Apache Kafka para programadores

Introducción

• Resumen de Apache Kafka
• Introducción al flujo de eventos y el procesamiento de datos en tiempo real
• Resumen de Apache Kafka y sus características
• Casos de uso y beneficios de Kafka en el desarrollo de aplicaciones modernas

Comprensión de la arquitectura de Kafka y conceptos fundamentales

• Arquitectura de Kafka: brokers, temas, particiones y réplicas
• Productores y consumidores: publicación y consumo de mensajes
• Comprensión del papel de ZooKeeper en Kafka

Temas y particiones de Kafka

• Creación y configuración de temas
• Comprensión de las particiones y sus implicaciones
• Replicación y tolerancia a fallos en Kafka

Productores de Kafka

• Creación de productores de Kafka utilizando diversos lenguajes de programación
• Serialización de mensajes y técnicas de serialización
• Configuraciones del productor y mejores prácticas

Consumidores de Kafka

• Desarrollo de consumidores de Kafka utilizando diferentes lenguajes de programación
• Configuración de grupos de consumidores y offsets
• Estrategias para el procesamiento de mensajes y garantías de entrega

Integración de Kafka con sistemas externos usando Kafka Connect

• Resumen de Kafka Connect y sus conectores
• Configuración y uso de Kafka Connect para la integración de datos
• Integración de Kafka con sistemas externos

Escripción de aplicaciones de streaming con Kafka Streams & ksqlDB

• Introducción a Kafka Streams y sus capacidades de procesamiento de streams
• Desarrollo de aplicaciones de procesamiento de streams con Kafka Streams
• Uso de ksqlDB para el procesamiento y análisis de datos en tiempo real

Integración de una aplicación cliente de Kafka con Confluent Cloud

• Resumen de Confluent Cloud y sus características
• Configuración y conexión de una aplicación cliente de Kafka con Confluent Cloud

Seguridad de Kafka

• Introducción a las características de seguridad de Kafka
• Configuración de SSL/TLS para una comunicación segura
• Mecanismos de autenticación y autorización en Kafka

Monitoreo y operaciones

• Monitoreo de Kafka usando métricas y herramientas
• Gestión de clústeres y recursos de Kafka
• Solución de problemas comunes y ajuste de rendimiento

Mejores prácticas y casos de uso reales

• Mejores prácticas para el diseño de aplicaciones basadas en Kafka
• Estudios de caso y ejemplos de implementaciones de Kafka en diversas industrias
• Mejores prácticas para construir arquitecturas de Kafka escalables y tolerantes a fallos

Resumen y siguientes pasos