OpenSearch a Gran Escala

Introducción a los Conceptos de Escalado en OpenSearch

• Repaso de la arquitectura y componentes de OpenSearch.
• Comprensión de las dimensiones del escalado: vertical frente a horizontal.

Arquitectura del Clúster y Patrones de Diseño

• Diseño de clústeres multinodo a gran escala.
• Asignación de fragmentos (shards), réplicas y tolerancia a fallos.
• Estrategias de búsqueda y replicación entre clústeres.

Indexación y Gestión de Datos a Gran Escala

• Conductos de ingesta de datos eficientes.
• Gestión de niveles de almacenamiento caliente, tibio y frío.
• Gestión del ciclo de vida de los índices y políticas de reemplazo (rollover).

Optimización del Rendimiento y Evaluación de Desempeño

• Medición y mejora de la latencia de las consultas y la capacidad de procesamiento.
• Dimensionamiento de la pila de memoria (heap), grupos de hilos y limitadores de circuitos (circuit breakers).
• Uso de Rally y Performance Analyzer para evaluaciones de desempeño.

Monitoreo, Observabilidad y Alertas

• Monitoreo de métricas con OpenSearch Dashboards.
• Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch.
• Creación de alertas automatizadas para umbrales críticos.

Seguridad y Control de Acceso a Gran Escala

• Implementación de un control de acceso basado en roles de gran granularidad.
• Gestión de certificados y comunicación cifrada.
• Mejores prácticas de auditoría y cumplimiento normativo.

Escalado en la Nube con AWS OpenSearch Service

• Escalado automático de clústeres con AWS.
• Integración de IAM, VPC y CloudFormation.
• Federación híbrida entre las instalaciones y AWS OpenSearch.

Recuperación ante Desastres, Copias de Seguridad y Mantenimiento

• Estrategias de instantáneas (snapshots) y restauración.
• Manejo de fallas de nodos e inestabilidad del clúster.
• Mantenimiento y actualizaciones automatizadas del clúster.

Resumen y Próximos Pasos