepts like capability, performance, development and deployment standards and very swift in the training in addressing queries from different levels like regarding code, design, architecture and best practices etc.
Sarita Velagapudi - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Curso - Distributed Messaging with Apache Kafka
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The trainer really knows Kafka very well, and has a lot of production experience in the matter.
Matej Puntra
Curso - Distributed Messaging with Apache Kafka
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- Utilizar Kafka Connect para ingregar grandes cantidades de datos desde una base de datos a temas de Kafka.
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- Exportar datos desde temas de Kafka a sistemas secundarios para almacenamiento y análisis.
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al final de esta formación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Confluent Platform.
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Format del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
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- Este curso se basa en la versión open source de Confluent: Confluent Open Source.
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
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Comenzaremos con alguna teoría detrás de las canalizaciones de datos en general, luego continuaremos con los conceptos fundamentales detrás de Kafka. También descubriremos componentes importantes como Kafka Streams y Kafka Connect.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure diferentes marcos Stream Processing, como Spark Streaming y Kafka Streaming.
- Comprender y seleccionar el marco más adecuado para el trabajo.
- Procesamiento de datos de forma continua, simultánea y registro por registro.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configure y administre un clúster de Kafka.
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- Implemente y supervise Kafka utilizando varias herramientas de entorno local y en la nube.
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21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean desarrollar aplicaciones de big data con Apache Kafka.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
-
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Escribe aplicaciones de streaming con Kafka Streams y ksqlDB.
Integre una aplicación cliente de Kafka con Confluent Cloud para implementaciones de Kafka basadas en la nube.
Obtenga experiencia práctica a través de ejercicios prácticos y casos de uso del mundo real.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender la arquitectura y los componentes principales de Kafka.
- Configurar y configurar un clúster de Kafka.
- Producir y consumir mensajes utilizando Java.
- Implementar Kafka Streams para el procesamiento de datos en tiempo real.
- Asegurar la tolerancia a fallas y la escalabilidad en las aplicaciones de Kafka.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las capacidades y la arquitectura de cola de mensajes de Kafka.
- Configure temas de Kafka para escenarios de cola de mensajes.
- Producir y consumir mensajes con Kafka.
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- Comprender las características y ventajas de Kafka Streams sobre otros marcos de procesamiento de flujos
- Procesar datos de flujo directamente dentro de un clúster de Kafka
- Escribir una aplicación o microservicio Java o Scala que se integre con Kafka y Kafka Streams
- Escribir código conciso que transforme temas de entrada de Kafka en temas de salida de Kafka
- Construir, empaquetar y desplegar la aplicación
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva
Notas
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar
Administration of Kafka Topic
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a administrar de manera efectiva los temas de Kafka para una transmisión y procesamiento de datos eficientes.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos y la arquitectura del tema de Kafka.
- Cree, configure y administre temas de Kafka.
- Supervise el estado, el rendimiento y la disponibilidad de los temas de Kafka.
- Implementar medidas de seguridad para los temas de Kafka.