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Temario del curso

Parte 1

Una breve introducción a MATLAB

Objetivos: Ofrecer una visión general de qué es MATLAB, de qué consta y cómo puede ayudarle.

  • Un ejemplo: C vs. MATLAB
  • Descripción general de los productos de MATLAB
  • Campos de aplicación de MATLAB
  • ¿Qué puede hacer MATLAB por usted?
  • Estructura del curso

Trabajo con la interfaz de usuario de MATLAB

Objetivo: Obtener una introducción a las características principales del entorno integrado de diseño de MATLAB y sus interfaces. Obtener una visión general de los temas del curso.

  • Interfaz de MATLAB
  • Lectura de datos desde archivos
  • Guardar y cargar variables
  • Graficar datos
  • Personalizar gráficos
  • Cálculo de estadísticas y línea de mejor ajuste
  • Exportar gráficos para usarlos en otras aplicaciones

Variables y expresiones

Objetivo: Ingresar comandos en MATLAB, con énfasis en la creación y el acceso a datos en variables.

  • Ingreso de comandos
  • Creación de variables
  • Obtención de ayuda
  • Acceso y modificación de valores en variables
  • Creación de variables de caracteres

Análisis y visualización con vectores

Objetivo: Realizar cálculos matemáticos y estadísticos con vectores, y crear visualizaciones básicas. Observe cómo la sintaxis de MATLAB permite realizar cálculos en conjuntos completos de datos con un solo comando.

  • Cálculos con vectores
  • Graficar vectores
  • Opciones básicas de gráficos
  • Anotar gráficos

Análisis y visualización con matrices

Objetivo: Utilizar matrices como objetos matemáticos o como colecciones de datos (vectores). Comprender el uso adecuado de la sintaxis de MATLAB para distinguir entre estas aplicaciones.

  • Tamaño y dimensionalidad
  • Cálculos con matrices
  • Estadísticas con datos de matriz
  • Graficar varias columnas
  • Reconfiguración e indexación lineal
  • Arreglos multidimensionales

Parte 2

Automatización de comandos con scripts

Objetivo: Agrupar comandos de MATLAB en scripts para facilitar su repetición y experimentación. A medida que aumenta la complejidad de sus tareas, ingresar secuencias largas de comandos en la Ventana de Comandos se vuelve impráctico.

  • Un ejemplo de modelación
  • Historial de comandos
  • Creación de archivos de script
  • Ejecución de scripts
  • Comentarios y celdas de código
  • Publicar scripts

Trabajo con archivos de datos

Objetivo: Importar datos en MATLAB desde archivos con formato. Debido a que los datos importados pueden ser de diversos tipos y formatos, se hace énfasis en el trabajo con matrices de celdas y formatos de fecha.

  • Importación de datos
  • Tipos de datos mixtos
  • Matrices de celdas
  • Conversiones entre números, cadenas y celdas
  • Exportación de datos

Múltiples gráficos de vectores

Objetivo: Crear gráficos de vectores más complejos, como múltiples gráficos, y utilizar técnicas de manipulación de color y cadenas para producir representaciones visuales atractivas de los datos.

  • Estructura gráfica
  • Múltiples figuras, ejes y gráficos
  • Graficar ecuaciones
  • Uso del color
  • Personalización de gráficos

Lógica y control de flujo

Objetivo: Utilizar operaciones lógicas, variables y técnicas de indexación para crear código flexible que pueda tomar decisiones y adaptarse a diferentes situaciones. Explore otras construcciones de programación para repetir secciones de código, y aquellas que permiten la interacción con el usuario.

  • Operaciones y variables lógicas
  • Indexación lógica
  • Construcciones de programación
  • Control de flujo
  • Bucles (loops)

Visualización de matrices e imágenes

Objetivo: Visualizar imágenes y datos de matriz en dos o tres dimensiones. Explore las diferencias al mostrar imágenes y visualizar datos de matriz utilizando imágenes.

  • Interpolación dispersa usando datos de vector y matriz
  • Visualización de matrices 3D
  • Visualización de matrices 2D
  • Imágenes indexadas y mapas de colores
  • Imágenes a color verdadero

Parte 3

Análisis de datos

Objetivo: Realizar tareas típicas de análisis de datos en MATLAB, incluido el desarrollo y ajuste de modelos teóricos a datos reales. Esto lleva naturalmente a una de las características más poderosas de MATLAB: resolver sistemas de ecuaciones lineales con un solo comando.

  • Manejo de datos faltantes
  • Correlación
  • Suavizado
  • Análisis espectral y transformadas rápidas de Fourier (FFT)
  • Resolución de sistemas de ecuaciones lineales

Escritura de funciones

Objetivo: Aumentar la automatización encapsulando tareas modulares como funciones definidas por el usuario. Comprenda cómo MATLAB resuelve las referencias a archivos y variables.

  • ¿Por qué funciones?
  • Creación de funciones
  • Agregado de comentarios
  • Llamada a subfunciones
  • Espacios de trabajo
  • Subfunciones
  • Ruta y precedencia

Tipos de datos

Objetivo: Explorar los tipos de datos, centrándose en la sintaxis para crear variables y acceder a elementos de arreglos, y discutir métodos para convertir entre tipos de datos. Los tipos de datos difieren en el tipo de datos que pueden contener y en la forma en que se organizan.

  • Tipos de datos de MATLAB
  • Enteros
  • Estructuras
  • Conversión de tipos

E/S de archivos (File I/O)

Objetivo: Explorar las funciones de importación y exportación de datos de bajo nivel en MATLAB que permiten un control preciso de la entrada/salida (I/O) de archivos de texto y binarios. Estas funciones incluyen textscan, que ofrece un control preciso al leer archivos de texto.

  • Abrir y cerrar archivos
  • Leer y escribir archivos de texto
  • Leer y escribir archivos binarios

Tenga en cuenta que la impartición real podría estar sujeta a leves discrepancias respecto del esbozo anterior sin previo aviso.

Conclusión

Tenga en cuenta que la impartición real podría estar sujeta a leves discrepancias respecto del esbozo anterior sin previo aviso.

Objetivos: Resumir lo aprendido

  • Un resumen del curso
  • Otros cursos próximos sobre MATLAB

Tenga en cuenta que el curso podría tener algunas ligeras diferencias durante su impartición, sin notificación previa.

Requerimientos

  • Conceptos básicos de matemáticas a nivel universitario, como álgebra lineal, teoría de probabilidades y estadística, así como matrices
  • Operaciones básicas de computadora
  • Preferiblemente, conceptos básicos de otro lenguaje de programación de alto nivel, como C, PASCAL, FORTRAN o BASIC, aunque no es estrictamente necesario
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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