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Temario del curso

1. Introducción y novedades en Oracle Database 23ai

  • Vista general de la versión, posicionamiento y hoja de ruta centrada en el desarrollador.
  • Tour de alto nivel sobre la Búsqueda Vectorial de IA, dualidad JSON/relacional y controladores asíncronos.
  • Cómo 23ai cambia los flujos de trabajo típicos del desarrollador y los patrones de aplicación.

2. Manos a la obra: entorno y herramientas (Laboratorio)

  • Instalación y uso de Oracle Database 23ai Free para laboratorios.
  • Configuración del JDK, IDE y controladores de cliente (JDBC, R2DBC donde sea aplicable).
  • Primera conexión, consultas simples y estructura de proyecto de muestra.

3. Dualidad relacional JSON y nuevos tipos de datos (Laboratorio)

  • Uso del tipo de datos JSON mejorado y colecciones JSON en el código de la aplicación.
  • Patrones de dualidad: cuándo utilizar enfoques relacionales frente a JSON.
  • Ejemplos: almacenamiento, consulta y actualización de objetos JSON desde aplicaciones Java/Quarkus.

4. Búsqueda Vectorial de IA y casos de uso del desarrollador (Laboratorio)

  • Introducción a la Búsqueda Vectorial de IA, tipos de datos vectoriales e índices vectoriales.
  • Construcción de un ejemplo pequeño de búsqueda semántica: generación de incrustaciones, almacenamiento y consultas de similitud.
  • Integración de la Búsqueda Vectorial con código y bibliotecas de aplicaciones (se discutirán conceptualmente ejemplos con LangChain/LlamaIndex).

5. Programación asíncrona, canalización y patrones de rendimiento

  • Comprensión de la canalización a nivel de controlador y patrones de solicitud asíncrona para JDBC, R2DBC y otros controladores.
  • Patrones del lado del cliente (streams reactivos, hilos virtuales de Java) e impacto en el servidor.
  • Laboratorio práctico: implementar llamadas canalizadas y medir las mejoras de rendimiento.

6. Mejoras en SQL, PL/SQL y controles de seguridad

  • Nuevas características del lenguaje SQL/PLSQL relevantes para desarrolladores (por ejemplo, anotaciones de esquema, uniones directas en actualizaciones, nuevo tipo Boolean).
  • Vista general de SQL Firewall y cómo mejora la seguridad en tiempo de ejecución del SQL ejecutado.
  • Práctico: migrar un procedimiento pequeño para utilizar las nuevas características del lenguaje y probar el comportamiento de SQL Firewall en un laboratorio controlado.

7. Mejores prácticas para pruebas, depuración e implementación (Laboratorio)

  • Pruebas unitarias de la lógica de base de datos, generación de datos de prueba representativos y medición del comportamiento con nuevas características.
  • Empaquetado e implementación de aplicaciones de desarrollo que utilizan funciones de 23ai en entornos de prueba.
  • Lista de verificación: ajuste de rendimiento, consideraciones de compatibilidad y siguientes pasos para estar listos para producción.

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de SQL y bases de datos relacionales.
  • Experiencia en desarrollo de aplicaciones en Java o lenguajes similares.
  • Familiaridad con conceptos básicos de PL/SQL o scripts del lado del servidor.

Audiencia objetivo

  • Desarrolladores de aplicaciones (Java, Quarkus o similares).
  • Desarrolladores de bases de datos e ingenieros de PL/SQL.
  • Ingenieros de DevOps responsables de las herramientas de desarrollo y entornos CI.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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