Fundamentos de OpenSearch

Esta formación en directo impartida por instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsqueda distribuida y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para empezar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (instantánea, reinicio y progresivo) para la actualización desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar complementos, APIs, clientes e herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantiene la seguridad de los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro, monitorización y mantenimiento.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis escalable y de código abierto, diseñada para la indexación de grandes volúmenes de datos, la observabilidad y el análisis en tiempo real en sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a ingenieros y arquitectos de nivel avanzado que desean diseñar, implementar y gestionar clústeres de OpenSearch capaces de manejar cargas de trabajo de ingesta y análisis de datos a gran escala, tanto en entornos locales como utilizando AWS OpenSearch Service.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar clústeres de OpenSearch altamente escalables en múltiples entornos.
• Optimizar la indexación, la búsqueda y el almacenamiento para lograr un rendimiento a escala.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service para implementaciones híbridas y gestionadas.
• Implementar estrategias de observabilidad, alta disponibilidad y recuperación automatizada.

Formato del Curso

• Sesiones teóricas dirigidas por un instructor con discusiones guiadas.
• Amplios ejercicios prácticos que simulan desafíos reales de escalabilidad.
• Trabajo práctico en laboratorio sobre implementación distribuida y ajuste de rendimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede adaptarse para enfatizar el tamaño de los datos, los objetivos de rendimiento y el entorno de implementación de su organización.

OpenSearch es un motor de búsqueda y análisis de código abierto, derivado originalmente de Elasticsearch. Ofrece búsqueda distribuida, análisis de registros y observabilidad sin riesgos de licencia ni dependencia de servicios gestionados.

Este taller en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros DevOps y de búsqueda con conocimientos intermedios que deseen utilizar OpenSearch para reemplazar Amazon OpenSearch, Elastic Cloud o Splunk.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y asegurar un clúster multinode de OpenSearch.
• Ingerir registros, trazas y métricas mediante Beats, Fluent Bit y OpenTelemetry.
• Crear paneles en OpenSearch Dashboards.
• Aplicar control de acceso basado en roles (RBAC) y políticas de ciclo de vida de índices.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.