Fundamentos de Ontología con Cameo Concept Modeler

El curso se extiende con el conocimiento de UML. Durante la formación, nos enfocamos en el uso práctico del lenguaje de la UML análisis orientado al objeto.

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Systems Modeling Lenguaje (SysML), su aplicación a través del software Magicdraw/Cameo, técnicas básicas de simulación de Ingeniería de Sistemas Basada en Modelos (MBSE) y las mejores prácticas en MBSE.

Utilizando una combinación de conferencias, demostraciones y laboratorios interactivos, este curso destaca los fundamentos para construir y mantener una Arquitectura Empresarial (EA) utilizando el Unified Architecture Framework (UAF) versión 1.2.

Esta formación en vivo impartida por un instructor está dirigida a ingenieros y profesionales de nivel principiante que desean utilizar MBPLE dentro de CATIA Magic para comprender e implementar los conceptos de la Ingeniería de Líneas de Productos.

• Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
• Comprender los conceptos clave y el vocabulario de PLE y MBPLE
• Describir las mejores prácticas para el modelado de líneas de productos
• Implementar un proceso de definición de línea de productos en CATIA Magic
• Utilizar las características de MBPLE, como modelos de características, puntos de variación y configuraciones

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Lenguaje de Modelización de Sistemas (SysML), su aplicación a través del software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulación en MBSE y mejores prácticas. Este entrenamiento cubre los fundamentos de la creación de plantillas y generación de informes dentro de la suite de herramientas MagicDraw/Cameo, y enseña cómo funcionan las macros y scripts dentro de MagicDraw y a qué pueden aplicarse.

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Lenguaje de Modelización de Sistemas (SysML), su aplicación a través del software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulación en MBSE y mejores prácticas en MBSE. Este entrenamiento también está diseñado para proporcionar a los profesionales un conocimiento sobre la simulación arquitectónica, una introducción al plugin Simulation Toolkit, la simulación de múltiples tipos de diagramas y cómo vincular las simulaciones de diagramas para automatizar la arquitectura.​

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Lenguaje de Modelado de Sistemas (SysML), su aplicación a través del software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulación en MBSE y las mejores prácticas en MBSE. Este entrenamiento enseña los conceptos y características principales de las reglas de validación, suites de validación y métricas de modelo, y está diseñado para introducir los conceptos y características principales del desarrollo y uso de consultas de modelo en MagicDraw/Cameo.​

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Lenguaje de Modelizado de Sistemas (SysML), su aplicación a través del software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulación en MBSE y mejores prácticas en MBSE. Este entrenamiento proporciona una introducción básica a los conceptos y características principales de CATIA No Magic’s Teamwork Cloud, junto con la introducción de los conceptos y características principales de Lenguajes Específicos del Dominio (DSL) en MagicDraw.​

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean comprender los riesgos de la gestión de configuración y aplicar los conceptos de la ingeniería de líneas de productos, con o sin herramientas dedicadas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: Analizar los riesgos relacionados con los cambios en los productos a lo largo del ciclo de vida; Aplicar las mejores prácticas en gestión de configuración; Comprender los conceptos clave de la ingeniería de líneas de productos; Modelar la variabilidad y las líneas de productos, con o sin herramientas; Implementar un proceso integral desde la definición de la variabilidad hasta la derivación del producto; y evaluar los beneficios del uso de herramientas como pure::variants y FeatureIDE

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean utilizar pure::variants para comprender e implementar los conceptos de la ingeniería de líneas de productos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos de la ingeniería de líneas de productos aplicados con pure::variants
• Analizar las mejores prácticas para el modelado de líneas de productos
• Implementar un proceso de variabilidad de extremo a extremo (desde la definición hasta la instanciación de variantes)
• Utilizar pure::variants con conectores como Microsoft Office

Esta formación en vivo y con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender el valor, los desafíos y los principios de implementación de MBSE utilizando el método ARCADIA y la herramienta Capella.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: Comprender los principios y beneficios de MBSE; Describir la metodología ARCADIA y su posición dentro de la ingeniería de sistemas; Explicar el valor añadido de Capella en comparación con las herramientas tradicionales basadas en documentos; Identificar el impacto de la adopción de MBSE en los procesos y prácticas de ingeniería; y Comprender la contribución de MBSE a la continuidad digital y la colaboración multidisciplinaria

Esta formación presencial y en vivo (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen aprender y aplicar MBSE utilizando el método ARCADIA y la herramienta Capella.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: Comprender los principios de MBSE y su alineación con ISO 15288:2023; Describir la metodología ARCADIA y sus diferentes capas arquitectónicas; Aplicar ARCADIA, desde las necesidades operativas hasta la arquitectura física; Utilizar Capella para construir, analizar y gestionar modelos de sistemas; Implementar buenas prácticas en la modelización de sistemas a través de un caso real

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y expertos del dominio que desean comprender los conceptos de MBSE y revisar eficientemente los modelos de sistema creados utilizando el método ARCADIA y la herramienta Capella.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la metodología ARCADIA y sus capas arquitectónicas
• Navegar e interpretar modelos en Capella
• Evaluar la coherencia de los modelos con los requisitos del sistema y la arquitectura
• Realizar revisiones estructuradas de modelos
• Agregar comentarios de revisión claros y relevantes dentro de Capella

Objetivo:

Ayudar a los analistas y diseñadores del dominio de la ingeniería de sistemas a comprender cómo recopilar requisitos de manera eficiente y luego pasar por la implementación del diseño de software integrado sobre la base de las especificaciones del sistema utilizando UML, 2 y SysML.

Esta capacitación de 3 días tiene como objetivo ayudar a los analistas de sistemas a expresar de manera eficiente sus necesidades y a los diseñadores a realizar el diseño arquitectónico adecuado del sistema sobre la base de estas necesidades.

La arquitectura del sistema resultante proporciona un buen nivel de agilidad al software del sistema embebido frente a los cambios, ya que permite una trazabilidad coherente de las reglas de negocio encapsuladas en las funciones del sistema y las de las opciones de uso (casos de uso) de los usuarios finales hacia el nivel de implementación del software.

Este curso se ofrece en dos variantes para proporcionar una comprensión práctica de cómo los sistemas pueden ser modelado usando la versión más reciente 1.4 de la versión 1.4 del Sistema de Modelado de Sistemas (SysML) de OMG. La notación y la semántica subyacente de SysML se explican de una manera que permite a los estudiantes aplicar lo que aprenden a cualquier método o herramienta de modelado de sistema adecuado.