Temario del curso
1. Introducción y novedades en Oracle Database 23ai
- Vista general de la versión, posicionamiento y hoja de ruta centrada en el desarrollador.
- Tour de alto nivel sobre la Búsqueda Vectorial de IA, dualidad JSON/relacional y controladores asíncronos.
- Cómo 23ai cambia los flujos de trabajo típicos del desarrollador y los patrones de aplicación.
2. Manos a la obra: entorno y herramientas (Laboratorio)
- Instalación y uso de Oracle Database 23ai Free para laboratorios.
- Configuración del JDK, IDE y controladores de cliente (JDBC, R2DBC donde sea aplicable).
- Primera conexión, consultas simples y estructura de proyecto de muestra.
3. Dualidad relacional JSON y nuevos tipos de datos (Laboratorio)
- Uso del tipo de datos JSON mejorado y colecciones JSON en el código de la aplicación.
- Patrones de dualidad: cuándo utilizar enfoques relacionales frente a JSON.
- Ejemplos: almacenamiento, consulta y actualización de objetos JSON desde aplicaciones Java/Quarkus.
4. Búsqueda Vectorial de IA y casos de uso del desarrollador (Laboratorio)
- Introducción a la Búsqueda Vectorial de IA, tipos de datos vectoriales e índices vectoriales.
- Construcción de un ejemplo pequeño de búsqueda semántica: generación de incrustaciones, almacenamiento y consultas de similitud.
- Integración de la Búsqueda Vectorial con código y bibliotecas de aplicaciones (se discutirán conceptualmente ejemplos con LangChain/LlamaIndex).
5. Programación asíncrona, canalización y patrones de rendimiento
- Comprensión de la canalización a nivel de controlador y patrones de solicitud asíncrona para JDBC, R2DBC y otros controladores.
- Patrones del lado del cliente (streams reactivos, hilos virtuales de Java) e impacto en el servidor.
- Laboratorio práctico: implementar llamadas canalizadas y medir las mejoras de rendimiento.
6. Mejoras en SQL, PL/SQL y controles de seguridad
- Nuevas características del lenguaje SQL/PLSQL relevantes para desarrolladores (por ejemplo, anotaciones de esquema, uniones directas en actualizaciones, nuevo tipo Boolean).
- Vista general de SQL Firewall y cómo mejora la seguridad en tiempo de ejecución del SQL ejecutado.
- Práctico: migrar un procedimiento pequeño para utilizar las nuevas características del lenguaje y probar el comportamiento de SQL Firewall en un laboratorio controlado.
7. Mejores prácticas para pruebas, depuración e implementación (Laboratorio)
- Pruebas unitarias de la lógica de base de datos, generación de datos de prueba representativos y medición del comportamiento con nuevas características.
- Empaquetado e implementación de aplicaciones de desarrollo que utilizan funciones de 23ai en entornos de prueba.
- Lista de verificación: ajuste de rendimiento, consideraciones de compatibilidad y siguientes pasos para estar listos para producción.
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de SQL y bases de datos relacionales.
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones en Java o lenguajes similares.
- Familiaridad con conceptos básicos de PL/SQL o scripts del lado del servidor.
Audiencia objetivo
- Desarrolladores de aplicaciones (Java, Quarkus o similares).
- Desarrolladores de bases de datos e ingenieros de PL/SQL.
- Ingenieros de DevOps responsables de las herramientas de desarrollo y entornos CI.
Testimonios (3)
buena explicación de cada punto y proporcionar una tarea para la práctica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Curso - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traducción Automática
Greg fue muy paciente y servicial
Chris Havel - Encyclopaedia Britannica
Curso - ORACLE SQL Fundamentals
Traducción Automática
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto