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Temario del curso

Introducción a ODI y su Arquitectura

  • Conceptos de ODI: enfoque ELT, diferencias con el ETL tradicional
  • Componentes principales: Repositories, Agents, Topology y Security
  • Vista general de la instalación y estructura del entorno

ODI Studio y Componentes de Desarrollo

  • Navegación en ODI Studio: paneles de Designer, Topology, Operator y Security
  • Projects, Models y Datastores
  • Trabajo con metadatos generados por ingeniería inversa

Diseño de Mapeos e Interfaces

  • Creación de mapeos con interfaz gráfica y componentes de ODI
  • Uso de procedures, variables y packages en mapeos
  • Estrategias de manejo de errores y validación de datos

Knowledge Modules y Ejecución ELT

  • Comprensión de los Knowledge Modules (KMs) y sus categorías
  • Selección y personalización de KMs para diferentes destinos
  • Consideraciones de rendimiento y optimización push-down

Topology, Seguridad y Conectividad

  • Configuración de esquemas físicos y lógicos y servidores de datos
  • Tipos de Agents, configuración y fundamentos de alta disponibilidad
  • Configuración de seguridad: usuarios, perfiles y protección del repository

Programación, Despliegue y Gestión Operativa

  • Empaquetado y despliegue de scenarios
  • Estrategias de programación e integración con programadores externos
  • Monitoreo de trabajos y solución de problemas con Operator y Logs

Técnicas Avanzadas y Patrones de Integración

  • Patrones CDC, carga incremental y enfoques de captura de datos de cambio
  • Integración con fuentes Big Data y ecosistemas Hadoop
  • Mejores prácticas para proyectos de integración modulares y mantenibles

Laboratorios Prácticos y Estudio de Caso del Mundo Real

  • Laboratorio de principio a fin: diseño, implementación y despliegue de un scenario de ODI
  • Laboratorio de ajuste de rendimiento: análisis y optimización de un mapeo lento
  • Análisis de caso: decisiones de arquitectura y lecciones aprendidas

Resumen y Próximos Pasos

  • Repaso de los conceptos clave de ODI y principios de diseño de integración
  • Discusión de estrategias de despliegue en producción y técnicas de optimización
  • Exploración de rutas de aprendizaje adicionales y opciones de certificación

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de bases de datos relacionales
  • Experiencia con SQL
  • Conocimiento de conceptos de ETL o integración de datos

Público Objetivo

  • Desarrolladores de ETL / Integración de datos
  • Arquitectos e ingenieros de datos
  • Ingenieros DBA y de middleware responsables de soluciones de integración
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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